mysql关系型数据库

参考：https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5950372.html

关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

RDBMS 术语

数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
冗余：存储两倍数据，冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多；查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询；而进行连接操作会降低查询速度。例如，学生的信息存储在student表中，院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时，连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name，该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
外键：外键用于关联两个表。
复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。

mysql管理

启动及关闭 MySQL 服务器

首先，我们需要通过以下命令来检查MySQL服务器是否启动：

1	`ps` `-ef \|` `grep` `mysqld`

如果MySql已经启动，以上命令将输出mysql进程列表，如果mysql未启动，你可以使用以下命令来启动mysql服务器:

1 2	`root@host# cd /usr/bin` `./mysqld_safe` `&`

如果你想关闭目前运行的 MySQL 服务器, 你可以执行以下命令:

root@host# cd /usr/bin

./mysqladmin -u root -p shutdown

Enter password: ******

MySQL 用户设置

如果你需要添加 MySQL 用户，你只需要在 mysql 数据库中的 user 表添加新用户即可。

以下为添加用户的的实例，用户名为guest，密码为guest123，并授权用户可进行 SELECT, INSERT 和 UPDATE操作权限：

root@host# mysql -u root -p

Enter password:*******

mysql> use mysql;

Database changed

mysql> INSERT INTO user

(host, user, password,

select_priv, insert_priv, update_priv)

VALUES ('localhost', 'guest',

PASSWORD('guest123'), 'Y', 'Y', 'Y');

Query OK, 1 row affected (0.20 sec)

mysql> FLUSH PRIVILEGES;

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> SELECT host, user, password FROM user WHERE user = 'guest';

+-----------+---------+------------------+

| host | user | password |

+-----------+---------+------------------+

| localhost | guest | 6f8c114b58f2ce9e |

+-----------+---------+------------------+

1 row in set (0.00 sec)

在添加用户时，请注意使用MySQL提供的 PASSWORD() 函数来对密码进行加密。你可以在以上实例看到用户密码加密后为： 6f8c114b58f2ce9e.

注意：在 MySQL5.7 中 user 表的 password 已换成了authentication_string。

注意：在注意需要执行 FLUSH PRIVILEGES 语句。这个命令执行后会重新载入授权表。

如果你不使用该命令，你就无法使用新创建的用户来连接mysql服务器，除非你重启mysql服务器。

你可以在创建用户时，为用户指定权限，在对应的权限列中，在插入语句中设置为 'Y' 即可，用户权限列表如下：

Select_priv，Insert_priv，Update_priv，Delete_priv，Create_priv，Drop_priv，Reload_priv，Shutdown_priv，Process_priv，File_priv，Grant_priv，References_priv，Index_priv，Alter_priv

另外一种添加用户的方法为通过SQL的 GRANT 命令，你下命令会给指定数据库TUTORIALS添加用户 zara ，密码为 zara123 。

root@host# mysql -u root -p password;

Enter password:*******

mysql> use mysql;

Database changed

mysql> GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP

-> ON TUTORIALS.*

-> TO 'zara'@'localhost'

-> IDENTIFIED BY 'zara123';

/etc/my.cnf 文件配置

一般情况下，你不需要修改该配置文件，该文件默认配置如下：

[mysqld]

datadir=/var/lib/mysql

socket=/var/lib/mysql/mysql.sock

[mysql.server]

user=mysql

basedir=/var/lib

[safe_mysqld]

err-log=/var/log/mysqld.log

pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid

管理MySQL的命令

参考：https://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/03/01/2939384.html

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

MySQL 创建数据表

语法

1	`CREATE` `TABLE` `table_name (column_name column_type);`

创建一个student表

create table student(

stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

name CHAR(32) NOT NULL,

age INT NOT NULL,

register_date DATE,

PRIMARY KEY ( stu_id )

);

实例解析：

如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL，在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。

MySQL 插入数据

语法

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )

VALUES

( value1, value2,...valueN );

插入数据

mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("alex li",22,"2016-03-4")

-> ;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from student;

+--------+---------+-----+---------------+

| stu_id | name | age | register_date |

+--------+---------+-----+---------------+

| 1 | alex li | 22 | 2016-03-04 |

+--------+---------+-----+---------------+

1 row in set (0.00 sec)

MySQL 查询数据

语法

SELECT column_name,column_name

FROM table_name

[WHERE Clause]

[OFFSET M ][LIMIT N]

查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

mysql> select * from student limit 3 offset 2;

+--------+---------+-----+---------------+

| stu_id | name | age | register_date |

+--------+---------+-----+---------------+

| 3 | alex li | 24 | 2016-03-04 |

| 4 | alex li | 24 | 2016-03-01 |

| 5 | alex li | 24 | 2016-03-02 |

+--------+---------+-----+---------------+

3 rows in set (0.00 sec)

比如这个SQL ，limit后面跟的是3条数据，offset后面是从第3条开始读取

mysql> select * from student limit 3 ,1;

+--------+---------+-----+---------------+

| stu_id | name | age | register_date |

+--------+---------+-----+---------------+

| 4 | alex li | 24 | 2016-03-01 |

+--------+---------+-----+---------------+

1 row in set (0.00 sec)

而这个SQL，limit后面是从第3条开始读，读取1条信息。

MySQL where 子句

语法

1 2	`SELECT` `field1, field2,...fieldN` `FROM` `table_name1, table_name2...` `[WHERE` `condition1 [AND` `[OR]] condition2.....`

以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。

下表中实例假定 A为10 B为20

操作符	描述	实例
=	等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true	(A = B) 返回false。
<>, !=	不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true	(A != B) 返回 true。
>	大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true	(A > B) 返回false。
<	小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true	(A < B) 返回 true。
>=	大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true	(A >= B) 返回false。
<=	小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true	(A <= B) 返回 true。

使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。

1	`select` `*` `from` `student` `where` `register_date >` `'2016-03-04';`

MySQL UPDATE 查询

语法

1 2	`UPDATE` `table_name` `SET` `field1=new-value1, field2=new-value2` `[WHERE` `Clause]`

1	`update` `student` `set` `age=22 ,name="Alex Li"` `where` `stu_id>3;`

MySQL DELETE 语句

语法

1	`DELETE` `FROM` `table_name [WHERE` `Clause]<br><br>delete` `from` `student` `where` `stu_id=5;`

MySQL LIKE 子句

语法

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...

WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'

select *from student where name binary like "%Li";

select *from student where name binary like binary "%Li"; #只匹配大写

MySQL 排序

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...

ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]

使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。默认情况下，它是按升序排列。

select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;

MySQL GROUP BY 语句　　

SELECT column_name, function(column_name)

FROM table_name

WHERE column_name operator value

GROUP BY column_name;

示例

mysql> SELECT * FROM employee_tbl;

+----+--------+---------------------+--------+

| id | name | date | singin |

+----+--------+---------------------+--------+

| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |

| 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |

| 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |

| 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |

| 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |

| 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |

+----+--------+---------------------+--------+

接下来我们使用 GROUP BY 语句将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：

mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;

+--------+----------+

| name | COUNT(*) |

+--------+----------+

| 小丽 | 1 |

| 小明 | 3 |

| 小王 | 2 |

+--------+----------+

3 rows in set (0.01 sec)

使用 WITH ROLLUP

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

+--------+--------------+

| name | singin_count |

+--------+--------------+

| 小丽 | 2 |

| 小明 | 7 |

| 小王 | 7 |

| NULL | 16 |

+--------+--------------+

4 rows in set (0.00 sec)

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br>

我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：

mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

MySQL ALTER命令

我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。

删除，添加或修改表字段

1	`alter` `table` `student` `drop` `register_date; #从student表删除register_date 字段alter` `table` `student` `add` `phone` `int(11)` `not` `null; ＃添加phone字段`

修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句。

例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:

1	`mysql>` `ALTER` `TABLE` `testalter_tbl` `MODIFY` `c` `CHAR(10);`

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

当你修改字段时，你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。

以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

1 2	`mysql>` `ALTER` `TABLE` `testalter_tbl` `->` `MODIFY` `j` `BIGINT` `NOT` `NULL` `DEFAULT` `100;`

修改表名

1	`mysql>` `ALTER` `TABLE` `testalter_tbl RENAME` `TO` `alter_tbl;`

关于主键

外键，一个特殊的索引，用于关键2个表，只能是指定内容　　

mysql> create table class(

-> id int not null primary key,

-> name char(16));

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

CREATE TABLE `student2` (

`id` int(11) NOT NULL,

`name` char(16) NOT NULL,

`class_id` int(11) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `fk_class_key` (`class_id`),

CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)

)

此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了，这就叫外键约束

mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1);

ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))

mysql> insert into class(id,name) values(1,"linux");

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

＃如果有student表中跟这个class表有关联的数据，你是不能删除class表中与其关联的纪录的

mysql> delete from class where id =1;

ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))

　MySQL NULL 值处理　　

我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

Mysql 连接（left join, right join, inner join ,full join）

我们已经学会了如果在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

Suppose you have two tables, with a single column each, and data as follows:　　

A B

- -

1 3

2 4

3 5

4 6

Inner join

An inner join using either of the equivalent queries gives the intersection of the two tables, i.e. the two rows they have in common.

select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b;

select a.*,b.* from a,b where a.a = b.b;

a | b

--+--

3 | 3

4 | 4

其实就是只显示2个表的交集

Left join

A left join will give all rows in A, plus any common rows in B.

select * from a LEFT JOIN b on a.a = b.b;

a | b

--+-----

1 | null

2 | null

3 | 3

4 | 4

Right join

A right join will give all rows in B, plus any common rows in A.

select * from a RIGHT JOIN b on a.a = b.b;

a | b

-----+----

3 | 3

4 | 4

null | 5

null | 6

Full join

A full outer join will give you the union of A and B, i.e. all the rows in A and all the rows in B. If something in A doesn't have a corresponding datum in B, then the B portion is null, and vice versa

select * from a FULL JOIN b on a.a = b.b;

a | b

-----+-----

1 | null

2 | null

3 | 3

4 | 4

null | 6

null | 5

mysql 并不直接支持full join,but 总是难不到我们

select * from a left join b on a.a = b.b UNION select * from a right join b on a.a = b.b;

+------+------+

| a | b |

+------+------+

| 3 | 3 |

| 4 | 4 |

| 1 | NULL |

| 2 | NULL |

| NULL | 5 |

| NULL | 6 |

+------+------+

6 rows in set (0.00 sec)

6. 事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！

在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
事务用来管理insert,update,delete语句

在Mysql控制台使用事务来操作

mysql> begin；＃开始一个事务

mysql> insert into a (a) values(555);

mysql>rollback; 回滚，这样数据是不会写入的

当然如果上面的数据没问题，就输入commit提交命令就行；

索引　

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件

普通索引

创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

修改表结构

1	`ALTER` `mytable` `ADD` `INDEX` `[indexName]` `ON` `(username(length))`

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(

ID INT NOT NULL,

username VARCHAR(16) NOT NULL,

INDEX [indexName] (username(length))

);

删除索引的语法

1	`DROP` `INDEX` `[indexName]` `ON` `mytable;`

唯一索引：它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( 

ID INT NOT NULL,  

username VARCHAR(16) NOT NULL, 

UNIQUE [indexName] (username(length)) 

);

使用ALTER 命令添加和删除索引

有四种方式来添加数据表的索引：

ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。

ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。

ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。

ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。

以下实例为在表中添加索引。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);

你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);

显示索引信息

mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G

更多mysql:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html

python 操作mysql:有两种方式python-mysqldb（python3.0之后不能安装）和pymysql，下面是pymysql的学习：

http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713330.html