hadoop2.0已经发布了稳定版本了,增加了很多特性,比如HDFS HA、YARN等。

注意:apache提供的hadoop-2.2.0的安装包是在32位操作系统编译的,因为hadoop依赖一些C++的本地库,

所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.2.0就需要重新在64操作系统上重新编译

集群规划:

主机名 IP
安装的软件 运行的进程

cloud1 192.168.61.128jdk、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController

cloud2 192.168.61.129jdk、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController

cloud3 192.168.61.130jdk、hadoopResourceManager

cloud4 192.168.61.131jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、

QuorumPeerMain

cloud5 192.168.61.132jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、

QuorumPeerMain

cloud6 192.168.61.133jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、

QuorumPeerMain

以上所有机器使用的用户均为cloud

说明:

在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态。

Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态

,以便能够在它失败时快速进行切换。hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案,一种是NFS,另一种是QJM。这里我们使用简单的

QJM。在该方案中,主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息,一条数据只要成功写入多数

JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode

这里还配置了一个zookeeper集群,用于ZKFC(DFSZKFailoverController)故障转移,当Active

NameNode挂掉了,会自动切换Standby NameNode为standby状态

修改主机名和IP的映射关系

使用的服务器是云主机(如华为用主机、阿里云主机等)映射的ip地址要填写内网地址

vi /etc/hosts

192.168.61.128 cloud1

192.168.61.129 cloud2

192.168.61.130 cloud3

192.168.61.131 cloud4

192.168.61.132 cloud5

192.168.61.133 cloud6

关闭系统防火墙

service iptables stop

chkconfig iptables off

reboot

安装jdk:

使用root用户

在usr目录下新建java目录。

将jdk上传到linux中

在/usr/java下

chmod 755 jdk-6u45-linux-i586.bin

./jdk-6u45-linux-i586.bin

mv jdk1.6.0_45 jdk

vi /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk

export HADOOP_HOME=/home/cloud/hadoop

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

source /etc/profile

先把hadoop的环境变量也 配置上(注意每个HADOOP_HOME的路径)

使用ssh将安装好的jdk传到其他的机器上,在再其他的机器上修改profile文件即可

以上安装步骤所有机器都要执行

安装Zookeeper集群

将zk上传到linux中安装

tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz

修改配置

mv zookeeper-3.4.5 zookeeper

cd ~/zookeeper/conf/

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vi zoo.cfg

修改:dataDir=/home/cloud/zookeeper/tmp

在最后添加:

server.1=cloud4:2888:3888

server.2=cloud5:2888:3888

server.3=cloud6:2888:3888

保存退出

然后创建一个tmp文件夹

mkdir ~/zookeeper/tmp

再创建一个空文件

touch ~/zookeeper/tmp/myid

最后向该文件写入ID

echo 1 > ~/zookeeper/tmp/myid

将配置好的zookeeper拷贝到其他节点

scp -r ~/zookeeper/ cloud5:/home/cloud/

scp -r ~/zookeeper/ cloud6:/home/cloud/

注意:修改cloud5、cloud6对应/cloud/zookeeper/tmp/myid内容

cloud5:

echo 2 > ~/zookeeper/tmp/myid

cloud6:

echo 3 > ~/zookeeper/tmp/myid

安装hadoop集群(先在cloud1上安装完毕之后再通过ssh传递到其他机器):

tar -zxvf hadoop-2.2.0-64bit.tar.gz

mv hadoop-2.2.0 hadoop

cd ~/hadoop/etc/hadoop

修改hadoop-env.sh

加入

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk

修改core-site.xml

<configuration>

<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://ns1</value>

</property>

<!-- 指定hadoop临时目录 -->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/cloud/hadoop/tmp</value>

</property>

<!-- 指定zookeeper地址 -->

<property>

<name>ha.zookeeper.quorum</name>

<value>cloud4:2181,cloud5:2181,cloud6:2181</value>

</property>

</configuration>

修改hdfs-site.xml

<configuration>

<!--指定hdfs的nameservice为ns1,需要和core-site.xml中的保持一致 -->

<property>

<name>dfs.nameservices</name>

<value>ns1</value>

</property>

<!-- ns1下面有两个NameNode,分别是nn1,nn2 -->

<property>

<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>

<value>nn1,nn2</value>

</property>

<!-- nn1的RPC通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>

<value>cloud1:9000</value>

</property>

<!-- nn1的http通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>

<value>cloud1:50070</value>

</property>

<!-- nn2的RPC通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>

<value>cloud2:9000</value>

</property>

<!-- nn2的http通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>

<value>cloud2:50070</value>

</property>

<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->

<property>

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

<value>qjournal://cloud4:8485;cloud5:8485;cloud6:8485/ns1</value>

</property>

<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->

<property>

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

<value>/home/cloud/hadoop/journal</value>

</property>

<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->

<property>

<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->

<property>

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>

<value>

org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider

</value>

</property>

<!-- 配置隔离机制方法,多个机制用换行分割,即每个机制暂用一行-->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

<value>

sshfence

shell(/bin/true)

</value>

</property>

<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

<value>/home/cloud/.ssh/id_rsa</value>

</property>

<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>

<value>30000</value>

</property>

</configuration>

修改mapred-site.xml

<configuration>

<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>

修改yarn-site.xml

<configuration>

<!-- 指定resourcemanager地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>cloud3</value>

</property>

<!-- 指定nodemanager启动时加载server的方式为shuffle server -->

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

</configuration>

修改slaves

cloud4

cloud5

cloud6

slaves是指定子节点的位置,因为要在cloud1上启动HDFS、

在cloud3启动yarn,所以cloud1上的slaves文件指定的是datanode的位置,cloud3上的slaves文件指定的

是nodemanager的位置

配置ssh免密码登陆

在每台机器上都执行下列命令

chmod -R 755 /home/cloud

mkdir ~/.ssh

ssh-keygen -t rsa

ssh-keygen -t dsa



之后在cloud1上收集各个机器的公钥

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys





ssh cloud2 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

ssh cloud3 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

ssh cloud4 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

ssh cloud5 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

ssh cloud6 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

将公钥拷贝到其他节节点

scp ~/.ssh/authorized_keys cloud2:~/.ssh/authorized_keys

scp ~/.ssh/authorized_keys cloud3:~/.ssh/authorized_keys

scp ~/.ssh/authorized_keys cloud4:~/.ssh/authorized_keys

scp ~/.ssh/authorized_keys cloud5:~/.ssh/authorized_keys

scp ~/.ssh/authorized_keys cloud6:~/.ssh/authorized_keys

在每台机器上都执行(很重要,注意配置ssh的时候要使用cloud用户来配置)

chmod -R 700 ~/.ssh

将配置好的hadoop拷贝到其他节点

scp -r ~/hadoop/ cloud2:~/

scp -r ~/hadoop/ cloud3:~/

scp -r ~/hadoop/ cloud4:~/

scp -r ~/hadoop/ cloud5:~/

scp -r ~/hadoop/ cloud6:~/

启动zookeeper集群(分别在cloud4、cloud5、cloud6上启动zk)

cd ~/zookeeper/bin/

./zkServer.sh start

#查看状态:一个leader,两个follower

./zkServer.sh status

启动journalnode(在cloud1上启动所有journalnode,注意:是调用的hadoop-daemons.sh这个脚本,注意是复数s的那个脚本)

cd ~/hadoop

~/hadoop/sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode

#运行jps命令检验,cloud4、cloud5、cloud6上多了JournalNode进程

格式化HDFS(在bin目录下)

#在cloud1上执行命令:

./hdfs namenode -format

#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件,这里

我配置的是~/hadoop/tmp,然后将~/hadoop/tmp拷贝到cloud2的~/hadoop/下。

scp -r ~/hadoop/tmp/ cloud2:~/hadoop/

格式化ZK(在cloud1上执行即可,在bin目录下)

./hdfs zkfc -formatZK

启动HDFS(在cloud1上执行)

~/hadoop/sbin/start-dfs.sh

启动YARN(#####注意#####:是在cloud3上执行start-yarn.sh,把namenode和

resourcemanager分开是因为性能问题,因为他们都要占用大量资源,所以把他们分开了,他们分开了就

要分别在不同的机器上启动)

~/hadoop/sbin/start-yarn.sh

到此,hadoop2.2.0配置完毕,可以统计浏览器访问:

http://192.168.61.128:50070

NameNode 'cloud1:9000' (active)

http://192.168.61.129:50070

NameNode 'cloud2:9000' (standby)

验证HDFS HA

首先向hdfs上传一个文件

hadoop fs -put /etc/profile /profile

hadoop fs -ls /

然后再kill掉active的NameNode

kill -9 <pid of NN>

通过浏览器访问:http://192.168.1.202:50070

NameNode 'cloud2:9000' (active)

这个时候cloud02上的NameNode变成了active

在执行命令:

hadoop fs -ls /

-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile

刚才上传的文件依然存在!!!

手动启动那个挂掉的NameNode

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

通过浏览器访问:http://192.168.1.201:50070

NameNode 'cloud1:9000' (standby)

验证YARN:

运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序:

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar

wordcount /profile /out



OK,大功告成!!!

hadoop2.2.0集群安装和配置的更多相关文章

  1. hadoop-2.6.0集群开发环境配置

    hadoop-2.6.0集群开发环境配置 一.环境说明 1.1安装环境说明 本例中,操作系统为CentOS 6.6, JDK版本号为JDK 1.7,Hadoop版本号为Apache Hadoop 2. ...

  2. Linux基于Hadoop2.8.0集群安装配置Hive2.1.1及基础操作

    前言 安装Apache Hive前提是要先安装hadoop集群,并且hive只需要在hadoop的namenode节点集群里安装即可,安装前需保证Hadoop已启(动文中用到了hadoop的hdfs命 ...

  3. CentOS下Hadoop-2.2.0集群安装配置

    对于一个刚开始学习Spark的人来说,当然首先需要把环境搭建好,再跑几个例子,目前比较流行的部署是Spark On Yarn,作为新手,我觉得有必要走一遍Hadoop的集群安装配置,而不仅仅停留在本地 ...

  4. hadoop2.20.0集群安装教程

    一.安装的需要软件及集群描述 1.软件: Vmware9.0:虚拟机 Hadoop2.2.0:Apache官网原版稳定版本 JDK1.7.0_07:Oracle官网版本 Ubuntu12.04LTS: ...

  5. hadoop2.2.0集群安装

    位说明. 位).Jdk使用的1.7(1.6也可以).网络配置好,相互可以ping通,java环境安装完毕.   第一部分 Hadoop 2.2 下载 位). 下载地址:http://apache.cl ...

  6. Hadoop-2.6.0 集群的 安装与配置

    1.  配置节点bonnie1 hadoop环境 (1) 下载hadoop- 2.6.0 并解压缩 [root@bonnie1 ~]# wget http://apache.fayea.com/had ...

  7. Ubuntu12.04-x64编译Hadoop2.2.0和安装Hadoop2.2.0集群

      本文Blog地址:http://www.cnblogs.com/fesh/p/3766656.html   本文对Hadoop-2.2.0源码进行重新编译(64位操作系统下不重新编译会有版本问题) ...

  8. 在Hadoop-2.2.0集群上安装 Hive-0.13.1 with MySQL

    fesh个人实践,欢迎经验交流!本文Blog地址:http://www.cnblogs.com/fesh/p/3872872.html 软件环境 操作系统:Ubuntu14.04 JDK版本:jdk1 ...

  9. hadoop 2.2.0集群安装详细步骤(简单配置,无HA)

    安装环境操作系统:CentOS 6.5 i586(32位)java环境:JDK 1.7.0.51hadoop版本:社区版本2.2.0,hadoop-2.2.0.tar.gz 安装准备设置集群的host ...

随机推荐

  1. 千万不要使用xfce和KDE版Manjaro Linux--之荒谬言论

    Manjaro Linux 使用经验: ①千万不要使用xfce版,虽然性能上廉价,但是吃亏,调声音80%几率卡死调不了,托盘图标很容易不响应!关机的Beep声,分分钟吓死人!按照网上各种方法弄,下次开 ...

  2. Kuangbin 带你飞 数位DP题解

    以前一直不知道该咋搞这个比较好. 感觉推起来那个数字好麻烦.后来有一种比较好的写法就是直接的DFS写法.相应的ismax表示当前位是否有限制. 数位DP也是有一种类似模版的东西,不过需要好好理解.与其 ...

  3. 安全测试===Mysql 注入技巧学习 MySQL注入技巧(2)

    原文地址:http://websec.files.wordpress.com/2010/11/sqli2.pdf 0x00.介绍 也可以参考瞌腄龙的mysql注入科普:http://drops.woo ...

  4. TortoiseSVN与VisualSVN Server搭建SVN版本控制系统【转】

    转自:http://www.cnblogs.com/xing901022/p/4399382.html 本片主要介绍如何搭建SVN版本控制系统,主要使用工具: 1 客户端:TortoiseSVN (小 ...

  5. 设计模式之笔记--简单工厂模式(Simple Factory)

    简单工厂模式(Simple Factory) 类图 描述 简单工厂: 一个抽象产品类,可以派生多个具体产品类: 一个具体工厂类: 工厂只能创建一个具体产品. 应用场景 汽车接口 public inte ...

  6. js 函数分类2

    js 通用监听函数实现 // 把所有方法封装到一个对象里面,充分考虑兼容写法 var EventUtil = { // 添加DOM事件 addEvent: function(element, type ...

  7. [译]Java8:循环与函数式编程

    Java8函数式编程的加入彻底改变了游戏规则.对Java开发者来说这是一个全新的世界,我们也需要做出相应的改变. 在这篇文章中我们将找寻传统循环代码的可替代方案.Java8的函数式编程特性改变了编程思 ...

  8. [python] 如何将unicode字符串转换为中文

    答案:(http://stackoverflow.com/) ps:这个网站解决了我好多问题啊,大家多上 >>>s='\u9648\u4f1f\u9706\u5176\u5b9e\u ...

  9. 康托展开&逆展开算法笔记

    康托展开(有关全排列) 康托展开:已知一个排列,求这个排列在全排列中是第几个 康托展开逆运算:已知在全排列中排第几,求这个排列 定义: X=an(n-1)!+an-1(n-2)!+...+ai(i-1 ...

  10. JavaScript处理异步请求的几种方式(取异步函数返回值)

    JavaScript处理异步的几种方式 Javascript语言的执行环境是"单线程"(single thread,就是指一次只能完成一件任务.如果有多个任务,就必须排队,前面一个 ...