ELK日志套件安装与使用

1、ELK介绍

 
 

ELK不是一款软件，而是elasticsearch+Logstash+kibana三款开源软件组合而成的日志收集处理套件，堪称神器。其中Logstash负责日志收集，elasticsearch负责日志的搜索、统计，而kibana则是ES的展示神器，前端炫丽，点几下鼠标简单配置，就可以完成搜索、聚合功能，生成华丽的报表。

目前我们的日志方案：

• flume负责收集，服务写日志到文件，flume收集日志文件
• flume汇总到数据通道kafka，供其他服务消费
• 日志搜索：从kafka读取日志写入到solr cloud提供搜索
• 日志统计：将kafka的日志写到hdfs，使用spark、hive来做统计
• 日志展示：开发的java-web，读取数据库生成统计报表

当前日志方案问题分析：

• 需要预先编程才能使用，开发工作量大
• 不够灵活，新需求需要改代码
• 离线统计，实时性不高
• 未提供基于搜索结果的统计功能
• 系统方案较为复杂，需要了解多项技术，学习维护成本高
• ……
• 新增需求都是泪，开发出来后变动很少

通过调研ELK，发现真是解救目前问题的一个神器，大部分问题都可以迎刃而解。

2、ELK安装

 
 

默认需要先安装jdk1.8，自行安装即可

2.1、安装ES

2.1.1 下载ES

 
 

下载地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

最新版本是2.28发布的5.2.2版本

 
 

windows选择ZIP，linux选择tar，ubuntu选择DEB

测试服务器是ubuntu，直接下载deb包，然后安装即可

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.2.2.deb

sudo dpkg -i elasticsearch-5.2.2.deb

2.1.2 配置

如果使用deb包安装的，配置文件路径如下：

类型	描述	默认路经	Setting
home	Elasticsearch home directory or $ES_HOME	/usr/share/elasticsearch
bin	Binary scripts including elasticsearch to start a node and elasticsearch-plugin to install plugins	/usr/share/elasticsearch/bin
conf	Configuration files including elasticsearch.yml	/etc/elasticsearch	path.conf
conf	Environment variables including heap size, file descriptors.	/etc/default/elasticsearch
data	The location of the data files of each index / shard allocated on the node. Can hold multiple locations.	/var/lib/elasticsearch	path.data
logs	Log files location.	/var/log/elasticsearch	path.logs
plugins	Plugin files location. Each plugin will be contained in a subdirectory.	/usr/share/elasticsearch/plugins
repo	Shared file system repository locations. Can hold multiple locations. A file system repository can be placed in to any subdirectory of any directory specified here.	Not configured	path.repo
script	Location of script files.	/etc/elasticsearch/scripts	path.scripts

 
 

修改/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml即可

测试使用，主要设置网络：

network.host: 192.168.86.108

http.port: 9200

 
 

ES的集群配置比较方便，设置cluster.name就可以：

cluster.name: es-log

 
 

2.1.3 启动ES

 
 

由于我们使用的deb安装的，因此可以用服务方式启动：

service elasticsearch start

 
 

如果使用的压缩包，执行 bin/elasticsearch (or bin\elasticsearch.bat on Windows)即可

 
 

然后，打开
curl http://192.168.86.108:9200/ 测试（ip换成配置的ip）

 
 

2.2 安装 Logstash

 
 

现在收集处理框架非常多，像 facebook 出品的scribe ，apache 基金会的亲儿子flume，Logstash也是一个非常出名的日志框架，使用jruby开发，可以运行在jvm之上实现跨平台，具体的介绍可以到官网http://logstash.net查看。

 
 

Logstash安装比较简单，下载压缩包、解压、配置，启动即可。

2.2.1 下载安装

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.2.2.tar.gz

tar zxvf logstash-5.2.2.tar.gz

ln -s logstash-5.2.2 logstash

 
 

2.2.2 配置

 
 

Logstash 和flume比较类似，有input和output的概念。不过logstash社区通常习惯用 shipper，broker 和 indexer 来描述数据流中不同进程各自的角色。

 
 

我们来看怎么配置logstash。

 
 

创建一个配置文件nginxlog2es.conf，读取nginx日志,输出到elasticsearch 。具体的配置格式参见官方文档。

input {

file {

path => "/var/log/nginx/access.log_json"

codec => "json"

}

}

filter {

mutate {

split => [ "upstreamtime", "," ]

}

mutate {

convert => [ "upstreamtime", "float" ]

}

}

output {

stdout { codec => rubydebug }

elasticsearch {

hosts => ["192.168.86.108:9200"]

index => "logstash-nginx-%{+YYYY.MM.dd}"

document_type => "%{type}"

flush_size => 20000

idle_flush_time => 10

sniffing => true

template_overwrite => true

}

}

 
 

这里简单说明下，input是file类型，/var/log/nginx/access.log_json每行是一个json数据，codec => "json"指定按json解析。

output 配置了两个，stdout 是控制台输出，elasticsearch 则是输出到前面配置的es服务器，index 索引名称为logstash-nginx-日期，这样每天为一个索引。

 
 

Nginx 直接生成json日志可以通过指定logformat，拼接为json：

配置logformat：

log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",'

'"host":"$server_addr",'

'"clientip":"$remote_addr",'

'"size":$body_bytes_sent,'

'"responsetime":$request_time,'

'"upstreamtime":"$upstream_response_time",'

'"upstreamhost":"$upstream_addr",'

'"http_host":"$host",'

'"url":"$uri",'

'"xff":"$http_x_forwarded_for",'

'"referer":"$http_referer",'

'"agent":"$http_user_agent",'

'"status":"$status"}';

然后使用：

access_log /var/log/nginx/access.log_json json;

这样nginx的日志就变为：

 
 

2.2.3 启动logstash

 
 

使用-f指定配置文件

 
 

bin/logstash -f nginxlog2es.conf

 
 

启动成功后就能看到收集到的日志：

 
 

2.3 kibana

 
 

2.3.1 安装

kibana安装也比较简单，下载，解压，配置即可

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.2.2-linux-x86_64.tar.gz

解压后建立软连接

ln -s kibana-5.2.2-linux-x86_64 kibana

cd kibana

修改配置文件

vim config/kibana.yml

修改

server.host: "192.168.86.108"

elasticsearch.url: "http://192.168.86.108:9200"

然后启动：

bin/kibana

2.3.2 配置报表

启动后打开http://192.168.86.108:5601，就能看到日志了，在输入框里还可以输入关键词进行搜索，并且自带流量统计。

 
 

 
 

下面来看如何生成报表，比如搞个响应时间折线图，进入visualize，选择折线图

 
 

分别配置X和y轴，Y为平均响应时间，X为时间，最后保存即可。

 
 

再来配置一个表格报表，通产各个url的访问量

 
 

Metrics 配置使用count作为聚合函数

 
 

buckets增加rows，字段选url

再增加一个状态码：

 
 

这样就完成了一个漂亮的表格

 
 

2.3.3 将报表添加到dashboard

 
 

在dashboard点add，将两个报表加入即可

3、总结

简单的介绍就到这里为止了，更多的功能后面继续挖掘。

总结下，借助ELK可以快速搭建日志收集、日志搜索和统计分析平台，可以不写一行代码完成漂亮的统计报表，简直是开发和运维的福音，是不是心动了？如果是，快行动起来吧！