python3 迭代器，生成器

一 、什么是迭代
    1、 重复
    2、下次重复一定是基于上一次的结果而来

    while True:
        cmd=input(':')
        print(cmd)

    l=[1,2,3,4]
    count=0
    while count < len(l):
        print(l[count])
        count+=1

二、 可迭代对象：obj.__iter__

三 、迭代器：iter1=obj.__iter__()
    1 iter1.__next__
    2 iter1.__iter__

    iter1.__next__()
    iter1.__next__()
    iter1.__next__()

    迭代器：
        优点:
            1 不依赖索引
            2 惰性计算，节省内存

        缺点：
            1 不如按照索引的取值方便
            2 一次性，只能往后取，不能回退

    l=[1,2,3]
    for i in l: # obj=l.__iter__()
        print(i)

迭代器的应用：
     1、提供了一种不依赖索引的统一的迭代方法
     2、 惰性计算，比如取文件的每一行

list = [1,2,3,4,5]
i = iter(list) #迭代器函数
print(i.__next__())
print(i.__next__())
print(i.__next__())
print(i.__next__())
print(i.__next__())

i = list.__iter__() #迭代器对象
i.__next__()

s1='hello'
s1.__iter__()
l=[1,2,3]
l.__iter__()
t=(1,2,3)
t.__iter__()
set1={1,2,3}
set1.__iter__()
d={'a':1,'b':2,'c':3}
d.__iter__()

f=open('db.txt',encoding='utf-8')
print(f.__next__())

生成器函数
生成器函数：函数体内包含有yield关键字，该函数执行的结果是生成器

def foo():
    print('first------>')
    yield 1
    print('second----->')
    yield 2
    print('third----->')
    yield 3
    print('fouth----->')

g=foo()

print(g)
from collections import Iterator
print(isinstance(g,Iterator))

生成器就是迭代器

print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())

for i in g: 　　#obj=g.__iter__()　#obj.__next__()
    print(i)

'''
yield的功能：
    1.与return类似，都可以返回值，但不一样的地方在于yield返回多次值，而return只能返回一次值
    2.为函数封装好了__iter__和__next__方法，把函数的执行结果做成了迭代器
    3.遵循迭代器的取值方式obj.__next__（），触发的函数的执行，函数暂停与再继续的状态都是由yield保存的
'''

def countdown(n):
    print('starting countdown')

    while n > 0:
        yield n
        n-=1
    print('stop countdown')
g=countdown(5)
print(g)
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())

for i in g:
    print(i)

　

生成器函数补充：迭代器的特性，不能循环取值

def countdown(n):
    while n > 0:
        yield n
        n-=1

g=countdown(5)
print(g.__next__())
print(g.__next__())

print('='*20)
for i in g:
    print(i)

print('*'*20)
for i in g:
    print(i)

for i in countdown(5):
    print(i)
print('*'*20)
for i in countdown(5):
    print(i)
print('*'*20)
for i in countdown(5):
    print(i)

print(countdown(5).__next__())    #g才是迭代器
print(countdown(5).__next__())
print(countdown(5).__next__())
print(countdown(5).__next__())
print(countdown(5).__next__())
print(countdown(5).__next__())
print(countdown(5).__next__())
print(countdown(5).__next__())
print(countdown(5).__next__())
print(countdown(5).__next__())
print(countdown(5).__next__())
print(countdown(5).__next__())

print(countdown(5),countdown(5),countdown(5))