solver是caffe的核心。

net: "examples/mnist/lenet_train_test.prototxt"

test_iter: 100

test_interval: 500 //每训练500次进行一次测试

base_lr: 0.01

momentum: 0.9

type: SGD

weight_decay: 0.0005

lr_policy: "inv"

gamma: 0.0001

power: 0.75

display:

max_iter:

snapshot:

snapshot_prefix: "examples/mnist/lenet"

solver_mode: CPU

http://www.cnblogs.com/denny402/p/5074049.html

train_val.prototxt,deploy.prototxt的比较：http://blog.csdn.net/fx409494616/article/details/53008971

Caffe学习系列(8)：solver及其配置的更多相关文章

  1. Caffe学习系列(1)：安装配置ubuntu14.04+cuda7.5+caffe+cudnn

    一.版本 linux系统:Ubuntu 14.04 (64位) 显卡:Nvidia K20c cuda: cuda_7.5.18_linux.run cudnn: cudnn-7.0-linux-x6 ...

  2. Caffe 学习系列

    学习列表: Google protocol buffer在windows下的编译 caffe windows 学习第一步:编译和安装(vs2012+win 64) caffe windows学习:第一 ...

  3. Caffe学习系列(21)：caffe图形化操作工具digits的安装与运行

    经过前面一系列的学习,我们基本上学会了如何在linux下运行caffe程序,也学会了如何用python接口进行数据及参数的可视化. 如果还没有学会的,请自行细细阅读: caffe学习系列:http:/ ...

  4. Caffe学习系列(12)：训练和测试自己的图片

    学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中.因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测试模型的整个流程. 一.准备数据 有条件的同学,可以去 ...

  5. 转 Caffe学习系列(12)：训练和测试自己的图片

    学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中.因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测试模型的整个流程. 一.准备数据 有条件的同学,可以去 ...

  6. Caffe学习系列(12)：训练和测试自己的图片--linux平台

    Caffe学习系列(12):训练和测试自己的图片   学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中.因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测 ...

  7. Caffe学习系列(3)：视觉层（Vision Layers)及参数

    所有的层都具有的参数,如name, type, bottom, top和transform_param请参看我的前一篇文章:Caffe学习系列(2):数据层及参数 本文只讲解视觉层(Vision La ...

  8. Caffe学习系列(23)：如何将别人训练好的model用到自己的数据上

    caffe团队用imagenet图片进行训练,迭代30多万次,训练出来一个model.这个model将图片分为1000类,应该是目前为止最好的图片分类model了. 假设我现在有一些自己的图片想进行分 ...

  9. 转 Caffe学习系列(3)：视觉层（Vision Layers)及参数

    所有的层都具有的参数,如name, type, bottom, top和transform_param请参看我的前一篇文章:Caffe学习系列(2):数据层及参数 本文只讲解视觉层(Vision La ...

  10. Caffe学习系列(22)：caffe图形化操作工具digits运行实例

    上接:Caffe学习系列(21):caffe图形化操作工具digits的安装与运行 经过前面的操作,我们就把数据准备好了. 一.训练一个model 右击右边Models模块的” Images" ...

随机推荐

  1. radar js

    <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <link href ...

  2. 才知道创建数据表的后面int(M)的m居然和存储大小没有关系

    之前一直以为,后面m代表有几个字节 MySQL 数据类型中的 integer types 有点奇怪.你可能会见到诸如:int(3).int(4).int(8) 之类的 int 数据类型.刚接触 MyS ...

  3. 自然语言15.1_Part of Speech Tagging 词性标注

    QQ:231469242 欢迎喜欢nltk朋友交流 https://en.wikipedia.org/wiki/Part-of-speech_tagging In corpus linguistics ...

  4. angularjs笔记(一)

    简介 AngularJS API angularjs是javascript框架,通过指令(指令就是自定义的html标签属性)扩展了HTML,并且可以通过表达式(表达式使用)绑定数据到HTML. 1.a ...

  5. Java数据库——PreparedStatement接口

    PreparedStatement接口是Statement的子接口,属于预处理操作,与直接使用Statement不同的是,PreparedStatement在操作时,是先在数据表中准备好了一条SQL语 ...

  6. Xcode如何编译Debug版和Release版

    在Run和Stop按钮的右边有一个工程名 点击工程名,选择Manage Schemes 选择Edit... 左侧选择Run ProjectName.app 右侧选择Info页,在Build Confi ...

  7. Jquerymobile 简单安装

    需要导入三个文件jquery,jquerymobile,css(jquerymobile地址:http://jquerymobile.com/) <script src="js/jqu ...

  8. GIT@OSC中托管Android studio代码

    弄了好久,才知道如何向GIT@OSC托管代码,这里有需要的同学可以参考一下. 1.在GIT@OSC上新建一个工程 2.在AS中新建一个工程 3.在AS中选择“enable version contro ...

  9. JavaBean出现的目的

    一.JavaBean出现的目的 由于只用JSP开发会发现使用了很多的Scriptlet,会使得jsp文件非常混乱.如果使用了JavaBean,则可以大大减少JSP中代码量. JSP的理想状态是只负责显 ...

  10. Lua 之os库

    标准os库 os.rename(oldname, newname) 文件重命名: os.remove(filename) 删除一个文件 os.execute(cmd) os.execute可运行一条系 ...