人脸识别和手势识别应用（face++）开发

基础认识

本项目使用的是face++平台，人脸识别+手势识别双确认显示。

python编程，代码简介，方便扩展。

该项目适用于Windows系统和Linux系统，但必须安装相应的模块，其中包括

l  Python3  python 库，逻辑编写

l  Pillow   窗口开发实现

l  opencv-python python的opencv接口

l  Opencv库   用于人脸检测

本次测试是在win 10电脑上

安装python3

这个网上到处都是资料，找一找就知道啦

官网：

https://www.python.org/

安装pillow

该库用于python做界面开发，详细参考：https://www.cnblogs.com/dongxiaodong/p/9971974.html

这个库一般电脑都自带有了，可以先不安装，直接运行代码。

如果出现以下错误，则必须手动安装

ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'

安装命令：

pip install pillow

安装opencv-python

Opencv可以实现人脸检测、人脸对比识别等功能，但在次只是用它来实现了人脸检测并做人脸框图，并没有更多功能的实现，想要获取更多功能的学习参考，请访问：https://www.cnblogs.com/dongxiaodong/p/10134904.html

pip install opencv-python

如果出现红色字体，表示安装出错了，必须从新运行安装命令

Face++

Face++在项目中用于人脸识别和手势识别

系统流程主要为如下：

测试

(一)  获取人脸标识

工程目录：

l  运行项目，摄像头将开启，实时展示所拍摄的画面

l  按下空格键即可获取人脸标识，输出人脸标识和存储到data文件目录下

l  此时按下ESC键则退出程序

l  同一个人的人脸标识很有可能是不一样的，因为它更多的是基于本次照片计算

(二)  创建人脸库&人脸标识添加到人脸库

l  创建人脸标识库，标识名自定义，但同一用户内不可有相同的人脸标识库

l  在函数填写自己账户下唯一的人脸库标识名

l  将人脸标识添加到人脸库中

l  在函数中填写人脸库标识和我们第一步获取的人脸标识，将人脸标识添加到人脸库中

l  人脸库可以添加多个不同的人脸标识

(三)  人脸库搜索结果比对

l  修改为我们刚刚所创建的人脸库，进行接下来的人脸识别查找

l  运行工程后将开启摄像头进行照片实时捕获识别，并在屏幕中显示识别结果

l  识别包括人脸识别和手势识别

l  只有在人脸识别正确的情况下才会开启手势识别

人脸识别失败

人脸识别成功，无手势

人脸识别成功，手势为合拢

人脸识别成功，手势为打开