Java 调用 Hbase API 访问接口实现方案
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
HBase 表一般特点:
1)大:一个表可以有上亿行,上百万列
2)面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索
3)稀疏:对于为空(null)的列并不占用存储空间,表可以设计非常稀疏
Java 调用 Hbase 非关系型数据库,Hbase 中提供了相关的 Java API 访问接口便于使用,下面是本人综合网络总结的通过 Java 操作 HBase 进行创建、修改、删除表以及查询等。具体封装代码如下:
package yoodb.hbase; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTablePool;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; public class HBaseTest { // 声明静态配置
static Configuration conf = null;
static final HTablePool tablePool;
static {
conf = HBaseConfiguration.create();
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "yoodb");
tablePool = new HTablePool(conf, 15);
} /*
* 创建表
* @tableName 表名
* @family 列族数组
*/
public static void creatTable(String tableName, String[] family)
throws Exception {
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(tableName);
for (int i = 0; i < family.length; i++) {
desc.addFamily(new HColumnDescriptor(family[i]));
}
if (admin.tableExists(tableName)) {
System.out.println("table Exists!");
System.exit(0);
} else {
admin.createTable(desc);
System.out.println("create table Success!");
}
} /*
* 表添加数据
* @rowKey rowKey
* @tableName 表名
* @column1 第一个列族数组 realname
* @value1 第一个列的值的数组
* @column2 第二个列族数组 address
* @value2 第二个列的值的数组
*/
public static void addTableData(String rowKey, String tableName,String[] column1, String[] value1, String[] column2, String[] value2)
throws IOException {
Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));
HTable table = (HTable) tablePool.getTable(tableName);
HColumnDescriptor[] columnFamilies = table.getTableDescriptor()
.getColumnFamilies(); for (int i = 0; i < columnFamilies.length; i++) {
String familyName = columnFamilies[i].getNameAsString();
if (familyName.equals("realname")) {
for (int j = 0; j < column1.length; j++) {
put.add(Bytes.toBytes(familyName),Bytes.toBytes(column1[j]), Bytes.toBytes(value1[j]));
}
}
if (familyName.equals("address")) {
for (int j = 0; j < column2.length; j++) {
put.add(Bytes.toBytes(familyName),Bytes.toBytes(column2[j]), Bytes.toBytes(value2[j]));
}
}
}
table.put(put);
} /*
* 更新表中的某一列
* @tableName 表名
* @rowKey rowKey
* @familyName 列族名
* @columnName 列名
* @value 更新后的值
*/
public static void updateTable(String tableName, String rowKey,
String familyName, String columnName, String value)
throws IOException {
HTable table = (HTable) tablePool.getTable(tableName);
Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));
put.add(Bytes.toBytes(familyName), Bytes.toBytes(columnName),Bytes.toBytes(value));
table.put(put);
System.out.println("update table Success!");
} /*
* 根据rwokey查询
* @rowKey rowKey
* @tableName 表名
*/
public static Result getResult(String tableName, String rowKey)
throws IOException {
Get get = new Get(Bytes.toBytes(rowKey));
HTable table = (HTable) tablePool.getTable(tableName);
Result result = table.get(get);
for (KeyValue kv : result.list()) {
System.out.println("family==>" + Bytes.toString(kv.getFamily()));
System.out.println("qualifier==>" + Bytes.toString(kv.getQualifier()));
System.out.println("value==>" + Bytes.toString(kv.getValue()));
System.out.println("Timestamp==>" + kv.getTimestamp());
}
return result;
} /*
* 遍历查询hbase表数组
* @tableName 表名
*/
public static void getResultScann(String tableName) throws IOException {
Scan scan = new Scan();
ResultScanner rs = null;
HTable table = (HTable) tablePool.getTable(tableName);
try {
rs = table.getScanner(scan);
for (Result r : rs) {
for (KeyValue kv : r.list()) {
System.out.println("family==>" + Bytes.toString(kv.getFamily()));
System.out.println("qualifier==>" + Bytes.toString(kv.getQualifier()));
System.out.println("value==>" + Bytes.toString(kv.getValue()));
System.out.println("timestamp==>" + kv.getTimestamp());
}
}
} finally {
rs.close();
}
} /*
* 查询表中的某单一列
* @tableName 表名
* @rowKey rowKey
*/
public static void getResultByColumn(String tableName, String rowKey,
String familyName, String columnName) throws IOException {
HTable table = (HTable) tablePool.getTable(tableName);
Get get = new Get(Bytes.toBytes(rowKey));
get.addColumn(Bytes.toBytes(familyName), Bytes.toBytes(columnName)); // 获取指定列族以及列中修饰符对应列名
Result result = table.get(get);
for (KeyValue kv : result.list()) {
System.out.println("family==>" + Bytes.toString(kv.getFamily()));
System.out.println("qualifier==>" + Bytes.toString(kv.getQualifier()));
System.out.println("value==>" + Bytes.toString(kv.getValue()));
System.out.println("Timestamp==>" + kv.getTimestamp());
}
} /*
* 查询某列数据的多个版本
* @tableName 表名
* @rowKey rowKey
* @familyName 列族名
* @columnName 列名
*/
public static void getResultByVersion(String tableName, String rowKey,
String familyName, String columnName) throws IOException {
HTable table = (HTable) tablePool.getTable(tableName);
Get get = new Get(Bytes.toBytes(rowKey));
get.addColumn(Bytes.toBytes(familyName), Bytes.toBytes(columnName));
get.setMaxVersions(5);
Result result = table.get(get);
for (KeyValue kv : result.list()) {
System.out.println("family==>" + Bytes.toString(kv.getFamily()));
System.out.println("qualifier==>" + Bytes.toString(kv.getQualifier()));
System.out.println("value==>" + Bytes.toString(kv.getValue()));
System.out.println("Timestamp==>" + kv.getTimestamp());
}
} /*
* 删除指定的列
* @tableName 表名
* @rowKey rowKey
* @familyName 列族名
* @columnName 列名
*/
public static void deleteColumn(String tableName, String rowKey,
String falilyName, String columnName) throws IOException {
HTable table = (HTable) tablePool.getTable(tableName);
Delete deleteColumn = new Delete(Bytes.toBytes(rowKey));
deleteColumn.deleteColumns(Bytes.toBytes(falilyName),Bytes.toBytes(columnName));
table.delete(deleteColumn);
System.out.println(falilyName + "==>" + columnName + "is deleted!");
} /*
* 删除指定的列
* @tableName 表名
* @rowKey rowKey
*/
public static void deleteAllColumn(String tableName, String rowKey) throws IOException {
HTable table = (HTable) tablePool.getTable(tableName);
Delete deleteAll = new Delete(Bytes.toBytes(rowKey));
table.delete(deleteAll);
System.out.println("all columns are deleted!");
} /*
* 删除表
*
* @tableName 表名
*/
public static void deleteTable(String tableName) throws IOException {
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
admin.disableTable(tableName);
admin.deleteTable(tableName);
System.out.println(tableName + " is deleted!");
}
}
Java Hbase main函数测试类,具体代码如下:
package com.yoodb; public class Test {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建表
String tableName = "yoodbblog";
String[] family = { "realname","address" };
HBaseTest.creatTable(tableName,family);
// 为表添加数据
String[] column1 = { "title", "author", "content" };
String[] value1 = {"素文宅","yoodb","www.yoodb.com" };
String[] column2 = { "name", "nickname" };
String[] value2 = { "真实名称", "昵称" };
HBaseTest.addTableData("rowkey1","yoodbblog",column1, value1, column2, value2);
// 删除一列
HBaseTest.deleteColumn("yoodbblog", "rowkey1", "realname", "name");
// 删除所有列
HBaseTest.deleteAllColumn("yoodbblog", "rowkey1");
// 删除表
HBaseTest.deleteTable("yoodbblog");
// 查询
HBaseTest.getResult("yoodbblog", "rowkey1");
// 查询某一列的值
HBaseTest.getResultByColumn("yoodbblog", "rowkey1", "realname", "nickname");
// 修改某一列的值
HBaseTest.updateTable("yoodbblog", "rowkey1", "realname", "nickname","假昵称");
// 遍历表数据查询
HBaseTest.getResultScann("yoodbblog");
// 查询某列的多版本
HBaseTest.getResultByVersion("yoodbblog", "rowkey1", "realname", "name");
}
} 来源:http://blog.yoodb.com/yoodb/article/detail/1092
Java 调用 Hbase API 访问接口实现方案的更多相关文章
- java实现利用httpclient访问接口
HTTP协议时Internet上使用的很多也很重要的一个协议,越来越多的java应用程序需要通过HTTP协议来访问网络资源. HTTPClient提供的主要功能: 1.实现了所有HTTP的方法(GET ...
- Java 调用Restful API接口的几种方式--HTTPS
摘要:最近有一个需求,为客户提供一些Restful API 接口,QA使用postman进行测试,但是postman的测试接口与java调用的相似但并不相同,于是想自己写一个程序去测试Restful ...
- java servlet手机app访问接口(一)数据加密传输验证
前面几篇关于servlet的随笔,算是拉通了 servlet的简单使用流程,接下去的文章将主要围绕手机APP访问接口这块出发续写,md5加密传输--->短信验证--->手机推送---> ...
- Java 调用 Rest api 设置经典 Linux 虚拟机的实例启停
现象描述 用户可以通过 Rest API 设置经典 Linux 虚拟机实例的启停.在调用该 API 时需要通过 Azure Active Directory(下文简称 AAD) 获取 Token,但是 ...
- java调用.net的webservice接口
要调用webservice,首先得有接口,用已经写好的接口地址在myEclipse的目标project中,右键->new web service client-> 选择JAX-WS方式,点 ...
- Java调用http保留访问状态
package com.coracle; import com.coracle.yk.xframework.util.yunTongXun.HttpRequest; import java.io.*; ...
- java servlet手机app访问接口(三)高德地图云存储及检索
这篇关于高德地图的随笔内容会多一点, 一.业务说明 对应APP业务中的成员有两类,一是服务人员,二是被服务人员, 主要实现功能, 对APP中的服务人员位置进行时时定位, 然后通过被服务人员登 ...
- java servlet手机app访问接口(二)短信验证
今天找了几个短信平台,其实最想使用的一个是sharesdk,使用它上面http api短信功能,不仅价格低,而且最少可以充值100RMB,但是审核过于严格,对应APP还必须集成他们的短信功能,而且要上 ...
- JPush极光推送 Java调用服务器端API开发
极光推送是:使得开发者可以即时地向其应用程序的用户推送通知或者消息,与用户保持互动,从而有效地提高留存率,提升用户体验.简单的说就是通过JPush后台管理网站进行app消息的推送.可以让用户及时 ...
随机推荐
- MAC 上的Phantomjs的安装和配置
1.下载 http://phantomjs.org/download.html 选择mac版本下载 2.下载完成后,解压缩,然后放到自己的一个目录下面 例如:/usr/local/Phantomjs/ ...
- django中app分组
08.13自我总结 django中app分组 一.django路由系统app进行分组 1.创建app 使用pycharm创建django的时候, 加上app的名字,后续多个app只需复制粘贴之前app ...
- SVN部署(基于Linux)
第一步:通过yum命令安装svnserve,命令如下: yum -y install subversion 此命令会全自动安装svn服务器相关服务和依赖,安装完成会自动停止命令运行 若需查看svn安装 ...
- JavaScript七宗罪和一些槽点
当下JavaScript越来越流行,成为长期霸语言榜前三的语言.但是实际上JavaScript是一个很丑陋有很多槽点的语言,这就是为什么新出了那么多框架(从jQuery到Vue)以及海尔斯伯格大大推出 ...
- Cocos2d-x 学习笔记(18) Label
1. 简介 Label直接继承了Node LabelProtocol BlendProtocol,用于渲染文本,让文本呈现的效果丰富. Label有4种类型,: enum class LabelTyp ...
- 我家很管事的猫——mycat初步部署实践与问题排查
mycat,阿里出品的mysql中间件,提供读写分离和分库分表方案.项目中主要使用的是其读写分离功能. [如何部署?] 本文只采用并测试了双主从模式,配置看这一篇足矣: https://www.cnb ...
- 冰释前嫌——转入Android Studio与连接手机无法识别问题
前言:曾有段时间被AS+gradle虽紧密结合却依然搞不定联网依赖的模样弄的头疼,尝试了各种改代理.改配置均无果,于是坚守Eclipse进行开发学习,结果一方面受制于gradle Android项目的 ...
- 收益 or 挑战?Serverless 究竟给前端带来了什么
作者 | 黄子毅(紫益) 阿里前端技术专家 导读:前端开发者是最早享受到 "Serverless" 好处的群体,因为浏览器就是一个开箱即用.甚至无需为计算付费的环境!Serverl ...
- 【教程】基于Ubuntu系统的PyTorch虚拟环境配置
目录 一.PyTorch虚拟环境配置 二.PyTorch虚拟环境使用 三.常用命令 Editor: Veagau Time: 2019/10/17 一.PyTorch虚拟环境配置 该部分操作均在终端( ...
- Activity 的 36 大难点,你会几个?「建议收藏」
前言 学 Android 有一段时间了,一直都只顾着学新的东西,最近发现很多平常用的少的东西竟让都忘了,趁着这两天,打算把有关 Activity 的内容以问题的形式梳理出来,也供大家查缺补漏. 本文中 ...