匿名函数lambda

匿名函数:lambda  x,y:x+y

上述解释:x,y分别是函数的参数,x+y是函数的返回值

匿名函数的命名规则,用lamdba 关键字标识,冒号(:)左侧表示函数接收的参数(a,b) ,冒号(:)右侧表示函数的返回值(a+b)。

  因为lamdba在创建时不需要命名,所以叫匿名函数

等同于普通函数:

def test(x,y):
return x+y

匿名函数只是没有函数名,主要是配合内置函数使用

示例1:

# filter##过滤(将布尔值为True的结果过滤出来)
name_l=[{"name":"tom","age":222},
{"name": "alex", "age": 333},
{"name": "jack", "age": 133},
{"name": "sun", "age": 363},
]
# 使用匿名函数
res=filter(lambda d:d["age"]>200,name_l)
for i in res:
print(i)

执行结果是:

{'name': 'tom', 'age': 222}
{'name': 'alex', 'age': 333}
{'name': 'sun', 'age': 363}

示例2:

#map# 合并映射
l=[1,2,3,4,5]
res=map(lambda x:x**2,l)#求平列表里的平方值,并以列表的方式呈现
print(list(res))

执行结果是:

[1, 4, 9, 16, 25]

  

递归函数:

定义:在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。

递归函数的优点: 简单,逻辑清晰。理论上,所有的递归函数都可以写成循环的方式,但循环的逻辑不如递归清晰。

递归特性:

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出。)

示例:

def price(n):
if n==1:
return 100
else:
return price(n-1)+100#在函数内部调用自身
print(price(5))

执行结果是:

500

   

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