Mysql 按年、季度、月、周查询统计
User表
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
`username` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户名 ',
`password` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '密码',
`phone` varchar(11) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
`email` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`sex` varchar(2) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '性别',
`createdTime` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`updatedTime` date NULL DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 26 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
插入一些数据
INSERT INTO `user` VALUES (1, 'admin', 'admin123', '139999999', '9999999@qq.com', '男', '2019-06-14 10:35:37', '2018-06-14');
INSERT INTO `user` VALUES (2, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2018-06-14');
INSERT INTO `user` VALUES (3, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2018-06-15');
INSERT INTO `user` VALUES (4, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-06-17');
INSERT INTO `user` VALUES (5, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-06-18');
INSERT INTO `user` VALUES (6, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-07-18');
INSERT INTO `user` VALUES (7, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-07-11');
INSERT INTO `user` VALUES (8, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-07-12');
INSERT INTO `user` VALUES (9, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-07-13');
INSERT INTO `user` VALUES (10, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-07-14');
INSERT INTO `user` VALUES (11, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-07-15');
INSERT INTO `user` VALUES (12, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-03-18');
INSERT INTO `user` VALUES (13, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-03-18');
INSERT INTO `user` VALUES (14, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-03-18');
INSERT INTO `user` VALUES (15, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-03-18');
INSERT INTO `user` VALUES (16, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-08-18');
INSERT INTO `user` VALUES (17, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-08-11');
INSERT INTO `user` VALUES (18, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-08-12');
INSERT INTO `user` VALUES (19, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-08-13');
INSERT INTO `user` VALUES (20, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-08-14');
INSERT INTO `user` VALUES (21, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-08-15');
INSERT INTO `user` VALUES (22, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-08-10');
INSERT INTO `user` VALUES (23, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-08-03');
INSERT INTO `user` VALUES (24, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-08-02');
INSERT INTO `user` VALUES (25, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-08-01');
按日查询
SELECT DATE_FORMAT(updatedTime,'%Y-%m-%d') days,count(*) as sum,sum(id) as num,MAX(id) as max FROM user GROUP BY days
结果
按周查询
SELECT DATE_FORMAT(updatedTime,'%Y%u') weeks,count(*) as sum,sum(id) as num,MAX(id) as max FROM user where updatedTime >= '2019-08-01' and updatedTime <='2019-08-30' GROUP BY weeks
结果
按月查询
SELECT DATE_FORMAT(updatedTime,'%Y-%m') months,count(*) as sum,sum(id) as num,MAX(id) as max FROM user GROUP BY months
结果
按年查询
SELECT DATE_FORMAT(updatedTime,'%Y') years,count(*) as sum,sum(id) as num,MAX(id) as max FROM user GROUP BY years
结果
DATE_FORMAT(date,format)
根据format字符串格式化date值。下列修饰符可以被用在format字符串中:
%M 月名字(January……December)
%W 星期名字(Sunday……Saturday)
%D 有英语前缀的月份的日期(1st, 2nd, 3rd, 等等。)
%Y 年, 数字, 4 位
%y 年, 数字, 2 位
%a 缩写的星期名字(Sun……Sat)
%d 月份中的天数, 数字(00……31)
%e 月份中的天数, 数字(0……31)
%m 月, 数字(01……12)
%c 月, 数字(1……12)
%b 缩写的月份名字(Jan……Dec)
%j 一年中的天数(001……366)
%H 小时(00……23)
%k 小时(0……23)
%h 小时(01……12)
%I 小时(01……12)
%l 小时(1……12)
%i 分钟, 数字(00……59)
%r 时间,12 小时(hh:mm:ss [AP]M)
%T 时间,24 小时(hh:mm:ss)
%S 秒(00……59)
%s 秒(00……59)
%p AM或PM
%w 一个星期中的天数(0=Sunday ……6=Saturday )
%U 星期(0……52), 这里星期天是星期的第一天
%u 星期(0……52), 这里星期一是星期的第一天
%% 一个文字“%”。
Mysql 按年、季度、月、周查询统计的更多相关文章
- MySQL统计函数记录——按月、按季度、按日、时间段统计
按年汇总,统计:select sum(mymoney) as totalmoney, count(*) as sheets from mytable group by date_format(col, ...
- MySQL按天,按周,按月,按时间段统计【转载】
自己做过MySQL按天,按周,按月,按时间段统计,但是不怎么满意,后来找到这位大神的博客,转载一下,谢谢这位博主的分享 知识点:DATE_FORMAT 使用示例 select DATE_FORMAT( ...
- MySQL中获取天、周、月等数据
MySQL中获取天.周.月等数据 1.今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 2.昨天 SELECT * FROM 表名 ...
- mysql数据库要按当天、昨天、前七日、近三十天、季度、年查询
mysql数据库要按当天.昨天.前七日.近三十天.季度.年查询
- 数据库:sql语句分别按日,按周,按月,按季统计金额
如: 表:consume_record 字段:consume (money类型) date (datetime类型) 请问怎么写四条sql语句分别按日,按周,按月,按季统计消费总量. 如:1月 120 ...
- Java统计用户年/月/周/日网站访问量
一:准备工作,引入相关依赖: 二:运行效果图: 下一次访问 三:具体代码如下 (1):CountObjectInfo.java package cn.csrc.base.count; import ...
- solrJ的查询->统计【转】
package com.fjsh.SearchJobsFirst; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; impo ...
- oracle 按每天,每周,每月,每季度,每年查询统计数据
oracle 按每天,每周,每月,每季度,每年查询统计数据 //按天统计 select count(dataid) as 每天操作数量, sum() from tablename group by t ...
- mysql计算连续天数,mysql连续登录天数,连续天数统计
mysql计算连续天数,mysql连续登录天数,连续天数统计 >>>>>>>>>>>>>>>>>& ...
随机推荐
- Python学习笔记【1】
1.%r和%s的区别 (1)stackflow 上面的一个解答 (2) x = "There are %d types of people." %10 binary = " ...
- AndroidStudio中Run按钮是灰色的解决方法
在model下拉框中选择app.如果下拉框中没有app,(没有工程名),那么请先去设置: Android Studio 3.3.0 File->sync project with gradles ...
- Android查看应用方法数
当一个项目快速迭代时,难免引进各种依赖,从而导致单个apk超过65k的限制.如何查询apk的方法数也是每个Android Developer必备技能. 我使用的是 dex-method-counts ...
- nginx+uwsgi+django+supervisor+mysql+redis
目录 1. 概述 3 2. 安装与配置 3 2.1 django项目与应用创建 3 2.2 uwsgi安装与配置 6 2.3 supervisor安装与配置 8 2.4 nginx安装与作为反向代理服 ...
- Vue检测当前是否处于mock模式
Vue检测当前是否处于mock模式 1.在main.js中声明全局变量: import Vue from 'vue' /* 全局变量 */ var GLOBAL_VARIABLE = { isMock ...
- 2013.5.3 - KDD第十五天
今天上午把昨天的想法给中秋发过去了,然后我就开始科普随机森林: 随机森林是一种比较新的机器学习模型.经典的机器学习模型是神经网络,有半个多世纪的历史了.神经网络预测精确,但是计算量很大.上世纪八十年代 ...
- C++ --- 编码习惯小区别
定义一个变量,最好养成C代码的习惯 C代码: 用到的变量X,要在最开始定义:先定义,用的时候在初始化: [例如] int x; //先定义 ..... ..... ; //再初始化 C++代码: 用到 ...
- tensorflow与神经网络中遇到的问题与解决方法【持续更新】
1.如何在全连接层拼接特征? 有一种方法是有两个input,一个input通过网络最终达到全连接层,另一个input直接接一个全连接网络,神经元数是特征数,这两个可以进行一个concat. 当然了也 ...
- tornado项目工程
项目模块基本架构如下: -------------application.py import tornado.web from views import index, login import con ...
- 51nod 2497 数三角形
小b有一个仅包含非负整数的数组a,她想知道有多少个三元组(i,j,k),满足i<j<k且a[i],a[j],a[k]可能作为某个三角形的三条边的边长. 收起 输入 第一行输入一个正整数 ...