redis是一个著名的key-value存储系统,也是nosql中的最常见的一种。其实,个人认为,redis最强大的地方不在于其存储,而在于其强大的缓存作用。

我们可以把它想象成一个巨大的(多借点集群,聚合多借点的内存)的Map,也就是Key-Value。

所以,我们可以把它做成缓存组件。

官方推荐的java版客户端是jedis,非常强大和稳定,支持事务、管道及有jedis自身实现。我们对redis数据的操作,都可以通过jedis来完成。

更多redis的概念,请参考:Redis集群(Redis3.0)

那我们就来看一看,jedis不同的调用方式:

(1)普通同步方式

这是一种最简单和最基础的调用方式,对于简单的数据存取需求,我们可以通过这种方式调用。

public void jedisNormal() {
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = jedis.set("n" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Simple SET: " + ((end - start) / 1000.0) + " seconds");
jedis.disconnect();
} //每次set之后都可以返回结果,标记是否成功。

(2)事务方式(Transactions)

所谓事务,即一个连续操作,是否执行是一个事务,要么完成,要么失败,没有中间状态。

而redis的事务很简单,他主要目的是保障,一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令,也就是事务的连贯性。

public void jedisTrans() {
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
long start = System.currentTimeMillis();
Transaction tx = jedis.multi();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
tx.set("t" + i, "t" + i);
}
List<Object> results = tx.exec();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Transaction SET: " + ((end - start) / 1000.0) + " seconds");
jedis.disconnect();
} //我们调用jedis.watch(…)方法来监控key,如果调用后key值发生变化,则整个事务会执行失败。另外,事务中某个操作失败,并不会回滚其他操作。这一点需要注意。还有,我们可以使用discard()方法来取消事务。

(3)管道(Pipelining)

管道是一种两个进程之间单向通信的机制。

那再redis中,为何要使用管道呢?有时候,我们需要采用异步的方式,一次发送多个指令,并且,不同步等待其返回结果。这样可以取得非常好的执行效率。

public void jedisPipelined() {
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("p" + i, "p" + i);
}
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start) / 1000.0) + " seconds");
jedis.disconnect();
}

(4)管道中调用事务

对于,事务以及管道,这两个概念我们都清楚了。

在某种需求下,我们需要异步执行命令,但是,又希望多个命令是有连续的,所以,我们就采用管道加事务的调用方式。jedis是支持在管道中调用事务的。

public void jedisCombPipelineTrans() {
jedis = new Jedis("localhost");
long start = System.currentTimeMillis();
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
pipeline.multi();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("" + i, "" + i);
}
pipeline.exec();
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined transaction: " + ((end - start) / 1000.0) + " seconds");
jedis.disconnect();
}
//效率上可能会有所欠缺

(5)分布式直连同步调用

这个是分布式直接连接,并且是同步调用,每步执行都返回执行结果。类似地,还有异步管道调用。

其实就是分片。

public void jedisShardNormal() {
List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
new JedisShardInfo("localhost", 6379),
new JedisShardInfo("localhost", 6380));
ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards);
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start) / 1000.0) + " seconds");
sharding.disconnect();
}

(6)分布式直连异步调用

public void jedisShardpipelined() {
List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
new JedisShardInfo("localhost", 6379),
new JedisShardInfo("localhost", 6380));
ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards);
ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("sp" + i, "p" + i);
}
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start) / 1000.0) + " seconds");
sharding.disconnect();
}

(7)分布式连接池同步调用

如果,你的分布式调用代码是运行在线程中,那么上面两个直连调用方式就不合适了,因为直连方式是非线程安全的,这个时候,你就必须选择连接池调用。

连接池的调用方式,适合大规模的redis集群,并且多客户端的操作。

public void jedisShardSimplePool() {
List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
new JedisShardInfo("localhost", 6379),
new JedisShardInfo("localhost", 6380));
ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);
ShardedJedis one = pool.getResource();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = one.set("spn" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
pool.returnResource(one);
System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start) / 1000.0) + " seconds");
pool.destroy();
}

(8)分布式连接池异步调用

public void jedisShardPipelinedPool() {
List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
new JedisShardInfo("localhost", 6379),
new JedisShardInfo("localhost", 6380));
ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);
ShardedJedis one = pool.getResource();
ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("sppn" + i, "n" + i);
}
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
pool.returnResource(one);
System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start) / 1000.0) + " seconds");
pool.destroy();
}

(9)需要注意的地方

事务和管道都是异步模式。在事务和管道中不能同步查询结果。比如下面两个调用,都是不允许的:

Transaction tx = jedis.multi();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
tx.set("t" + i, "t" + i);
} System.out.println(tx.get("t1000").get()); //不允许
List<Object> results = tx.exec(); … … Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("p" + i, "p" + i);
} System.out.println(pipeline.get("p1000").get()); //不允许
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();

事务和管道都是异步的,个人感觉,在管道中再进行事务调用,没有必要,不如直接进行事务模式。

分布式中,连接池的性能比直连的性能略好(见后续测试部分)。

分布式调用中不支持事务。

因为事务是在服务器端实现,而在分布式中,每批次的调用对象都可能访问不同的机器,所以,没法进行事务。

(10)总结

分布式中,连接池方式调用不但线程安全外,根据上面的测试数据,也可以看出连接池比直连的效率更好。

经测试分布式中用到的机器越多,调用会越慢。

(11)完整的测试代码

package com.blogchong.example.nosqlclient;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import org.junit.AfterClass;
import org.junit.BeforeClass;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.JedisShardInfo;
import redis.clients.jedis.Pipeline;
import redis.clients.jedis.ShardedJedis;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPipeline;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;
import org.junit.FixMethodOrder;
import org.junit.runners.MethodSorters; /**
* @Description: jedis的8种调用方式
*/ @FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING) public class TestJedis {
private static Jedis jedis;
private static ShardedJedis sharding;
private static ShardedJedisPool pool; @BeforeClass
public static void setUpBeforeClass() throws Exception {
List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
new JedisShardInfo("localhost", 6379),
new JedisShardInfo("localhost", 6379)); //使用相同的ip:port,仅作测试
jedis = new Jedis("localhost");
sharding = new ShardedJedis(shards);
pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);
} @AfterClass
public static void tearDownAfterClass() throws Exception {
jedis.disconnect();
sharding.disconnect();
pool.destroy();
} @Test
public void jedisNormal() {
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = jedis.set("n" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Simple SET: " + ((end - start) / 1000.0) + " seconds");
} @Test
public void jedisTrans() {
long start = System.currentTimeMillis();
Transaction tx = jedis.multi();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
tx.set("t" + i, "t" + i);
}
//System.out.println(tx.get("t1000").get());
List<Object> results = tx.exec();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Transaction SET: " + ((end - start) / 1000.0) + " seconds");
} @Test
public void jedisPipelined() {
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("p" + i, "p" + i);
}
//System.out.println(pipeline.get("p1000").get());
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start) / 1000.0) + " seconds");
} @Test
public void jedisCombPipelineTrans() {
long start = System.currentTimeMillis();
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
pipeline.multi();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("" + i, "" + i);
}
pipeline.exec();
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined transaction: " + ((end - start) / 1000.0) + " seconds");
} @Test
public void jedisShardNormal() {
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start) / 1000.0) + " seconds");
} @Test
public void jedisShardpipelined() {
ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("sp" + i, "p" + i);
}
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start) / 1000.0) + " seconds");
} @Test
public void jedisShardSimplePool() {
ShardedJedis one = pool.getResource();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = one.set("spn" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
pool.returnResource(one);
System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start) / 1000.0) + " seconds");
} @Test
public void jedisShardPipelinedPool() {
ShardedJedis one = pool.getResource();
ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("sppn" + i, "n" + i);
}
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
pool.returnResource(one);
System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start) / 1000.0) + " seconds");
}
}

参考修改自:http://www.blogways.net/blog/2013/06/02/jedis-demo.html

Redis客户端API操作 Jedis详解的更多相关文章

  1. 深入浅出—Redis集群的相关详解

    前言: 这篇文章主要介绍了Redis集群的相关,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值. 注意!要求使用的都是redis3.0以上的版本,因为3.0以上增加了red ...

  2. net平台下c#操作ElasticSearch详解

    net平台下c#操作ElasticSearch详解 ElasticSearch系列学习 ElasticSearch第一步-环境配置 ElasticSearch第二步-CRUD之Sense Elasti ...

  3. Linux中redis安装配置及使用详解

    Linux中redis安装配置及使用详解 一. Redis基本知识 1.Redis 的数据类型 字符串 , 列表 (lists) , 集合 (sets) , 有序集合 (sorts sets) , 哈 ...

  4. ElasticSearch-.net平台下c#操作ElasticSearch详解

    ElasticSearch系列学习 ElasticSearch第一步-环境配置 ElasticSearch第二步-CRUD之Sense ElasticSearch第三步-中文分词 ElasticSea ...

  5. 【python】redis基本命令和基本用法详解

    [python]redis基本命令和基本用法详解 来自http://www.cnblogs.com/wangtp/p/5636872.html 1.redis连接 redis-py提供两个类Redis ...

  6. c#操作ElasticSearch5详解

    c#操作ElasticSearch详解 ElasticSearch系列学习 ElasticSearch第一步-环境配置 ElasticSearch第二步-CRUD之Sense ElasticSearc ...

  7. ElasticSearch第五步-.net平台下c#操作ElasticSearch详解

    前面我们讲解了关于ElasticSearch的安装配置,以及CRUD 本章我将讲解怎么使用c#操作ElasticSearch. 首先你需要一定的技术储备,比如:asp.net webapi,mvc,j ...

  8. ASP.NET 操作Cookie详解 增加,修改,删除

    ASP.NET 操作Cookie详解 增加,修改,删除 Cookie,有时也用其复数形式Cookies,指某些网站为了辨别用户身份而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密).定义于RFC2109.它 ...

  9. 在telnet下操作memcache详解(操作命令详解)

    这篇文章主要介绍了在telnet下操作memcache详解,telnet下的memcache操作命令详解,需要的朋友可以参考下 在定位问题.测试等时候经常需要对memcache的数据进行一些操作,但是 ...

随机推荐

  1. jquery 触屏滑动+定时滚动

    <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name ...

  2. 领域驱动设计(DDD)

    领域驱动设计(DDD)实现之路 2004年,当Eric Evans的那本<领域驱动设计——软件核心复杂性应对之道>(后文简称<领域驱动设计>)出版时,我还在念高中,接触到领域驱 ...

  3. C#动态表达式计算

    C#动态表达式计算 应该有不少人开发过程中遇到过这样的需求,我们直接看图说话: 如上图所示,其中Entity为实体类,其中包括五个属性,该五个属性的值分别来自于数据库查询结果: 用户通过可视化界面进行 ...

  4. NUnit使用方法

    单元测试是一个成熟项目必不可少的一个环节,NUnit很好的提供了测元测试的一些方法,以下是我得出的一点点经验以及NUnit的一点点实际应用中用到的内容.写的有点儿乱,不懂下面留言.谢谢~ 准备NUni ...

  5. [转]SVN操作手册

    [转]SVN操作手册 2012-04-28 11:26 by NewSea, 2495 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 原文: http://hi.baidu.com/caiqiupeng/blog ...

  6. [转]Creating an iPhone Daemon

    ref: http://chrisalvares.com/blog/7/creating-an-iphone-daemon-part-1/ http://chrisalvares.com/blog/3 ...

  7. Xcode5和ObjC新特性

    Welcome to Xcode 5 这是我的WWDC2013系列笔记中的一篇,完整的笔记列表请参看这篇总览.本文仅作为个人记录使用,也欢迎在许可协议范围内转载或使用,但是还烦请保留原文链接,谢谢您的 ...

  8. MongoDB的一些用法(转藏)

    MongoDB是目前工作中经常使用到的NoSQL数据库. 本博客只记录相关理论知识和技巧,涉及到实践的部分都会单开Blog来记录实践过程. ------------------------------ ...

  9. FileTable初体验

    FileTable初体验 阅读导航 启用FILESTREAM设置 更改FILESTRAM设置 启用数据库非事务性访问级别 FileTable 在我接触FileTable之前,存储文件都是存储文件的链接 ...

  10. STM8S TIM4 初始化设置

    #define TIM4_DIV1 (unsigned char)0 #define TIM4_DIV2 (unsigned char)1 #define TIM4_DIV4 (unsigned ch ...