阿里巴巴开源性能监控神器Arthas jvm

原文：https://www.cnblogs.com/testfan2019/p/11038791.html

如果问性能测试中最难的是哪部分，相信很多人会说“性能调优”。确实是这样，性能调优是一个非常复杂、技术含量很高的工作。涉及到的知识面很广。以我多年从业经验来看，在企业里，大多数的性能调优都是由开发架构师来完成，涉及到数据库的，可能需要DBA的介入。

而性能测试工程师在实际工作中，主要的职责是发现问题和定位问题，确定性能问题出现在哪部分，需要定位到具体函数、类、SQL，某些参数配置、某些硬件限制等。如果能做到这一点，那就是一个很称职的性能测试工程师了。

那么如何去定位问题呢？不能靠猜测和想象，这个时候需要借助一些专业的工具来协助，以JAVA语言来说，如jdk自带的jvisualvm等免费工具，以及商业化工具Jprofiler。

这两款工具在业界知名度也比较高，他们的优点是可以图形界面上看到各维度的性能数据，使用者根据这些数据进行综合分析，然后判断哪里出现了性能问题。

但是这两款工具也有个缺点，都必须在服务端项目进程中配置相关的监控参数。然后工具通过远程连接到项目进程，获取相关的数据。这样就会带来一些不便，比如线上环境的网络是隔离的，本地的监控工具根本连不上线上环境。并且类似于jprofiler这样的商业工具，是需要付费的（可以破解，但是希望大家支持正版）

那么有没有一款工具不需要远程连接，也不需要配置监控参数，同时也提供了丰富的性能监控数据呢？

今天跟大家介绍一款阿里巴巴开源的性能分析神器Arthas（阿尔萨斯）

官方网站：

https://alibaba.github.io/arthas/index.html

Arthas能为你做什么事情呢？我们先来看一下官网的介绍。

接下来，我们找个项目实际体验一下Arthas。

一、Linux上启动被监控的项目

先来看下Linux服务端部署的项目，一个JavaWeb项目，基于tomcat部署，服务端tomcat启动后，通过浏览器访问项目首页，验证项目是否可以正常访问。

二、下载arthas工具

可以直接在Linux上通过命令下载

wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar

也可以在浏览器直接访问https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar，等待下载成功后，上传到Linux服务器上。

三、启动arthas工具（需要配置好jdk）

执行命令： java -jar arthas-boot.jar

执行成功后，arthas提供了一种命令行方式的交互方式，arthas会检测当前服务器上的Java进程，并将进程列表展示出来，用户输入对应的编号（1、2、3、4…）进行选择，然后回车（见红色框，进程[1]就是tomcat进程）。

第一次使用arthas需要自动下载一些依赖包，等待下载完成，就会进入到arthas提供的命令行界面。

四、常用的一些监控数据

1、整体dashboard数据

在arthas的命令行界面，输入dashboard，会实时展示当前tomcat的多线程状态、Jvm各区域、GC情况等信息

2、查看线程监控

常用参数

输入thread会显示所有线程的状态信息

输入thread -n 3会显示当前最忙的3个线程，可以用来排查线程CPU消耗

输入thread -b 会显示当前处于BLOCKED状态的线程，可以排查线程锁的问题

3、jvm监控

输入jvm，查看jvm详细的性能数据

4、函数耗时监控

通常说一个接口性能不好，其实就是接口响应时间比较长造成的，具体代码中哪个函数耗时比较长呢？可以使用trace功能来监控一下

trace -jcn.testfan.perf.beihe.pinter.http.CaseController time

解释：

-j参数可以过滤掉jdk自身的函数

cn.testfan.perf.beihe.pinter.http.CaseController是接口所在的类

time是接口的入口函数

通过圈起来的部分可以看到，接口的入口函数time总耗时371ms

其中getDataFromDb函数耗时200ms

getDataFromRedis函数耗时100ms

getDataFromOuter函数耗时50ms

process函数耗时20ms

很明显，最慢的函数已经找到了，接下里就要去对代码进行进一步分析，然后再进行优化。

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上述几个命令只是性能测工作中常用的一些操作，Arthas还有很多其他维度的监控数据，大家可以去官网看下用户手册学习更多操作。

通过对Arthas的初步使用可以看到，Arthas是一个功能非常强大的性能监控工具，而且使用非常方便，不需要做任何的参数配置，就可以直观的获取各种维度的性能数据。但是拿到这些原始监控数据后，你可能会发现再强大的监控工具也只能提供一些数据，具体问题还是靠人来进行分析，而这点才是最关键的。