原创

今天来说说最小生成树问题,我们知道最小生成树有两种求法,一种是prim算法,另一种是kruskal算法,关于两种算法的定义以及证明,请查看相关资料,这里不多说,理解起来也相当容易,我们来看一个问题描述:

题目描述:
某省调查乡村交通状况,得到的统计表中列出了任意两村庄间的距离。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,只要能间接通过公路可达即可),并要求铺设的公路总长度为最小。请计算最小的公路总长度。
输入:
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出村庄数目N ( < );随后的N(N-)/2行对应村庄间的距离,每行给出一对正整数,分别是两个村庄的编号,以及此两村庄间的距离。为简单起见,村庄从1到N编号。
当N为0时,输入结束,该用例不被处理。
输出:
对每个测试用例,在1行里输出最小的公路总长度。
样例输入: 样例输出:

很明显,这就是求最小生成树,并计算其最小权值和的问题,我们不妨将边定义成结构体,如下代码:

 #include<stdio.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define M 1000
int Tree[M];
//最小生成树
//定义边节点
struct Edge{
int a,b;//边两个顶点的编号
int cost;//边的权值
bool operator < (const Edge &A) const{//重载小于使其可以按照边权从小到大排列
return cost<A.cost;
}
}Edge[];
//查找根节点
int findRoot(int x){
if (Tree[x]==-)return x;
else{
int tmp = findRoot(Tree[x]);
Tree[x] = tmp;//这里做了关于路近的优化,建议画图结合理解
return tmp;
}
}
int main(){
int n;
while (scanf("%d",&n)!=EOF&&n!=) {
for (int i = ; i<=n*(n-)/; i++) {//对n*(n-1)/2条边赋值
scanf("%d%d%d",&Edge[i].a,&Edge[i].b,&Edge[i].cost);
}
sort(Edge+, Edge++n*(n-)/);//按照边上的权值进行从大到小的排列
for(int i=;i<=n;i++){//初始有n个集合,单独的点
Tree[i]=-;
}
int ans = ;//保存权值和
for(int i = ;i<n*(n-)/;i++){//对n*(n-1)/2条边进行遍历
int a = findRoot(Edge[i].a);
int b = findRoot(Edge[i].b);
if (a!=b) {//说明这条边两边的节点在不同的连通分量中,符合条件,加入
Tree[a] = b;
ans+=Edge[i].cost;
}
}
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}

最小生成树(MST)的更多相关文章

  1. 最小生成树MST算法(Prim、Kruskal)

    最小生成树MST(Minimum Spanning Tree) (1)概念 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边,所谓一个 ...

  2. POJ 1679 The Unique 次最小生成树 MST

    http://poj.org/problem?id=1679 题目大意: 给你一些点,判断MST(最小生成树)是否唯一. 思路: 以前做过这题,不过写的是O(n^3)的,今天学了一招O(n^2)的,哈 ...

  3. 最小生成树(MST)[简述][模板]

    Prim(添点法) 1. 任选一点(一般选1), 作为切入点,设其与最小生成树的距离为0(实际上就是选一个点,将此树实体化),. 2. 在所有未选择的点中选出与最小生成树距离最短的, 累计其距离, 并 ...

  4. 最小生成树MST

    定义 在一给定的无向联通带权图\(G = (V, E, W)\)中,\((u, v)\) 代表连接顶点 \(u\) 与顶点 \(v\) 的边,而 \(w(u, v)\) 代表此边的权重,若存在 \(T ...

  5. 【算法与数据结构】图的最小生成树 MST - Prim 算法

    Prim 算法属于贪心算法. #include <stdio.h> #define VERTEXNUM 7 #define INF 10000 typedef struct Graph { ...

  6. MST最小生成树及克鲁斯卡尔(Kruskal)算法

    最小生成树MST,英文名如何拼写已忘,应该是min spaning tree吧.假设一个无向连通图有n个节点,那么它的生成树就是包括这n个节点的无环连通图,无环即形成树.最小生成树是对边上权重的考虑, ...

  7. Hdu 4081 最小生成树

    Qin Shi Huang's National Road System Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/3 ...

  8. 最小生成树--Prim算法,基于优先队列的Prim算法,Kruskal算法,Boruvka算法,“等价类”UnionFind

    最小支撑树树--Prim算法,基于优先队列的Prim算法,Kruskal算法,Boruvka算法,“等价类”UnionFind 最小支撑树树 前几节中介绍的算法都是针对无权图的,本节将介绍带权图的最小 ...

  9. 最小生成树算法prim and kruskal

    一.最小生成树定义:  从不同顶点出发或搜索次序不同,可得到不同的生成树  生成树的权:对连通网络来说,边附上权,生成树也带权,我们把生成树各边的权值总和称为生成树的权  最小代价生成树:在一个连通网 ...

  10. CF1108F MST Unification

    题目地址:CF1108F MST Unification 最小生成树kruskal算法的应用 只需要在算法上改一点点 当扫描到权值为 \(val\) 的边时,我们将所有权值为 \(val\) 的边分为 ...

随机推荐

  1. 使用缓存时出现java.io.NotSerializableException:xxx.xxx.xxx.Bean解决办法

    解决方案:   开发过程中如果想缓存某个JavaBean,请确保它所引用的对象都implents Serializable,如果某个对象不需要被cache,可以加上transient关键字,否则Ehc ...

  2. mybatis where in语句中参数过多

    ps : mybatis在in中参数过多 出现问题 com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 传入的请求具有过多的参数.该服务器支持最多 210 ...

  3. javascript--select标签的添加删除功能的使用

    在网页开发中,常常遇见这种问题,给定两个框,A和B,和几个图片按钮,A中存在几个操作,点击图片按钮,填加至B中,或者从B中移除等,这种效果如何实现,本文加以总结. 几种效果图如下: 原始图:      ...

  4. 浅谈C#实现Web代理服务器的几大步骤

    代理服务程序是一种广泛使用的网络应用程序.代理程序的种类非常多,根据协议不同可以分成HTTP代理服务程序.FTP代理服务程序等,而运行代理服务程序的服务器也就相应称为HTTP代理服务器和FTP代理服务 ...

  5. ThinkPHP创建应用

    新建一个文件 引入ThinkPHP文件

  6. weui-switch开关控件,表单提交后如何取值

    最近在学习weui这个框架,做了一些小的试验,发现weui-switch控件直接提交不能获取到表单信息,在segmentfault上发现也有人提了这个问题,有人说可以设置一个隐含标签来捕获开关的状态, ...

  7. MAC和windows开发操作系统环境,解决Maven工程中报 Missing artifact jdk.tools:jdk.tools

    同事使用的是苹果mac,而我们其他人的开发环境是windows jdk1.8 导致同事从git上pull下来的工程,pom文件是直接报错的, windows下的pom文件设置是这样的: <dep ...

  8. 深入了解jQuery Mobile-1

    介绍 jQuery Mobile是一种触控优化的HTML5 UI框架,旨在制作可在所有智能手机,平板电脑和台式机设备上访问的响应式网站和应用程序 移动页面结构 jQuery Mobile站点必须以HT ...

  9. GIT LFS 使用笔记

    一.背景 由于git上传文件大小受限,所以我们需要使用GIT LFS对大小超过一定上限的大文件进行处理. 二.安装 linux上安装参见 https://askubuntu.com/questions ...

  10. (数据科学学习手札17)线性判别分析的原理简介&Python与R实现

    之前数篇博客我们比较了几种具有代表性的聚类算法,但现实工作中,最多的问题是分类与定性预测,即通过基于已标注类型的数据的各显著特征值,通过大量样本训练出的模型,来对新出现的样本进行分类,这也是机器学习中 ...