NDK支持NEON环境配置:https://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/50462351
一个很典型的例子:http://hilbert-space.de/?p=22
neon android ndk:https://github.com/Lakers2005

一、入门

1. 并行操作模式的模式[Mapping,Reduce,Scatter,Stencil]

2. NEON指令使用举例,NEON指令提供的核心能力有数据的装载、存储以及数据的处理。NEON指令都是以V字母开头。

VADD.I16 q0, q1, q2

其中,V表示NEON指令头,ADD为加法运算,I表示整形,I16表示16位整形,q0,q1,q2都是128位寄存器。指令的意思是让q1,q2装载8个16位数据,然后执行加法操作,最后放倒q0寄存器中,一次指令完成了8此加法运算,也就性能提升了8倍。

如果把RGB三个元素分别放到3个不同的寄存器中,每个寄存器的元素分别都是R、G、B,这样就可以进行并行晕算了。

二、NDK中如何使用NEON

1. 确认处理器是否支持NEON

cat /proc/cpuinfo | grep neon 

2. 引入头文件arm_neon.h

#include <arm_neon.h> 

3. 修改CMakeList.txt

# make a list of neon files and add neon compiling flags to them
set(neon_SRCS helloneon-intrinsics.c)
set_property(SOURCE ${neon_SRCS} APPEND_STRING PROPERTY COMPILE_FLAGS " -mfpu=neon")
add_library(hello-neon SHARED helloneon.c ${neon_SRCS})

4. c代码

void reference_convert(uint8_t *__restrict dest, uint8_t *__restrict src, int n) {
int i;
for (i = ; i < n; i++) {
int r = *src++; // load red
int g = *src++; // load green
int b = *src++; // load blue // build weighted average:
int y = (r * ) + (g * ) + (b * ); // undo the scale by 256 and write to memory:
*dest++ = (y >> );
}
} //使用NEON Intrinsics优化
void neon_convert(uint8_t *__restrict dest, uint8_t *__restrict src, int n) {
int i;
//读取8字节的预设值到64位寄存器
uint8x8_t rfac = vdup_n_u8();// 转换权值 R
uint8x8_t gfac = vdup_n_u8();// 转换权值 G
uint8x8_t bfac = vdup_n_u8();// 转换权值 B
n /= ; for (i = ; i < n; i++) {
uint16x8_t temp;
uint8x8x3_t rgb = vld3_u8 (src);//一次读取3个unit8x8到3个64位寄存器
uint8x8_t result; temp = vmull_u8(rgb.val[], rfac); // temp=rgb.val[0]*rfac
temp = vmlal_u8(temp, rgb.val[], gfac);// temp=temp+rgb.val[1]*gfac
temp = vmlal_u8(temp, rgb.val[], bfac);//temp=temp+rgb.val[2]*bfac result = vshrn_n_u16 (temp, ); // 128位寄存器每16位右移第二个参数位
vst1_u8 (dest, result); // 转存运算结果到dest
src += * ;
dest += ;
}
}

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