微服务的Docker自动化部署

如何将一个微服务打包成一个可以独立运行的Docker镜像呢?需要完成两个任务:

(1)JDK环境的Docker化

(2)微服务的Docker化

制作JDK1.8的Docker镜像

Docker常用命令介绍

(1)查看Docker本地仓库中已经下载好的镜像

docker images

(2)搜索远程仓库中相关镜像

docker search [imageName]

(3)查看所有被创建的容器(Container)

docker ps -a

(4)查看所有正在运行的容器(Container)

docker ps

(5) 创建并启动一个容器

#创建后台进程
docker run -di --name=[containerName] -p [port]:[port] [imageId或者image的name]

(6)设置开机后,容器自启动

docker update [containerName/containerId] --restart=always

(7)查看容器启动日志文件

docker logs [containerName/containerId]

(8)删除容器

docker rm [containerName/containerId]

(9)删除镜像

# 必须先停止容器,在删除容器,最后删除镜像
docker rmi [imagesName/imagesId]

(10)启动、重启、停止容器

#启动
docker start [containerName/conatainerId]
#重启
docker restart [containerName/conatainerId]
#停止
docker stop [containerName/conatainerId]

制作image的一般流程

JDK无法单独运行,必须依赖于相应的操作系统,因此需要Ubuntu或者Centos等系统的image,同时还要linux版本的jdk,制作步骤如下所示:

Step1: 下载Centos:7的Docker镜像、linux版本的dk1.8包

Step2: 编写Dockerfile的执行脚本,并和jdk1.8置于同一目录下。

#依赖镜像名称和ID
FROM centos:7
#指定镜像创建者信息
MAINTAINER ITCAST
#切换工作目录
WORKDIR /usr
RUN mkdir /usr/local/java
#ADD 是相对路径jar,把java添加到容器中
ADD jdk-8u171-linux-x64.tar.gz /usr/local/java/
#配置java环境变量
ENV JAVA_HOME /usr/local/java/jdk1.8.0_171
ENV JRE_HOME $JAVA_HOME/jre
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH

Step3: 执行Docker 的build命令生成镜像文件

docker build -t='jdk1.8' .
## [注]-t表示生成的镜像名 . 表示docker的images仓库所在的根目录,
##该命令执行完成之后,就会将jdk安装到一个centos:7上,并且配置了java的环境变量

[注意]上述步骤可以看成在Centos:7系统上安装jdk1.8,并且配置了相关java环境


将本地的image上传至私人仓库

(1)搭建私人仓库

#从远程仓库拉去相关镜像
docker pull registry
#创建并且运行容器
docker run ‐di ‐‐name=registry ‐p 5000:5000 registry
# 修改并配置私人容器的IP地址
vi /etc/docker/daemon.json
# {"insecure‐registries":["192.168.184.135:5000"]}
#重启Docker容器
systemctl restart docker

(2)将镜像上传至私人仓库

docker tag [resourceImages] ip/tag
#如 dockers tag jdk1.8 192.168.56.3:5000/jdk1.8
# 标记后的镜像名字包含了私人仓库的的访问ip和端口

(3)使用push命令上传至私人仓库

docker push 192.168.56.3:5000/jdk1.8
#如 dockers tag jdk1.8 192.168.56.3:5000/jdk1.8

使用Maven插件实现自动化docker部署

(1)在使用Docker-Maven插件之前需要先设置宿主机,使其能被远程访问。

vi /lib/systemd/system/docker.service

其中ExecStart=后添加配置‐H tcp://0.0.0.0:2375 ‐H unix:///var/run/docker.sock

这个设置的含义为:开启docker的任意ip地址和2375端口,则任意一台远程及其可以通过该宿主机的ip:2375访问dockers。

(2)配置微服务项目的POM.XML文件,主要是添加项目构建、打包、部署的插件。包含两大主要插件:

  • spring-boot-maven-plugin
  • docker-maven-plugin
<project>
<build>
<!-- 打包后jar包名称 -->
<finalName>app</finalName>
<plugins>
<!--Maven插件,编译,打包,部署等相关工作 -->
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
<!-- docker的maven插件,官网:https://github.com/spotify/docker-maven-plugin -->
<!-- Maven工具和Docekr进行连接的插件 -->
<plugin>
<groupId>com.spotify</groupId>
<artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
<version>0.4.13</version>
<!-- 配置文件 -->
<configuration>
<!-- docker所构建的镜像的名字 -->
<imageName>192.168.56.3:5000/${project.artifactId}:${project.version}</imageName>
<!-- 构建所需要的基础镜像,上面所构建的jdk1.8镜像文件,也就是在该镜像文件的基础上再包裹一层,故其可以看作一个完整的最小运行系统 -->
<baseImage>jdk1.8</baseImage>
<!--创建和启动容器时所执行的命令:jar -jar /app.jar -->
<entryPoint>["java","-jar","/${project.build.finalName}.jar"]</entryPoint>
<resources>
<resource>
<!-- 生成的jar包在当前项目的根目录下,该pom.xml文件同级 -->
<targetPath>/</targetPath>
<!-- target文件夹下面 -->
<directory>${project.build.directory}
</directory>
<!-- 使用app.jar包来制作镜像 -->
<include>${project.build.finalName}.jar</include>
</resource>
</resources>
<!-- 要上传的docker地址,个人的docker私人仓库和端口(上面步骤已经开放) -->
<dockerHost>http://192.168.56.3:2375</dockerHost>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>

以上的配置实际上就是生成了一个Dockerfile文件

FROM jdk1.8
ADD app.jar /
ENTRYPOINT ["java","‐jar","/app.jar"]

(3)命令行窗口进入该项目根目录下面,使用Maven工具或者插件(Maven命令)完成编译、打包、制作镜像、上传镜像等一系列步骤。

# 清除项目、打包成jar包,使用docker:build制作镜像文件,上传该镜像文件至私人仓库,所有的配置信息均来自上述配置的pom.xml文件
mvn clean package docker:build ‐DpushImage

在实际项目中,使用jar命令打包,导致jar包没有相关的元文件,无法直接部署,必须使用maven的package打包才行


实际上是将使用package打包好的jar包(使用jar -jar /app.jar 命令是可以直接运行的)复制到原来的jdk1.8镜像文件中,使用该镜像文件创建并启动容器执行相jar命令调用jdk环境运行jar吧

(4)使用该镜像就可以创建容器,启动容器,会执行设置好的命令:jar -jar app.jar。微服务项目也就顺利启动起来。至此,微服务项目的docker化已经介绍完毕

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