1、异常基础

在编程过程中为了增加友好性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!!

  1. try:
  2. pass # 程序正常执行时做什么操作
  3. except Exception,ex: #3.0格式为 except Exception as ex:
  1.   pass # 异常时候做什么操作

需求:将用户输入的两个数字相加

  1. while True:
  2. num1 = input('num1:')
  3. num2 = input('num2:')
  4. try:
  5. num1 = int(num1)
  6. num2 = int(num2)
  7. result = num1 + num2
  8. except Exception as e:
  9. print ('出现异常,信息如下:')
  10. print e # 异常错误消息

2、异常种类

Python中的异常种类非常多,每个异常专门用于处理某一项异常

  1. AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x
  2. IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件
  3. ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
  4. IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐
  5. IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
  6. KeyError 试图访问字典里不存在的键
  7. KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
  8. NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
  9. SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了)
  10. TypeError 传入对象类型与要求的不符合
  11. UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,
  12. 导致你以为正在访问它
  13. ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的
  14.  
  15. 常用异常

常用异常

  1. ArithmeticError
  2. AssertionError
  3. AttributeError
  4. BaseException
  5. BufferError
  6. BytesWarning
  7. DeprecationWarning
  8. EnvironmentError
  9. EOFError
  10. Exception
  11. FloatingPointError
  12. FutureWarning
  13. GeneratorExit
  14. ImportError
  15. ImportWarning
  16. IndentationError
  17. IndexError
  18. IOError
  19. KeyboardInterrupt
  20. KeyError
  21. LookupError
  22. MemoryError
  23. NameError
  24. NotImplementedError
  25. OSError
  26. OverflowError
  27. PendingDeprecationWarning
  28. ReferenceError
  29. RuntimeError
  30. RuntimeWarning
  31. StandardError
  32. StopIteration
  33. SyntaxError
  34. SyntaxWarning
  35. SystemError
  36. SystemExit
  37. TabError
  38. TypeError
  39. UnboundLocalError
  40. UnicodeDecodeError
  41. UnicodeEncodeError
  42. UnicodeError
  43. UnicodeTranslateError
  44. UnicodeWarning
  45. UserWarning
  46. ValueError
  47. Warning
  48. ZeroDivisionError
  49.  
  50. 更多异常

更多异常

  1. dic = ["wupeiqi", 'alex']
  2. try:
  3. dic[10]
  4. except IndexError as e:
  5. print e

实例索引错误

对于上述实例,异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理。

  1. # 未捕获到异常,程序直接报错
  2.  
  3. s1 = 'hello'
  4. try:
  5. int(s1)
  6. except IndexError as e:
  7. print e

所以,写程序时需要考虑到try代码块中可能出现的任意异常,可以这样写:

  1. s1 = 'hello'
  2. try:
  3. int(s1)
  4. except IndexError,e:
  5. print e
  6. except KeyError,e:
  7. print e
  8. except ValueError,e:
  9. print e

万能异常 在python的异常中,有一个万能异常:Exception(有特殊的异常也无法捕获),他可以捕获任意异常,即

  1. s1 = 'hello'
  2. try:
  3. int(s1)
  4. except Exception as e:
  5. print e

接下来你可能要问了,既然有这个万能异常,其他异常是不是就可以忽略了!

答:当然不是,对于特殊处理或提醒的异常需要先定义,最后定义Exception来确保程序正常运行。

  1. s1 = 'hello'
  2. try:
  3. int(s1)
  4. except KeyError,e:
  5. print '键错误'
  6. except IndexError,e:
  7. print '索引错误'
  8. except Exception, e:
  9. print '错误'

3、异常其他结构

  1. try:
  2. # 主代码块
  3. pass
  4. except KeyError,e:
  5. # 异常时,执行该块
  6. pass
  7. else:
  8. # 主代码块执行完,执行该块
  9. pass
  10. finally:
  11. # 无论异常与否,最终执行该块
  12. pass

4、主动触发异常

  1. try:
  2. raise Exception('错误了。。。')
  3. except Exception,e:
  4. print e

5、自定义异常

  1. class MyException(Exception):
  2.  
  3. def __init__(self, msg):
  4. self.message = msg
  5.  
  6. def __str__(self):
  7. return self.message
  8.  
  9. try:
  10. raise MyException('我的异常')
  11. except MyException as e:
  12. print e
    >>> 我的异常
    # 其实上述代码完全可以换成print(MyException("我的异常")),为什么要这么麻烦写很多很多呢? 或者说自定义异常有什么用?
    上述的方式表示明确的告诉别人 调用异常, print(MyException("我的异常")),无法明确的表示出异常

6、断言 assert

  1. # assert 条件
  2. a = 1
    try:
      assert a ==1
    except MyException as e
    print(e)
    作用: 明确的断定前面的某一个值必须是正确的,正确则继续往下走,否则抛出异常,程序退出

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