AlphaGo 开源项目研究(1)
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1,关于alphaGo
近期这个AlpahGo很的火呢。
Goolge的alphaGo赢了韩国围棋大师李世石。
一下子感觉还是google大神厉害。比卖假药的百度强不少。
https://deepmind.com/alpha-go.html
并且代码也开源了。
部分开源。
https://github.com/Rochester-NRT/AlphaGo
项目地址,下载看了看,代码有所删减,并且还是在开发版本号。
Updates were applied asynchronously on 50 GPUs... Training took around 3 weeks for 340 million training steps
google使用了50个GPU,训练了3.4亿次。
3,下载安装
总共才170kb。很小。须要依赖:
https://github.com/Rochester-NRT/AlphaGo/blob/develop/README.md
下载代码之后直接能够启动一个围棋界面。
cd interface/server/
python goServer.py
Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8000 ...
然后都不知道咋使用。
好像要上传一个围棋棋谱。
SGF: Smart Game Format 的缩写,网上最流行的棋谱档格式。
找到棋谱下载地址:
http://weiqi.tom.com/php/listqipu.html
然后上传即可,结果报错。
False Can't create file to write, do you have permission to write? by: ('192.168.2.2', 52794)
改动第52行:
self.send_header('Location', 'http://localhost:8000/go.html?file=' + fileName)
## localhost 改动成自己的服务器IP。
事实上是路径错误了。
line 68 添加一行。就能够了。
path = path.strip("go.html")
文件路径包括了go.html名字,去掉即可了。
改动好了即可了。
然后就能够看到棋谱了。
点击上一步,下一步能够移动旗子。
菜单中选择编码模式。能够自己摆放旗子。界面做的还挺美丽的。!
。
3,可是,可是
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这个仅仅是个web的棋谱查看器,和机器学习研究没有啥关系呢。
在跑机器学习的代码呢。
明天在研究吧。
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