【OpenCV】三种方式操作图像像素
OpenCV中,有3种访问每个像素的方法:使用at方法、使用迭代器方法、使用指针
运行如下程序后可以发现使用at方法速度最快。
代码如下:
//操作图像像素
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;
using namespace cv; void colorReduce(Mat &a, Mat &b, int div) {//at方法
b = a.clone();
int row = b.rows, col = b.cols;
for(int i = ; i < row; ++i) {
for(int j = ; j < col; ++j) {
b.at<Vec3b>(i, j)[] = b.at<Vec3b>(i, j)[] / div * div + div/;
b.at<Vec3b>(i, j)[] = b.at<Vec3b>(i, j)[] / div * div + div/;
b.at<Vec3b>(i, j)[] = b.at<Vec3b>(i, j)[] / div * div + div/;
}
}
}
void colorReduce1(Mat &a, Mat &b, int div) {//指针
b = a.clone();
int row = b.rows, col = b.cols * b.channels();
uchar *c = b.data;
for(int i = ; i < row; ++i) {
for(int j = ; j < col; ++j) {
*c = *c / div * div + div / ;
c++;
}
}
}
void colorReduce2(Mat &a, Mat &b, int div) {//迭代器
b = a.clone();
Mat_<Vec3b>::iterator it = a.begin<Vec3b>();
Mat_<Vec3b>::iterator itend = a.end<Vec3b>();
Mat_<Vec3b>cimg = b;
Mat_<Vec3b>::iterator itout = cimg.begin();
Mat_<Vec3b>::iterator itoutend = cimg.end();
for(; it != itend; it ++,itout++) {
(*itout)[] = (*it)[]/div * div + div / ;
(*itout)[] = (*it)[]/div * div + div / ;
(*itout)[] = (*it)[]/div * div + div / ;
}
}
int main() {
Mat img, res, temp;
img = imread("PIC1.jpg");
if(!img.data) {cout<<"read image file wrong!"<<endl; getchar(); return ;}
//cout << "height = " << img.size().height << ",width = " << img.size().width << endl;
getchar();
imshow("PIC", img); double t1=(double)getTickCount(); //colorReduce(img, res, 128);//at
colorReduce1(img, res, );//指针
//colorReduce2(img, res, 128);//迭代器 double t2=(double)getTickCount();
double time = (t2-t1)/getTickFrequency()*;
cout<<"Time = " << time << "ms" <<endl; namedWindow("Picture");
imshow("Picture", res); waitKey();
return ;
}
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