参数检查(@property)
绑定属性时,如果直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但无法对参数进行检查,导致属性被随便修改
因此,可以通过在类内定义get()获取属性值,定义set()对属性值进行设定并对设定值进行检查
但通过定义get()和set()会让程序显得复杂,没有直接用属性这么直接简单
Python内置的@property装饰器就是用来负责把一个方法变成属性调用的,它可以通过更加简单的方式来实现上述功能而无需自定义get()和set()
@property广泛应用在类的定义中,可以让调用者写出简短的代码,同时保证对参数进行必要的检查,这样,程序运行时就减少了出错的可能性
class Student(object): @property
def score(self):
return self._score @score.setter
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value @property
def birth(self):
return self._birth @birth.setter
def birth(self, value): #birth是可读写属性,因为它有setter
self._birth = value #还可以定义只读属性,只定义getter方法,不定义setter方法就是一个只读属性
@property
def age(self): #age就是一个只读属性,因为它没有setter
return 2019 - self._birth s = Student()
s.score = 60 # OK,实际转化为s.set_score(60)
print(s.score) # 输出:60,实际转化为s.get_score()
s.score = 9999 # 报预定错误
s.birth = 1988 # OK,实际转化为s.set_birth(1988)
print(s.birth) # 输出:1988,实际转化为s.get_birth()
print(s.age) # 输出:31,实际转化为s.get_age()
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