在 Redis 出现之前,我们的缓存框架各种各样,有了 Redis ,缓存方案基本上都统一了,关于 Redis,松哥之前有一个系列教程,尚不了解 Redis 的小伙伴可以参考这个教程:

使用 Java 操作 Redis 的方案很多,Jedis 是目前较为流行的一种方案,除了 Jedis ,还有很多其他解决方案,如下:

除了这些方案之外,还有一个使用也相当多的方案,就是 Spring Data Redis。

在传统的 SSM 中,需要开发者自己来配置 Spring Data Redis ,这个配置比较繁琐,主要配置 3 个东西:连接池、连接器信息以及 key 和 value 的序列化方案。

在 Spring Boot 中,默认集成的 Redis 就是 Spring Data Redis,默认底层的连接池使用了 lettuce ,开发者可以自行修改为自己的熟悉的,例如 Jedis。

Spring Data Redis 针对 Redis 提供了非常方便的操作模板 RedisTemplate 。这是 Spring Data 擅长的事情,那么接下来我们就来看看 Spring Boot 中 Spring Data Redis 的具体用法。

方案一:Spring Data Redis

创建工程

创建工程,引入 Redis 依赖:

创建成功后,还需要手动引入 commos-pool2 的依赖,因此最终完整的 pom.xml 依赖如下:

<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
</dependencies>

这里主要就是引入了 Spring Data Redis + 连接池。

配置 Redis 信息

接下来配置 Redis 的信息,信息包含两方面,一方面是 Redis 的基本信息,另一方面则是连接池信息:

spring.redis.database=0
spring.redis.password=123
spring.redis.port=6379
spring.redis.host=192.168.66.128
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=10
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=1ms
spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms

自动配置

当开发者在项目中引入了 Spring Data Redis ,并且配置了 Redis 的基本信息,此时,自动化配置就会生效。

我们从 Spring Boot 中 Redis 的自动化配置类中就可以看出端倪:

@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
}

这个自动化配置类很好理解:

  1. 首先标记这个是一个配置类,同时该配置在 RedisOperations 存在的情况下才会生效(即项目中引入了 Spring Data Redis)
  2. 然后导入在 application.properties 中配置的属性
  3. 然后再导入连接池信息(如果存在的话)
  4. 最后,提供了两个 Bean ,RedisTemplate 和 StringRedisTemplate ,其中 StringRedisTemplate 是 RedisTemplate 的子类,两个的方法基本一致,不同之处主要体现在操作的数据类型不同,RedisTemplate 中的两个泛型都是 Object ,意味者存储的 key 和 value 都可以是一个对象,而 StringRedisTemplate 的 两个泛型都是 String ,意味者 StringRedisTemplate 的 key 和 value 都只能是字符串。如果开发者没有提供相关的 Bean ,这两个配置就会生效,否则不会生效。

使用

接下来,可以直接在 Service 中注入 StringRedisTemplate 或者 RedisTemplate 来使用:

@Service
public class HelloService {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
public void hello() {
ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
ops.set("k1", "v1");
Object k1 = ops.get("k1");
System.out.println(k1);
}
}

Redis 中的数据操作,大体上来说,可以分为两种:

  1. 针对 key 的操作,相关的方法就在 RedisTemplate 中
  2. 针对具体数据类型的操作,相关的方法需要首先获取对应的数据类型,获取相应数据类型的操作方法是 opsForXXX

调用该方法就可以将数据存储到 Redis 中去了,如下:

k1 前面的字符是由于使用了 RedisTemplate 导致的,RedisTemplate 对 key 进行序列化之后的结果。

RedisTemplate 中,key 默认的序列化方案是 JdkSerializationRedisSerializer 。

而在 StringRedisTemplate 中,key 默认的序列化方案是 StringRedisSerializer ,因此,如果使用 StringRedisTemplate ,默认情况下 key 前面不会有前缀。

不过开发者也可以自行修改 RedisTemplate 中的序列化方案,如下:

@Service
public class HelloService {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
public void hello() {
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
ops.set("k1", "v1");
Object k1 = ops.get("k1");
System.out.println(k1);
}
}

当然也可以直接使用 StringRedisTemplate:

@Service
public class HelloService {
@Autowired
StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
public void hello2() {
ValueOperations ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
ops.set("k2", "v2");
Object k1 = ops.get("k2");
System.out.println(k1);
}
}

另外需要注意 ,Spring Boot 的自动化配置,只能配置单机的 Redis ,如果是 Redis 集群,则所有的东西都需要自己手动配置,关于如何操作 Redis 集群,松哥以后再来和大家分享。

方案二:Spring Cache

通过 Spring Cache 的形式来操作 Redis,Spring Cache 统一了缓存江湖的门面,这种方案,松哥之前有过一篇专门的文章介绍,小伙伴可以移步这里:Spring Boot中,Redis缓存还能这么用!

方案三:回归原始时代

第三种方案,就是直接使用 Jedis 或者 其他的客户端工具来操作 Redis ,这种方案在 Spring Boot 中也是支持的,虽然操作麻烦,但是支持,这种操作松哥之前也有介绍的文章,因此这里就不再赘述了,可以参考 Jedis 使用

总结

Spring Boot 中,Redis 的操作,这里松哥给大家总结了三种方案,实际上前两个使用广泛一些,直接使用 Jedis 还是比较少,基本上 Spring Boot 中没见过有人直接这么搞。

好了,本文就说到这里,有问题欢迎留言讨论。

相关案例已经上传到 GitHub,欢迎小伙伴们们下载:https://github.com/lenve/javaboy-code-samples

扫码关注松哥,公众号后台回复 2TB,获取松哥独家 超2TB 免费 Java 学习干货

Spring Boot2 系列教程(二十六)Spring Boot 整合 Redis的更多相关文章

  1. Spring Boot2 系列教程(二十五)Spring Boot 整合 Jpa 多数据源

    本文是 Spring Boot 整合数据持久化方案的最后一篇,主要和大伙来聊聊 Spring Boot 整合 Jpa 多数据源问题.在 Spring Boot 整合JbdcTemplate 多数据源. ...

  2. Spring Boot2 系列教程(二十八)Spring Boot 整合 Session 共享

    这篇文章是松哥的原创,但是在第一次发布的时候,忘了标记原创,结果被好多号转发,导致我后来整理的时候自己没法标记原创了.写了几百篇原创技术干货了,有一两篇忘记标记原创进而造成的一点点小小损失也能接受,不 ...

  3. Spring Boot2 系列教程(二十九)Spring Boot 整合 Redis

    经过 Spring Boot 的整合封装与自动化配置,在 Spring Boot 中整合Redis 已经变得非常容易了,开发者只需要引入 Spring Data Redis 依赖,然后简单配下 red ...

  4. Spring Boot2 系列教程(二十四)Spring Boot 整合 Jpa

    Spring Boot 中的数据持久化方案前面给大伙介绍了两种了,一个是 JdbcTemplate,还有一个 MyBatis,JdbcTemplate 配置简单,使用也简单,但是功能也非常有限,MyB ...

  5. Spring Boot2 系列教程(二十)Spring Boot 整合JdbcTemplate 多数据源

    多数据源配置也算是一个常见的开发需求,Spring 和 SpringBoot 中,对此都有相应的解决方案,不过一般来说,如果有多数据源的需求,我还是建议首选分布式数据库中间件 MyCat 去解决相关问 ...

  6. Spring Boot2 系列教程(二十三)理解 Spring Data Jpa

    有很多读者留言希望松哥能好好聊聊 Spring Data Jpa! 其实这个话题松哥以前零零散散的介绍过,在我的书里也有介绍过,但是在公众号中还没和大伙聊过,因此本文就和大家来仔细聊聊 Spring ...

  7. Spring Boot2 系列教程(二十二)整合 MyBatis 多数据源

    关于多数据源的配置,前面和大伙介绍过 JdbcTemplate 多数据源配置,那个比较简单,本文来和大伙说说 MyBatis 多数据源的配置. 其实关于多数据源,我的态度还是和之前一样,复杂的就直接上 ...

  8. Spring Boot2 系列教程(三十)Spring Boot 整合 Ehcache

    用惯了 Redis ,很多人已经忘记了还有另一个缓存方案 Ehcache ,是的,在 Redis 一统江湖的时代,Ehcache 渐渐有点没落了,不过,我们还是有必要了解下 Ehcache ,在有的场 ...

  9. Spring cloud系列教程第十篇- Spring cloud整合Eureka总结篇

    Spring cloud系列教程第十篇- Spring cloud整合Eureka总结篇 本文主要内容: 1:spring cloud整合Eureka总结 本文是由凯哥(凯哥Java:kagejava ...

随机推荐

  1. nginx::基于Nginx+nginx-rtmp-module+ffmpeg搭建rtmp、hls流媒体服务器

    待续 ffmpeg -re -i "/home/bk/hello.mp4" -vcodec libx264 -vprofile baseline -acodec aac -ar 4 ...

  2. python列表与集合,以及循环时的注意事项

    一.python列表 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,往后数的最后一个为-1依此类推. Python有6个序 ...

  3. 深入理解 Java 中的 final 关键字

    final 是Java 中重要关键字之一,可以应用于类.方法以及变量上.这篇文章中将讲解什么是 final 关键字?将变量.方法和类声明为 final 代表了什么?使用 final 的好处是什么? f ...

  4. .NET Core 3.0 本地工具

    .NET Core从最早期的版本就开始支持全局工具了.如果仅仅需要在某个项目中或某个文件夹中使用特定的工具,那么.NET Core 3.0就允许您这样做. 使用.NET Core 3.0,您可以在特定 ...

  5. 02 Python学习笔记-基本数据类型(二)

    一.基本知识 1.缩进: 2.一行多条语句: 3.断行: 4.注释 # 单行注释 '''这是一段 多行注释''' 5. 变量 1. 变量类型(局部变量.全局变量.系统变量) 2. 变量赋值 多重赋值x ...

  6. 你的 Java 并发程序 Bug,100% 是这几个原因造成的

    可见性问题 可见性是指一个线程对共享变量进行了修改,其他线程能够立马看到该共享变量更新后的值,这视乎是一个合情合理的要求,但是在多线程的情况下,可能就要让你失望了,由于每个 CPU 都有自己的缓存,每 ...

  7. js中用面向对象的思想——淡入淡出轮播图

    首先看下效果图 明确功能 1.前后切换(边界判断) 2.按键切换  3.自动轮播 css代码 <style> * {margin:0; padding:0;} li{list-style: ...

  8. SpringCloud之Zuul高并发情况下接口限流(十二)

    高并发下接口限流技术gauva(谷歌的框架) MySql最大连接数3000: 原理:框架每秒向桶里放100个令牌,接口请求来了先去拿令牌,拿到令牌后才能继续向后走,否则不允许向后执行:当接口请求太频繁 ...

  9. 代码作家Alpha冲刺阶段博客目录

    一.Scrum Meeting 1. [第六周会议记录] 2. [第七周会议记录] 二.测试报告 Alpha阶段测试报告 三.习得的软工原理/方法/技能  1. 在项目前期准备中,我们学会了一些页面设 ...

  10. spring-boot-plus V1.4.0发布 集成用户角色权限部门管理

    RBAC用户角色权限 用户角色权限部门管理核心接口介绍 Shiro权限配置