浅说——树形DP
啊!DP!
顾名思义,树形DP就是在树上所做的动态规划。我们一般所做的动态规划多是线性的,线性DP我们可以从前向后或从后向前两种方法,不妨类比一下,在树上我们同样可以有两种方法,从根向树叶或者从树叶向根。从根向树叶传值的题不多见,而从叶向根传送值的题较多,下面我们主要来分析这种题。
分析:
把该题抽象到一颗树中,设i的下属就是他的儿子,则有两种情况:
如果i参加,他的儿子就不能参加。
如果i不参加,他的儿子可参加可不参加。
所以设f[i][1]表示i参加,f[i][0]表示i不参加,则有
f[i][]+=max(f[j][],f[j][]);
f[i][]+=f[j][]+w[i]; //j是i的儿子
所以
ans=max(f[i][],f[i][]) //最大快乐指数
得到基础代码:(很粗略,不过好懂)
#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
const int maxn=;
int f[maxn][],n,r[maxn];
int son[maxn][maxn],tot[maxn];
int vis[maxn];
int end;
void tree_dp(int x)
{
for (int i=;i<=tot[x];i++)
{
int y=son[x][i]; //哪个儿子
tree_dp(y); //刷新y的快乐指数
f[x][]+=max(f[y][],f[y][]);
f[x][]+=f[y][];
}
}
void work()
{
scanf("%d",&n);
for (int i=;i<=n;i++)
scanf("%d",&f[i][]); //父亲(上司)要去的情况,要加本身的快乐指数
int k,l;
for (int i=;i<=n;i++)
{
scanf("%d%d",&l,&k);
if(l!=&&k!=)
{
son[k][++tot[k]]=l;
vis[l]=; //l是儿子
}
}
for (int i=;i<=n;i++)
{
if(!vis[i]) //找根节点(非儿子)
{
end=i;
break;
}
}
tree_dp(end);
printf("%d",max(f[end][],f[end][]));
}
int main()
{
work();
return ;
}
在这里就要说一下vector了,真的很好用
关于DP有一点很重要——多叉树转二叉树。
树有很多种,二叉树是一种人人喜欢的数据结构,简单而且规则。
但一般来说,树形动规的题目很少出现二叉树,因此将多叉树转成二叉树就是一种必备的手段,方法非常简单,“左儿子,右兄弟” 。
就是将一个节点的第一个儿子放在左儿子的位置,下一个儿子,即左儿子的第一个兄弟,放在左儿子的右儿子位置上,再下一个兄弟接着放在右儿子的右儿子,以此类推。
变为
代码:
scanf("%d%d",&u,&v) //v的父亲是u
if(l[u]==) l[u]=v; //多叉树转二叉树 如果u没有儿子,则v作u的儿子
else r[v]=l[u]; //如果u有儿子,则为上一个儿子l[u]的兄弟
l[u]=v; //刷新l[u],作为下一个兄弟的“父亲”
为什么要这样转二叉,等会你就知道了。(好神秘)
分析:以样例为例,课程之间关系如下图:
转换为
在转化后的二叉树上,我们如果选第1,就必须先选2,如果选3,不一定要选2。
设dp[i][j]表示选到第i门课,还要选j门课的最大学分,那么分两种情况讨论:
如果选i,则还要在l[i]上选k门,并且在r[i]上选就j-k-1门。
如果不选i,则只能在r[i]上选j门,0<=k<j。
现在你知道这种转二叉树的好处了吧。
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int maxn=;
int n,m;
int k,s[maxn];
int last[maxn],l[maxn],r[maxn],vis[maxn][maxn];
int end;
int f[maxn][maxn];
int tree_f(int x,int sum) //动归方程
{
if(!sum||x==-) return ;
if(vis[x][sum]!=) return f[x][sum];
int minn=-<<;
vis[x][sum]=;
minn=max(minn,tree_f(r[x],sum)); //不选i,就只能在右子树上选sum门。
for (int i=;i<=sum-;i++)
minn=max(minn,tree_f(l[x],i)+tree_f(r[x],sum-i-)+s[x]); //选i,左子树上选i门,右子树上选sum-i-1门。
f[x][sum]=minn;
return minn;
}
void work()
{
memset(l,-,sizeof(l));
memset(r,-,sizeof(r));
memset(f,-,sizeof(f));
scanf("%d%d",&n,&m);
for (int i=;i<=n;i++)
{
scanf("%d%d",&k,&s[i]);
if(l[k]==) l[k]=i; //多叉树转二叉树
else r[i]=l[k];
l[k]=i;
}
printf("%d",tree_f(,m+));
}
int main()
{
work();
return ;
}
最后再来道题练练手吧(不要害怕,不用多叉树转二叉树)
P2458 [SDOI2006]保安站岗
题目大意:一棵树有N个节点,现在需要将所有节点都看守住,如果我们选择了节点i,那么节点i本身,节点i的父亲和儿子都会被看守住。
每个节点有一个选择代价,求完成任务所需要的最小的代价。
分析:根据每个节点其实有只有三个状态:
①被自己看守;②被儿子看守;③被父亲看守。
我们设这三种状态分别为F1,F2,F3。
当然最终作为答案的根节点没有父亲就没有F3。
接下来我们要考虑怎么转移。
首先看F1,我们规定F1[ i ]代表的是i节点被自己看守且以i为根的子树都已被看守的最小代价,也就是说一定会选择 i 节点自己,答案中必定会加入选择他自己的代价Wi。
因为这个点会被自己看管,所以只要考虑在其儿子的三个状态中选一个最小的,保证这个节点下面的子树都已被看守就行了。
所以F1[ i ] += min( F1[ Si ], F2[ Si ], F3[ Si ] ) + w[ i ],其中Si代表i节点的儿子。
接下来看F2,我们规定F2[ i ]代表i节点被儿子看守且以i为根的子树都已被看守的最小代价,也就是说一定不选i节点,但是至少要在i节点的儿子中选择一个而且最多也就选一个,因为代
价是正数,选一个就能把i看住,就不需要选择多余的点在增加代价了。
因为i节点不能被选,所以只能在其儿子的F1, F2状态中选择小的(F3[ Si ]代表选择i节点,而不能选i节点,所以不能用F3[ Si ]),来保证其子树都已被看守。
所以F2[ i ] += min{ F1[ Si ], F2[ Si ] } + t。t代表选择一个儿子的最小代价:t = F1[ Si ] - min{ F1[ Si ], F2[ Si ] }。
顺便解释一下t的转移:t是Si被看管的代价中选一个最小的,如果是F1,那么说明Si已经被选,就不用再加W[ Si ]了,如果是F2,那么F1 - F2 = W[ i ]。(注意F1和F2代表的意义)
最后看F3,我们规定F3[ i ]代表i节点被父亲看守且以i为根的子树都已经被看守的最小代价,也就是说一定不选i节点和其儿子节点,必须选择他的父亲。因为必须选择父亲,那么i一定会被父亲看守,那么我们只要保证其下面的子树都已被看守,就是在儿子的F1, F2中选一个小的,因为还是不能选i,所以其儿子的F3状态仍然不用考虑,同F2。
所以F3[ i ] += min{ F1[ Si ], F2[ Si ]}。
看代码吧……………*&%^qaq^%&*
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int maxn=;
const int inf=0x3f3f3f3f;
int n;
struct edge{
int num,k,m;
}e[maxn];
int s[maxn][maxn],fa[maxn],f1[maxn],f2[maxn],f3[maxn];
int ans;
void tree_dp(int i)
{
f1[i]=e[i].k;
f2[i]=f3[i]=;
int minn=inf;
for (int j=;j<=e[i].m;j++)
{
tree_dp(s[i][j]);
f1[i]+=min(f1[s[i][j]],min(f2[s[i][j]],f3[s[i][j]]));
f2[i]+=min(f1[s[i][j]],f2[s[i][j]]);
int t=f1[s[i][j]]-min(f1[s[i][j]],f2[s[i][j]]);
minn=min(minn,t);
f3[i]+=min(f1[s[i][j]],f2[s[i][j]]);
}
f2[i]+=minn;
}
void work()
{
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&e[i].num); //注意读入
scanf("%d%d",&e[e[i].num].k,&e[e[i].num].m);
for (int j=;j<=e[e[i].num].m;j++)
{
scanf("%d",&s[e[i].num][j]); //儿子节点数
fa[s[e[i].num][j]]=e[i].num;
}
}
memset(f1,inf,sizeof(f1));
memset(f2,inf,sizeof(f2));
memset(f3,inf,sizeof(f3));
for (int i=;i<=n;i++)
{
if(!fa[i]) //没有父亲,就是根节点
{
tree_dp(i);
ans=min(f1[i],f2[i]); //根节点只有2种情况
break;
}
}
printf("%d",ans);
}
int main()
{
work();
return ;
}
练习:P2016 战略游戏
总之多练吧%%%%%%ε=ε=ε=┏(゜ロ゜;)┛
提高篇:提升——树形DP
浅说——树形DP的更多相关文章
- 提升——树形DP
这里讲提高一点的内容,所以没有树形DP基础的,先看一下基础部分: 浅说——树形DP 闲言不表,看第一题. 这道题是典型的树上最长链问题.(就是一个模板题) 给定一棵树,树上共有N个节点(N<=5 ...
- poj3417 LCA + 树形dp
Network Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 4478 Accepted: 1292 Descripti ...
- COGS 2532. [HZOI 2016]树之美 树形dp
可以发现这道题的数据范围有些奇怪,为毛n辣么大,而k只有10 我们从树形dp的角度来考虑这个问题. 如果我们设f[x][k]表示与x距离为k的点的数量,那么我们可以O(1)回答一个询问 可是这样的话d ...
- 【BZOJ-4726】Sabota? 树形DP
4726: [POI2017]Sabota? Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 128 MBSec Special JudgeSubmit: 128 Solved ...
- 树形DP+DFS序+树状数组 HDOJ 5293 Tree chain problem(树链问题)
题目链接 题意: 有n个点的一棵树.其中树上有m条已知的链,每条链有一个权值.从中选出任意个不相交的链使得链的权值和最大. 思路: 树形DP.设dp[i]表示i的子树下的最优权值和,sum[i]表示不 ...
- 树形DP
切题ing!!!!! HDU 2196 Anniversary party 经典树形DP,以前写的太搓了,终于学会简单写法了.... #include <iostream> #inclu ...
- BZOJ 2286 消耗战 (虚树+树形DP)
给出一个n节点的无向树,每条边都有一个边权,给出m个询问,每个询问询问ki个点,问切掉一些边后使得这些顶点无法与顶点1连接.最少的边权和是多少.(n<=250000,sigma(ki)<= ...
- POJ2342 树形dp
原题:http://poj.org/problem?id=2342 树形dp入门题. 我们让dp[i][0]表示第i个人不去,dp[i][1]表示第i个人去 ,根据题意我们可以很容易的得到如下递推公式 ...
- hdu1561 The more, The Better (树形dp+背包)
题目链接:http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1561 思路:树形dp+01背包 //看注释可以懂 用vector建树更简单. 代码: #i ...
随机推荐
- cocos2D-X从的源代码的分析cocos2D-X学习OpenGL(1)----cocos2D-X渲染架构
个人原创.欢迎转载,转载请注明原文地址http://blog.csdn.net/bill_man 从本篇文章開始,将分析cocos2D-X 3.0源码,第一部分是从cocos2D-X学习OpenGL ...
- 【C#】获取任意文件的缩略图
原文:[C#]获取任意文件的缩略图 因为用shell取缩略图时,对于损坏的文件,读出来的图有黑边,所以就诞生了以下方法,不过这个效率要比用shell取的低3-4倍. 1.添加类WindowsThumb ...
- 备份一个支持虚拟化的wrappanel
public class VirtualizingWrapPanel : VirtualizingPanel, IScrollInfo { #region Fields UIElementCollec ...
- 基于EF6的快速开发Web框架——Swift.Net
Swift.Net This Is A Light-Weight And Fast-Develop .Net Framework. Usage STEP 1 Create Your Entities ...
- jquery.tmpl.js使用外部 jQuery Template文件
$.get('/js/templates/filename.html', function(template) { $.tmpl(template, data).appendTo('#whatever ...
- <input type="image"> 和 <img> 用法区别
原文:<input type="image"> 和 <img> 用法区别 w3c定义如下: Image <input type="image ...
- WPF MVVM笔记
学习了一番WPF MVVM,记录一下,微软的连接(https://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/dd419663.aspx) 1.mvvm就是model,view ...
- Play Framework 模板里使用注入访问数据层
从Play2.4开始,推荐使用依赖注入替代静态控制器.因此我们不能像play2.3那样,在模板里直接调用object访问数据层.是的,我们还是可以使用常规方式,通过传参到模板里.不过这样很多时候不方便 ...
- C++的 RTTI 观念和用途(非常详细)
自从1993年Bjarne Stroustrup [注1 ]提出有关C++ 的RTTI功能之建议﹐以及C++的异常处理(exception handling)需要RTTI:最近新推出的C++ 或多或少 ...
- WCF研究-中篇
中篇 5.托管于宿主 6.消息模式 7.WCF行为-实例管理和并发控制 8.安全 5.托管于宿主 托管 宿主Host Ø承载WCF Service运行的环境 自承载方式 系统服务方式 IIS方式 WA ...