NoSQL学习——MongoDB

MongoDB作为一款文档数据库，支持分片存储，scale-out，集群自动切换，下面将粗略的配置步骤总结如下：

几个重要概念：

数据库：集合——记录——游标（查询时标记序号）

sharding分片：启动shard server； 启动config server；启动route process；配置shard cluster，将指定的集合分片存储；每个shard由多个chunk组成，将多个shard server添加给指定数据库的某个集合用来做分片。提高扩展性，以及负载均衡

replica sets：指定数据保存目录；log目录；主从key文件（每个sets里的所有实例，key file 中的内容必须一致）；启动实例（如果用分片，可以不用启动实例）；配置初始化replica sets（主要是服务器ip，端口）； 分别针对单个shard server设置sets

下面以两台物理服务器为基础

1、规划

1）server A

shard1_1:10000

shard2_1:10001

monngod config1:20000

mongs1:30000

2）server B

shard1_2:10000

shard2_2:10001

monngod config1:20000

mongs1:30000

2、创建数据目录

1）server A

mkdir -p /data/shard1_1

mkdir -p /data/shard2_1

mkdir -p /data/config

1）server B

mkdir -p /data/shard1_2

mkdir -p /data/shard2_2

mkdir -p /data/config

3、配置Replica Sets   （主从）

1）在各个物理服务器上配置shard1，shard2所需要的配置参数，日志文件

2）初始化Replica Sets

3）配置config server

4、配置Router Process （前端路由）

1）/Apps/mongo/bin/mongos --congigdb

--chunkSize 1

--logpath /data/mongos.log --logappend --fork

5、配置Shard Cluster

连接到其中一台物理机的30000配置端口，并切换到admin数据库做配置

1）addshard  添加shard节点

2）enablesharding “数据库名称”    设置分片存储的数据库

3）shardcollection “数据库名称.集合名称”， key：{_id：1}   设置分片的集合名称，且必须指定shard key， 系统会自动创建索引

6、验证sharding正常工作

1）切换到指定数据库

2）添加记录

3）查看分片情况

遗留问题：

1）数据文件的目录，最终的存储空间从哪里来？   对接那种存储引擎？  （底层存储提供Lun还是文件共享？ ）

　　答案：

2）chunk，shard，sets之间的关系：

　　答案：　每个chunk默认为200MB大小，可以在启动route process时指定大小；

　　　　　　每个shard可以由多个chunk组成

　　　　　　Mongo官方推荐一个shard为一组Replica Sets，这样可以实现每个Shard内部的aoto-failover

3）