相信凡是编程入门的都接触过冒泡排序算法,排序算法在编程中经常用到。

1. code

     /**
* 冒泡排序
* 1、比较的轮数等于总数 - 1
* 2、比较次数等于要比较的个数 - 1
* --比较从第一个到最后一个
* --每一轮比较完得到一个最终值、不参与下一次比较
*
* */ /**
* 最大时间复杂度 O(n^2)
* 空间复杂度 O(1)
* */
var arr = [10, 0, 100, 20, 60, 30];
var temp;
/**
* 从大到小
* **/
/* 控制循环比较的轮数 */
for (var i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
/* 控制每一轮比较的次数 */
for (var j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
if(arr[j] < arr[j + 1]){
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
// alert(arr);
console.log("从小到大 :" + arr);
/**
* 从小到大
* */
var arr2 = [10, 0, 100, 20, 60, 30];
/* 控制比较的轮数 */
for (var i = 0; i < arr2.length - 1; i++) {
/* 控制比较的次数*/
for (var j = 0; j < arr2.length - 1 - i; j++) {
if(arr2[j] > arr2[j + 1]){
temp = arr2[j];
arr2[j] = arr2[j + 1];
arr2[j + 1] = temp;
}
}
}
console.log("从大到小 :" + arr2)

2. 算法分析

(1)时间复杂度

​ 若文件的初始状态是正序的,一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数C和记录移动次数M均达到最小值:

                                                                    

所以,冒泡排序最好的时间复杂度为 O(n)。

 若初始文件是反序的,需要进行n-1 趟排序。每趟排序要进行n-i次关键字的比较(1≤i≤n-1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值:

 
                                                                              

冒泡排序的最坏时间复杂度为O(n^2)

综上,因此冒泡排序总的平均时间复len杂度为O(n^2)

(2)算法稳定性

​ 冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较,交换也发生在这两个元素之间。所以,如果两个元素相等,是不会再交换的;如果两个相等的元素没有相邻,那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来,这时候也不会交换,所以相同元素的前后顺序并没有改变,所以冒泡排序是一种稳定排序算法。

 function bubbleSort(arr) {
var i = arr.length, j;
var tempExchangVal;
while (i > 0) {
for (j = 0; j < i - 1; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
tempExchangVal = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = tempExchangVal;
}
}
i--;
}
return arr;
} var arr = [3, 2, 4, 9, 1, 5, 7, 6, 8];
var arrSorted = bubbleSort(arr);
console.log(arrSorted);
alert(arrSorted);

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