初始----python数字图像处理--:环境安装与配置
一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点:
1、不开源,价格贵
2、软件容量大。一般3G以上,高版本甚至达5G以上。
3、只能做研究,不易转化成软件。
因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理。
要使用python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是linux系统,安装都是非常简单的。
要使用python进行各种开发和科学计算,还需要安装对应的包。这和matlab非常相似,只是matlab里面叫工具箱(toolbox),而python里面叫库或包。基于python脚本语言开发的数字图片处理包,其实很多,比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等。
对比这些包,PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理,功能有限;opencv实际上是一个c++库,只是提供了python接口,更新速度非常慢。到现在python都发展到了3.5版本,而opencv只支持到python 2.7版本;scikit-image是基于scipy的一款图像处理包,它将图片作为numpy数组进行处理,正好与matlab一样,因此,我们最终选择scikit-image进行数字图像处理。
一、需要的安装包
因为scikit-image是基于scipy进行运算的,因此安装numpy和scipy是肯定的。要进行图片的显示,还需要安装matplotlib包,综合起来,需要的包有:
比较,安装起来非常费事,尤其是scipy,在windows上基本安装不上。
但是不用怕,我们选择一款集成安装环境就行了,在此推荐Anaconda, 它把以上需要的包都集成在了一起,因此我们实际上从头到尾只需要安装Anaconda软件就行了,其它什么都不用装。
二、下载并安装 anaconda
先到https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本,下载好对应版本、对应系统的anaconda,它实际上是一个sh脚本文件,大约280M左右。
本系列以windows7+python3.5为例,因此我们下载如下图红框里的版本:
名称为: Anaconda3-2.4.1-Windows-x86_64.exe
是一个可执行的exe文件,下载完成好,直接双击就可以安装了。
在安装的时候,假设我们安装在D盘根目录,如:
并且将两个选项都选上,将安装路径写入环境变量。
然后等待安装完成就可以了。
安装完成后,打开windows的命令提示符:
输入conda list 就可以查询现在安装了哪些库,常用的numpy, scipy名列其中。如果你还有什么包没有安装上,可以运行
conda install *** 来进行安装。(***为需要的包的名称)
如果某个包版本不是最新的,运行 conda update *** 就可以更新了。
三、简单测试
anaconda自带了一款编辑器spyder,我们以后就可以用这款编辑器来编写代码。
spyder.exe放在安装目录下的Scripts里面,如我的是 D:/Anaconda3/Scripts/spyder.exe, 直接双击就能运行。我们可以右键发送到桌面快捷方式,以后运行就比较方便了。
我们简单编写一个程序来测试一下安装是否成功,该程序用来打开一张图片并显示。首先准备一张图片,然后打开spyder,编写如下代码:
from skimage import io
img=io.imread('d:/dog.jpg')
io.imshow(img)
将其中的d:/dog.jpg 改成你的图片位置
然后点击上面工具栏里的绿色三角进行运行,最终显示
如果右下角“ Ipython console" 能显示出图片,说明我们的运行环境安装成功。
我们可以选择右上角的 ” variable explorer" 来查看图片信息,如
我们可以把这个程序保存起来,注意python脚本文件的后缀名为py.
四、skimage包的子模块
skimage包的全称是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ,它对scipy.ndimage进行了扩展,提供了更多的图片处理功能。它是由python语言编写的,由scipy 社区开发和维护。skimage包由许多的子模块组成,各个子模块提供不同的功能。主要子模块列表如下:
子模块名称 | 主要实现功能 |
io | 读取、保存和显示图片或视频 |
data | 提供一些测试图片和样本数据 |
color | 颜色空间变换 |
filters | 图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等 |
draw | 操作于numpy数组上的基本图形绘制,包括线条、矩形、圆和文本等 |
transform | 几何变换或其它变换,如旋转、拉伸和拉东变换等 |
morphology | 形态学操作,如开闭运算、骨架提取等 |
exposure | 图片强度调整,如亮度调整、直方图均衡等 |
feature | 特征检测与提取等 |
measure | 图像属性的测量,如相似性或等高线等 |
segmentation | 图像分割 |
restoration | 图像恢复 |
util | 通用函数 |
用到一些图片处理的操作函数时,需要导入对应的子模块,如果需要导入多个子模块,则用逗号隔开,如:
参考:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5121501.html 跟着学习
from skimage import io,data,color
初始----python数字图像处理--:环境安装与配置的更多相关文章
- Nginx+Python+uwsgi+Django的web开发环境安装及配置
Nginx+Python+uwsgi+Django的web开发环境安装及配置 nginx安装 nginx的安装这里就略过了... python安装 通常系统已经自带了,这里也略过 uwsgi安装 官网 ...
- 基于深度学习的人脸识别系统Win10 环境安装与配置(python+opencv+tensorflow)
一.需要下载的软件.环境及文件 (由于之前见识短浅,对Anaconda这个工具不了解,所以需要对安装过程做出改变:就是Python3.7.2的下载安装是可选的,因为Anaconda已经为我们解决Pyt ...
- Anaconda+Tensorflow环境安装与配置(转载)
Anaconda+Tensorflow环境安装与配置 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/willnote/p/6746499.html Anaconda安装 在清华大学 T ...
- Django-DRF组件学习-环境安装与配置与序列化器学习
1.DRF环境安装与配置 DRF需要以下依赖: Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6) Django (1.10, 1.11, 2.0) DRF是以Django扩展 ...
- python数字图像处理(17):边缘与轮廓
在前面的python数字图像处理(10):图像简单滤波 中,我们已经讲解了很多算子用来检测边缘,其中用得最多的canny算子边缘检测. 本篇我们讲解一些其它方法来检测轮廓. 1.查找轮廓(find_c ...
- 第1章 开发环境安装和配置(二)安装JDK、SDK、NDK
原文 第1章 开发环境安装和配置(二)安装JDK.SDK.NDK 无论是用C#和VS2015开发Androd App还是用Java和Eclipse开发Androd App,都需要先安装JDK和Andr ...
- python新手之一环境安装
今天开始学习python,首先环境安装 1.在https://www.python.org/downloads/下载python2.X或者3.X(ps:这里建议下载32位的python ,因为64位p ...
- RabbitMQ消息队列之一:RabbitMQ的环境安装及配置
RabbitMQ简介: MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们 ...
- AndroidStudio环境安装与配置
前言 大家好,给大家带来AndroidStudio环境安装与配置的概述,希望你们喜欢 AndroidStudio IDE下载 我们选择用Android Studio开发Android的App,Andr ...
随机推荐
- c4d 帮助 prime r16 usage
c4d 帮助 prime cinema 4d prime c4d 基础 前言 usage 开始 双击程序图标 双击一个场景文件 用开始菜单 windows 二选一 从 ...
- Halcon17 Linux 下载
Halcon17 Linux 下载地址:http://www.211xun.com/download_page_10.html HALCON 17 是一套机器视觉图像处理库,由一千多个算子以及底层的数 ...
- C++ bitset类的使用与简介
有些程序要处理二进制位的有序集,每个位可能包含的是0(关)或1(开)的值.位是用来保存一组项或条件的yes/no信息(有时也称标志)的简洁方法.标准库提供了bitset类使得处理位集合更容易一些.要使 ...
- maven国内镜像
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!--Licensed to the Apache Softw ...
- C++ essentials 之 explicit constructor
这篇博客的源起是我下面的一段代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ priority_queue<l ...
- 【POJ2774】Long Long Message (SA)
最长公共子串...两个字符串连在一起,中间放一个特殊字符隔开.求出height之后,枚举height,看两个后缀是不是分布于两段字符串..如果是,这个值就可以作为答案.取最大值即可. ; var c, ...
- [usaco jan 09] 气象牛 baric [dp]
题面: 传送门 思路: 题意有点绕,实际上就是给你一个计算规则,让你取最少的元素,通过这个计算方式,得到一个小于指定误差上限的结果 这个规则分为三个部分,这里分别用pre,sum,suf表示 因为给定 ...
- Python 数据类型-2
序列 包括:字符串 列表 元组 索引操作和切片操作 索引操作:可以从序列中抓取一个特定的项目 切片操作: 获取序列的一个切片,即一部分序列 序列的通用方法: len() 求序列的长度 + 连接2个序列 ...
- yii框架美化访问路径,去掉index.php/?r=部分
一.找到配置文件(ps:advance高级模板) 在工程目录-> backend目录 或 frontend目录 -> config目录 -> main.php文件 -> 在 r ...
- LeetCode OJ-- Surrounded Regions **@
https://oj.leetcode.com/problems/surrounded-regions/ 棋盘类的题目.找出所有没有被 X 包围的 O 使用深搜,但是太深了,run time erro ...