/// <summary>
/// Sqlbulkcopies the specified SMS.批量插入到数据库
/// </summary>
/// <param name="data">list类型数据.</param>
/// <param name="sqlconn">数据库连接字符串.</param>
private void SqlbulkcopyPipeLines(List<CPipe> data, SqlConnection sqlconn, string prjId, string modid)
{
#region 待处理数据初始化处理
List<PropertyInfo> pList = new List<PropertyInfo>();//创建属性的集合
DataTable dtLoad = new DataTable();
//把所有的public属性加入到集合 并添加DataTable的列
// Array.ForEach<PropertyInfo>(typeof(CJunc).GetProperties(), p => { pList.Add(p); dt.Columns.Add(p.Name, p.PropertyType); }); //获得反射的入口(typeof()) //要对 array 的每个元素执行的 System.Action。 dtLoad.Columns.Add("ProjectID", typeof(int));
dtLoad.Columns.Add("ModelID", typeof(int));
dtLoad.Columns.Add("ID", typeof(string));
dtLoad.Columns.Add("Node1", typeof(string));
dtLoad.Columns.Add("Node2", typeof(string));
dtLoad.Columns.Add("Length", typeof(decimal));
dtLoad.Columns.Add("Diameter", typeof(decimal));
dtLoad.Columns.Add("Roughness", typeof(decimal));
dtLoad.Columns.Add("MinorLoss", typeof(string));
dtLoad.Columns.Add("Status", typeof(string));
dtLoad.Columns.Add("Comment", typeof(string)); foreach (var item in data)
{
DataRow row = dtLoad.NewRow(); //创建一个DataRow实例
// pList.ForEach(p => row[p.Name] = p.GetValue(item, null)); //给row 赋值
// [ProjectID] ,[ModelID] ,[ID] ,[Node1] ,[Node2] ,[Length] ,[Diameter] ,[Roughness],[MinorLoss],[Status] ,[Comment]
// insert_pipesData(db_do, prjId, modid, PipeLines[i].ID, PipeLines[i].Node1, PipeLines[i].Node2, PipeLines[i].Data[CPipe.PIPE_LEN_INDEX], PipeLines[i].Data[CPipe.PIPE_DIAM_INDEX], PipeLines[i].Data[CPipe.PIPE_ROUGH_INDEX], PipeLines[i].Data[CPipe.PIPE_MLOSS_INDEX], PipeLines[i].Data[CPipe.PIPE_STATUS_INDEX], PipeLines[i].Data[CGlobalConst.COMMENT_INDEX]); row["ProjectID"] = prjId;
row["ModelID"] = modid;
row["ID"] = item.ID;
row["Node1"] = item.Node1;
row["Node2"] = item.Node2; /*
if (item.Data[CPipe.PIPE_LEN_INDEX].Trim().Length == 0) { row["Length"] = 0; Console.WriteLine("Length为空:" + item.Data[CPipe.PIPE_LEN_INDEX]); }
if (IsNumeric(item.Data[CPipe.PIPE_LEN_INDEX])) { row["Length"] = item.Data[CPipe.PIPE_LEN_INDEX]; }
else { row["Length"] = 0; Console.WriteLine("Length非数字:" + item.Data[CPipe.PIPE_LEN_INDEX]); } if (item.Data[CPipe.PIPE_DIAM_INDEX].Trim().Length == 0) { row["Diameter"] = 0; Console.WriteLine("Diameter为空:" + item.Data[CPipe.PIPE_DIAM_INDEX]); }
if (IsNumeric(item.Data[CPipe.PIPE_DIAM_INDEX])) { row["Diameter"] = item.Data[CPipe.PIPE_DIAM_INDEX]; }
else { row["Diameter"] = 0; Console.WriteLine("Diameter非数字:" + item.Data[CPipe.PIPE_DIAM_INDEX]); } if (item.Data[CPipe.PIPE_ROUGH_INDEX].Trim().Length == 0) { row["Roughness"] = 0; Console.WriteLine("Roughness为空:" + item.Data[CPipe.PIPE_ROUGH_INDEX]); }
if (IsNumeric(item.Data[CPipe.PIPE_ROUGH_INDEX])) { row["Roughness"] = item.Data[CPipe.PIPE_ROUGH_INDEX]; }
else { row["Roughness"] = 0; Console.WriteLine("Roughness非数字:" + item.Data[CPipe.PIPE_ROUGH_INDEX]); }
*/ row["Length"] = item.Data[CPipe.PIPE_LEN_INDEX];
row["Diameter"] = item.Data[CPipe.PIPE_DIAM_INDEX];
row["Roughness"] = item.Data[CPipe.PIPE_ROUGH_INDEX];
row["MinorLoss"] = item.Data[CPipe.PIPE_MLOSS_INDEX];
row["Status"] = item.Data[CPipe.PIPE_STATUS_INDEX];
row["Comment"] = item.Data[CGlobalConst.COMMENT_INDEX]; dtLoad.Rows.Add(row); //加入到DataTable
}
#endregion
#region 批量插入数据库 SqlBulkCopy声明及参数设置
try
{
// SqlBulkCopy xx = new SqlBulkCopy(sqlconn,
// SqlBulkCopy bulk = new SqlBulkCopy(sqlconn.ToString(), SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction)
// { DestinationTableName = "ENG_FailSendSMS" /*设置数据库目标表名称*/, BatchSize = dt.Rows.Count /*每一批次中的行数*/ };
// SqlBulkCopy xxx =new SqlBulkCopy(sqlconn,
SqlBulkCopy bulk = new SqlBulkCopy(sqlconn, SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction, null) { DestinationTableName = "T_PIPES" /*设置数据库目标表名称*/, BatchSize = dtLoad.Rows.Count /*每一批次中的行数*/ }; bulk.ColumnMappings.Add("ProjectID", "ProjectID"); //设置数据源中的列和目标表中的列之间的映射关系
bulk.ColumnMappings.Add("ModelID", "ModelID");//ColumnMappings.Add("源数据表列名称", "目标表数据列名称");
bulk.ColumnMappings.Add("ID", "ID");
bulk.ColumnMappings.Add("Node1", "Node1");
bulk.ColumnMappings.Add("Node2", "Node2");
bulk.ColumnMappings.Add("Length", "Length");
bulk.ColumnMappings.Add("Diameter", "Diameter");
bulk.ColumnMappings.Add("Roughness", "Roughness");
bulk.ColumnMappings.Add("MinorLoss", "MinorLoss");
bulk.ColumnMappings.Add("Status", "Status");
bulk.ColumnMappings.Add("Comment", "Comment"); // insert_pipesData(db_do, prjId, modid, PipeLines[i].ID, PipeLines[i].Node1, PipeLines[i].Node2, PipeLines[i].Data[CPipe.PIPE_LEN_INDEX], PipeLines[i].Data[CPipe.PIPE_DIAM_INDEX], PipeLines[i].Data[CPipe.PIPE_ROUGH_INDEX], PipeLines[i].Data[CPipe.PIPE_MLOSS_INDEX], PipeLines[i].Data[CPipe.PIPE_STATUS_INDEX], PipeLines[i].Data[CGlobalConst.COMMENT_INDEX]); // void insert_pipesData(WaterNetObjectDB db_do, string prjId, string modid, string id, string node1, string node2, string len, string diam, string rough, string mloss, string status, string comment)
// {
// string sql;
// sql = "insert into T_PIPES values(" + prjId + "," + modid + ",'" + id + "','" + node1 + "','" + node2 + "'," + len + "," + diam + "," + rough + ",'" + mloss + "','" + status + "','" + comment + "') ";
// db_do.nonQuerySql(sql);
// } // [ProjectID] ,[ModelID] ,[ID] ,[Node1] ,[Node2] ,[Length] ,[Diameter] ,[Roughness],[MinorLoss],[Status] ,[Comment]
#endregion
bulk.WriteToServer(dtLoad);
if (bulk != null)
{
bulk.Close();
}
}
catch (Exception e)
{
Console.WriteLine(e.Message.ToString());
}
}

c# 把List<T>转成DataTable对象,批量导入Sqlserver库的更多相关文章

  1. 封装一个ExcelHelper,方便将Excel直接转成Datatable对象

    public class ExcelHelper { /// <summary> /// Excel转换成DataTable /// </summary> /// <pa ...

  2. [Json] C#ConvertJson|List转成Json|对象|集合|DataSet|DataTable|DataReader转成Json (转载)

    点击下载 ConvertJson.rar 本类实现了 C#ConvertJson|List转成Json|对象|集合|DataSet|DataTable|DataReader转成Json|等功能大家先预 ...

  3. 将list<对象>转换成DataTable,把DataTable转换成参数传入存储过程实现批量插入数据

    领导让在存储过程中批量添加数据,找出效率最高的,我看到后台代码后,发现可以将list<对象>转换成DataTable,把DataTable转换成参数传入存储过程实现批量插入数据,知道还有其 ...

  4. 简单的反射 把datatable 转换成list对象

    /// <summary> /// 把datatable 转换成list对象 /// </summary> /// <typeparam name="T&quo ...

  5. DataTable转化成实体对象

    /// <summary> /// The data extension. /// </summary> public static class DataExtension { ...

  6. SQLBulkCopy使用实例--读取Excel写入数据库/将 Excel 文件转成 DataTable

    MS SQL Server 提供一个称为 bcp 的流行的命令提示符实用工具,用于将数据从一个表移动到另一个表(表可以在不同服务器上). SqlBulkCopy 类允许编写提供类似功能的托管代码解决方 ...

  7. .Net中List<T> 泛型转成DataTable、DataSet

    在开发过程过程中有时候需要将List<T>泛型转换成DataTable.DataSet,可以利用反射机制将DataTable的字段与自定义类型的公开属性互相赋值. 1.List<T& ...

  8. 带复杂表头合并单元格的HtmlTable转换成DataTable并导出Excel

    步骤: 一.前台JS取HtmlTable数据,根据设定的分隔符把数据拼接起来 <!--导出Excel--> <script type="text/javascript&qu ...

  9. DataSet与DataTable对象

    DataSet与DataTable对象 摘自:http://www.cnblogs.com/fttbfttb/articles/1509662.html DataSet对象 DataSet是ADO.N ...

随机推荐

  1. Unity】Socket 同步与异步

    http://blog.csdn.net/ldy597321444/article/details/51519157

  2. c语言描述的双向链表的基本操作

    #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define ok 1 #define error 0 typedef int Status; ty ...

  3. toad for sql server

    数据库连接工具 toad for sql  sever

  4. Python基础—04-流程控制

    流程控制 循环结构(while) 格式 while 表达式: 语句块 执行流程:当程序执行到while语句时,首先判断表达式的真假.若表达式的值为真,则执行对应的语句块,之后返回while继续判断表达 ...

  5. Windows远程桌面连接命令mstsc

    常用的:1. mstsc /v: 192.168.0.1 连接数满了之后使用的:2. mstsc /v: 192.168.0.1 /console -admin Mstsc 命令参考Updated: ...

  6. rabbitmq消息中间件读后感

    1:RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,可以通过基本协议在完全不同的应用之间共享数据,使用Erlang语言开发的,是基于AMQP(高级消息队列协议)协议,Erlang主要用于交换机的开发 ...

  7. 使用SimpleDateFormat解析日期得到年份不正确的结果

    今天写项目的时候发现日期解析结果不对,很纳闷,从控制台中看传过来的数据是对的,但解析得到数据就是错的,如下图 最终查资料发现是格式上的错误,年份的YYYY应该改成yyyy,之后就正常了. 以下是正确格 ...

  8. 【原创】关于skip-gram的个人理解

    ★skip-gram的关键术语与详细解释:   [语料]—— 所有句子文档(当然会出现大量重复的单词) [词典(可用V维的onehot编码来表示)]—— 语料中出现的所有单词的集合(去除了重复词) [ ...

  9. 【原创】面向对象作业:选课系统中用pickle储存多个对象间组合引用关系的那些坑

    转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/oceanicstar/p/9030121.html 想直接看结论先提前列出: 1.存储一个对象,文件不是真的给你存储的了对象这种东西, ...

  10. mysql系列一

    学习mysql必备工具即安装mysql客户端:mysql安装教程在网上有很多,在此处就不在仔细说明: 下面将仔细介绍一下关于SQL语句: SQL语句:结构化查询语言(Structured Query ...