问题引起

基于分布式计算框架Spark的室内防盗预警系统

首先用摄像头录一段视频，存在电脑里，下载一个ffmpeg的软件对视频进行处理，处理成一张张图片，然后通过hadoop里边的一个文件系统叫做hdfs进行储存，之后进行分析。用spark将hdfs中存储的图片进行读取，调用opencv的人形识别算法将图片中有人形的图片识别出来，然后就代表屋子里进人了，再做一个手机端的app（adnroid的），当有识别出人形，手机端进行告警，可以查看切割的图片或者视频看看屋子里是否进人了。

Android端的APP界面可以比较简陋，但是必须可以查看切割的图片或者录好的视频

Hdfs只能在liunx下操作，需要有个服务器

视频可以自己录一段视频，没必要必须用摄像头，可以手机录。大概在5分钟左右，里面必须要有人形出现

服务器端要有一web程序，可以用servlet，它和app连接

整体介绍

https://www.infoq.cn/article/video-stream-analytics-opencv

论文介绍

http://www.c-s-a.org.cn/csa/ch/reader/create_pdf.aspx?file_no=6112&flag=1&year_id=12&quarter_id=

实践方法

？？？

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