c# 第20节 一维数据的冒泡排序
本节内容:
1:冒泡排序说明:
2:冒泡排序实现:
3:冒泡排序的时间复杂度
1:冒泡排序说明:
冒泡排序也是最简单最基本的排序方法之一。冒泡排序的思想很简单,就是以此比较相邻的元素大小,将小的前移,大的后移,就像水中的气泡一样,最小的元素经过几次移动,会最终浮到水面上。
举例分析说明一下,如下数据:
2 7 4 6 9 1 首先比较最后两个数字,发现1比9小,于是前移
2 7 4 6 1 9 然后比较6和1
2 7 4 1 6 9 继续前移,然后是4和1
2 7 1 4 6 9 7和1比较
2 1 7 4 6 9 2和1
1 2 7 4 6 9 至此,第一趟冒泡过程完成,最小的元素1被移到第一个,不再参与后面的排序过程。下一趟冒泡过程同理,比较6和9,以此类推,最终得到结果。
代码

cout << "bubble sort:" << endl;
printline("before sort:", v);
for (int i=0; i<v.size(); i++){
int temp = 0;
for(int j=v.size()-1; j>0; j--){
if (v[j] < v[j-1]){
temp = v[j];
v[j] = v[j-1];
v[j-1] = temp;
}
}
}
printline("after sort:",v);

2:冒泡排序实现:
class Program
{
static void Main(string[] args) { int[] num1 = { , , , , , };
for (int j = ; j < num1.Length;j++ ) //一共进行n个元素-1次
{
for (int i = ; i < num1.Length - -j; i++) //内循环的长度应该是一共循环的长度,减去已经排序好的
{ if (num1[i]<num1[i+]){ //进行升序排序,每次都是当前i跟下一次i的比较
int temp = num1[i];
num1[i] = num1[i + ];
num1[i + ] = temp;
} } } foreach (int item in num1) { Console.WriteLine(item); } Console.ReadKey();
}
}
3:冒泡算法复杂度
- 时间复杂度:O(n^2)
冒泡排序耗时的操作有:比较 + 交换(每次交换两次赋值)。时间复杂度如下:
1) 最好情况:序列是升序排列,在这种情况下,需要进行的比较操作为(n-1)次。交换操作为0次。即O(n)
2) 最坏情况:序列是降序排列,那么此时需要进行的比较共有n(n-1)/2次。交换操作数和比较操作数一样。即O(n^2)
3) 渐进时间复杂度(平均时间复杂度):O(n^2)
- 空间复杂度:O(1)
从实现原理可知,冒泡排序是在原输入数组上进行比较交换的(称“就地排序”),所需开辟的辅助空间跟输入数组规模无关,所以空间复杂度为:O(1)
(三)稳定性
冒泡排序是稳定的,不会改变相同元素的相对顺序。
c# 第20节 一维数据的冒泡排序的更多相关文章
- 060 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 06 Java一维数组 07 冒泡排序
060 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 06 Java一维数组 07 冒泡排序 本文知识点:冒泡排序 冒泡排序 实际案例分析冒泡排序流程 第1轮比较: 第1轮比较的结果:把最 ...
- interp1一维数据插值在matlab中的用法
转载:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/interp1.html?s_tid=srchtitle#btwp6lt-2_1 interp1 一维数据插值( ...
- MeteoInfoLab脚本示例:获取一维数据并绘图
气象数据基本为多维数据(通常是4维,空间3维加时间维),只让数据中一维可变,其它维均固定即可提取一维数据.比如此例中固定了时间维.高度维.纬度维,只保留经度维可变:hgt = f['hgt'][0,[ ...
- TensorflowTutorial_一维数据构造简单CNN
使用一维数据构造简单卷积神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 神经网络对于一维数据非常重要,时序数据集.信号处理数据集和一些文本嵌入数据集都是一维数据,会频繁的使用到神经网 ...
- LeetCode总结 -- 一维数据合并篇
合并是一维数据结构中非经常见的操作, 一般是排序, 分布式算法中的子操作. 这篇总结主要介绍LeetCode中关于合并的几个题目: Merge Two Sorted ListsMerge Sorted ...
- 妙用Excel数据透视表和透视图向导,将二维数据转换为一维数据
项目中,每年都会有各种经销商的各种产品目标数据导入,经销商和产品过多,手工操作过于单调和复杂.那有没有一种方式可以将复杂的二维数据转换为一维数据呢? 有,强大的Excel就支持此功能. 常用Excel ...
- Android零基础入门第20节:CheckBox和RadioButton使用大全
原文:Android零基础入门第20节:CheckBox和RadioButton使用大全 本期先来学习Button的两个子控件,无论是单选还是复选,在实际开发中都是使用的较多的控件,相信通过本期的学习 ...
- MATLAB用“fitgmdist”函数拟合高斯混合模型(一维数据)
MATLAB用“fitgmdist”函数拟合高斯混合模型(一维数据) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 在MATLAB中“fitgmdis ...
- 第7.20节 案例详解:Python抽象类之真实子类
第7.20节 案例详解:Python抽象类之真实子类 上节介绍了Python抽象基类相关概念,并介绍了抽象基类实现真实子类的步骤和语法,本节结合一个案例进一步详细介绍. 一. 案例说明 本节定义 ...
随机推荐
- Redis安装和基本操作
Redis 简介Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis 是属于非关系型数据库1.数据比模型较简单2.需要灵活性更强的IT系统3.对数据库性能 ...
- git必知必会
1. Git 配置 --system #系统级别--global #用户全局--local #单独一个项目 git config --global user.name "xxxx" ...
- OC:浅析Runtime中消息转发机制
一.介绍 OC是一门动态性语言,其实现的本质是利用runtime机制.在runtime中,对象调用方法,其实就是给对象发送一个消息,也即objc_msgSend().在这个消息发送的过程中,系统会进行 ...
- css兄弟选择器,+ ~选择器的区别
壹 ❀ 引 实习生在写搜索框下拉提示时,遇到了不知道怎么解决的问题,所以来问我.效果不难,鼠标选中输入框(focus)时,展示搜索关键字相关提示,看了眼dom结构是这样的: 在她的理解里面,选中父元 ...
- MongoDB自学------(5)MongoDB分片
分片 在Mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求. 当MongoDB存储海量的数据时,一台机器可能不足以存储数据,也可能不足以提供可接受的读写吞吐量. ...
- linux检测远程端口是否打开
常用telnet ip port 方式(如telnet 172.17.193.18 5902)测试远程主机端口是否打开,或者用于测试当前环境与远程主机的端口之间的防火墙开通与否. telnet [ro ...
- 转载:ubuntu下编译安装nginx及注册服务
原文地址:https://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7806879.html 安装gcc g++的依赖库 sudo apt-get install build-essent ...
- PI对于两个SAP客户端通道的了解
你把你的报文放到ESR的MM里面试一下就知道了 日期格式之类的,可能有转换的你要输入2019-05-13这种 OA到PI不选,都是到一个系统,由PI再来分流 如果你要做成由OA来选的,就要参考类似于 ...
- 帝国cms提高网站网页打开速度的手段
1.减少页面HTTP请求数量 2.使用CDN(Content Delivery Network)网络加速 3.添加文件过期或缓存头 4.服务器开启gzip压缩 5.css格式定义放置在文件头部 6.J ...
- Tomcat8史上最全优化实践
Tomcat8史上最全优化实践 1.Tomcat8优化 1.1.Tomcat配置优化 1.1.1.部署安装tomcat8 1.1.2 禁用AJP连接 1.1.3.执行器(线程池) 1.1.4 3种运行 ...