1.tile函数:

tile函数是模板numpy.lib.shape_base中的函数。函数的形式是tile(A,reps)

A的类型几乎所有类型都可以:array, list, tuple, dict, matrix以及基本数据类型int, string, float以及bool类型。

reps的类型也很多,可以是tuple,list, dict, array, int,bool.但不可以是float, string, matrix类型。行列重复copy的次数。

例子:

>>> tile(3,2)                                       
array([ 3,  3])

>>> tile((1,2,3),2)
array([1, 2, 3, 1, 2, 3])

>>> a=[[1,2,3],[4,5,5]]
>>> tile(a,2)
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
       [4, 5, 5, 4, 5, 5]])

>>> tile(a,[2,1])

>>> a=[[1,2,3],[1,2,3],[4,5,5],[4,5,5]]

2.shape函数

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵。这么说你可能不太理解,我们还是用各种例子来说明他的用法:

  1. 一维矩阵[1]返回值为(1L,)                   

  2. 二维矩阵,返回两个值                                  

  3. 一个单独的数字,返回值为空       

  4. 我们还可以将shape作为矩阵的方法来调用,下面先创建了一个单位矩阵e     

  5. 我们可以快速读取e的形状            

  6. 假如我们只想读取e的第一维度长度,使用shape[0]        

3.sum函数:
sum函数中加入参数。sum(a,axis=0)或者是.sum(axis=1) 
axis=0 就是普通的相加 ;加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加

import numpy as np

np.sum([[1,2,3],[2,,3,4],axis=1)的结果就是:array([6,9])

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