(8)MySQL进阶篇SQL优化(InnoDB锁-共享锁、排他锁与意向锁)
1.锁的分类
锁(Locking)是数据库在并发访问时保证数据一致性和完整性的主要机制。之前MyISAM锁章节已经讲过锁分类,而InnoDB锁按照粒度分为锁定整个表的表级锁(table-level locking)和锁定数据行的行级锁(row-level locking):
●表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
●行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高。
1.1 InnoDB的行锁概述
InnoDB可以通过SHOW STATUS命令来检查InnoDB_row_lock状态变量用作分析系统上的行锁的争夺情况:
SHOW STATUS LIKE 'innodb_row_lock%';
五个参数说明如下:
●Innodb_row_lock_current_waits:当前正在等待锁的数量。
●Innodb_row_lock_time:从系统启动到现在锁定总时间长度。
●Innodb_row_lock_time_avg:每次等待所花平均时间。
●Innodb_row_lock_time_max:从系统启动到现在等待最长的一次所花的时间长度。
●Innodb_row_lock_waits:系统启动到现在总共等待的次数。
其中InnoDB_row_lock_waits和InnoDB_row_lock_time_avg的参数值比较高,那就说明锁争用情况比较严重,那就要注意下了!
2.共享锁与排他锁
InnoDB主要有以下两种类型的行锁:
●共享锁(S):允许获得该锁的事务读取数据行(读锁),同时允许其他事务获得该数据行上的共享锁,并且阻止其他事务获得数据行上的排他锁。
●排他锁(X):允许获得该锁的事务更新或删除数据行(写锁),同时阻止其他事务取得该数据行上的共享锁和排他锁。
|
锁类型 |
共享锁(S) |
排他锁(X) |
|
共享锁(S) |
兼容 |
冲突 |
|
排他锁(X) |
冲突 |
冲突 |
共享锁和共享锁可以兼容,排他锁和其它锁都不兼容。例如,事务A获取了一行数据的共享锁,事务B可以立即获得该数据行的共享锁,也就是锁兼容;但是此时事务B如果想获得该数据行的排他锁,则必须等待事务A释放数据行上的共享锁,此种情况存在锁冲突。请看以下示例:
|
session_1 |
session_2 |
|
(1)先设置事务T1提交类型为事务非自动提交。 |
(1)先设置事务T2提交类型为事务非自动提交。 |
|
-- 事务提交类型:0.事务非自动提交,1.事务自动提交 SET AUTOCOMMIT=0; |
-- 事务提交类型:0.事务非自动提交,1.事务自动提交 SET AUTOCOMMIT=0; |
|
(2)获取了商品品牌表数据行ID=1上的共享锁。 |
(2)获取了商品品牌表数据行ID=1上的共享锁。 |
|
-- 获取ID=1品牌行共享锁 MySQL [(none)]> BEGIN; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) MySQL [(none)]> SELECT * FROM goods.goods_brand WHERE ID=1 FOR SHARE; +----+--------+ | ID | Name | +----+--------+ | 1 | 荣耀 | +----+--------+ 1 row in set (0.00 sec) |
-- 获取ID=1品牌行共享锁 MySQL [(none)]> SELECT * FROM goods.goods_brand WHERE ID=1 FOR SHARE; +----+--------+ | ID | Name | +----+--------+ | 1 | 荣耀 | +----+--------+ 1 row in set (0.00 sec) |
|
(2)获取了商品品牌表数据行ID=1上的排他锁。此时该命令会一直处于等待状态并且最终超时。也就是说,共享锁和排他锁不兼容。 |
|
|
-- 获取ID=1品牌行排他锁 MySQL [(none)]> SELECT * FROM goods.goods_brand WHERE ID=1 FOR UPDATE; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction |
|
|
(2)在当前会话提交或者回滚事务。 |
|
|
-- 提交事务 MySQL [(none)]> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) |
|
|
(3)再获取了商品品牌表数据行ID=1上的排他锁。 |
|
|
-- 获取ID=1品牌行排他锁 MySQL [(none)]> SELECT * FROM goods.goods_brand WHERE ID=1 FOR UPDATE; +----+--------+ | ID | Name | +----+--------+ | 1 | 荣耀 | +----+--------+ 1 row in set (0.00 sec) |
注意:我们在事务中使用select ... for share语句获取了数据行ID= 1上的共享锁;对于MySQL 8.0之前的版本,可以使用select ... lock in share mode命令。select ... for update语句是获取了数据行ID=1上的排他锁。
3.意向锁
InnoDB除了支持行级锁,还支持由MySQL服务层实现的表级锁(lock tables...write在指定的表加上表级排他锁)。当这两种锁同时存在时,可能导致冲突。例如,事务A获取了表中一行数据的读锁;然后事务B申请该表的写锁(例如修改表的结构)。如果事务B加锁成功,那么它就应该能修改表中的任意数据行,但是A持有的行锁不允许修改锁定的数据行。显然数据库需要避免这种问题,B的加锁申请需要等待A释放行锁。
那么如何判断事务B是否应该获取表级锁呢?首先需要看该表是否已经被其他事务加上了表级锁,然后依次查看该表中的每一行是否已经被其他事务加上了行级锁。这种方式需要遍历整个表中的记录,效率很低。所以为了解决这个问题,InnoDB引入意向锁(Intention Locks):
●意向共享锁(IS):事务打算给数据行加行共享锁,事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。
●意向排他锁(IX):事务打算给数据行加行排他锁,事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。
注意:这两种意向锁都是表锁。
这个时候,事务A必须先申请该表的意向共享锁,成功后再申请数据行的行锁。事务B申请表锁时,数据库查看该表是否已经被其他事务加上了表级锁;如果发现该表上存在意向共享锁,说明表中某些数据行上存在共享锁,事务B申请的写锁会被阻塞。
因此,意向锁是为了允许行锁和表锁能够共存,从而实现多粒度锁机制。以下是表锁(表锁与行锁都有共享锁跟排他锁)跟意向表锁兼容性:
|
锁类型 |
共享锁(S) |
排他锁(X) |
意向共享锁(IS) |
意向排他锁(IX) |
|
共享锁(S) |
兼容 |
冲突 |
兼容 |
冲突 |
|
排他锁(X) |
冲突 |
冲突 |
冲突 |
冲突 |
|
意向共享锁(IS) |
兼容 |
冲突 |
兼容 |
兼容 |
|
意向排他锁(IX) |
冲突 |
冲突 |
兼容 |
兼容 |
从表格可见表锁跟意向锁之间,只有共享锁兼容,而意向锁跟意向锁之间是互相兼容的。
注意:InnoDB表存在两种表级锁,一种是lock tables语句手动指定的锁,另一种是由InnoDB自动添加的意向锁。对于UPDATE、DELETE和INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁(X);对于普通SELECT语句,InnoDB不会加任何锁。请看以下两个示例。
示例1:
|
session_1 |
session_2 |
|
(1)先设置事务T1提交类型为事务非自动提交。 |
(1)先设置事务T2提交类型为事务非自动提交。 |
|
-- 事务提交类型:0.事务非自动提交,1.事务自动提交 SET AUTOCOMMIT=0; |
-- 事务提交类型:0.事务非自动提交,1.事务自动提交 SET AUTOCOMMIT=0; |
|
(2)在当前事务T1中为商品品牌表goods_brand中的数据行ID=1加上排他锁,同时会为表goods_brand加上意向排他锁。 |
|
|
-- 获取ID=1的品牌行排他锁 MySQL [(none)]> BEGIN; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) MySQL [(none)]> SELECT * FROM goods.goods_brand WHERE ID=1 FOR UPDATE; +----+--------+ | ID | Name | +----+--------+ | 1 | 荣耀 | +----+--------+ 1 row in set (14.63 sec) |
|
|
(2)在当前事务T2中显式加表级共享锁或者排他锁,因为意向排他锁和表级共享锁冲突,所以session_2事务T2一直等待session_1事务T1释放锁。 |
|
|
-- 显式加表级共享锁或者排他锁 LOCK TABLES goods.goods_brand READ; -- 或者 -- LOCK TABLES goods.goods_brand WRITE; 阻塞... |
|
|
(3)T1提交或者回滚事务。 |
(3)当session_1事务T1提交或者回滚事务释放锁,T2自动获取goods_brand表的共享锁。 |
|
-- 回滚 MySQL [(none)]> ROLLBACK; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) |
MySQL [(none)]> LOCK TABLES goods.goods_brand READ; Query OK, 0 rows affected (8.09 sec) |
|
(4)释放goods_brand表共享锁。 |
|
|
-- 释放共享锁 MySQL [(none)]> UNLOCK TABLES; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) |
由此可验证,意向排他锁(IX)跟表级共享锁(S)正如表格中所示是冲突的,其他类型锁兼容这里就不一一示范了,大家可自行验证。
示例2:
|
session_1 |
session_2 |
|
(1)先设置事务T1提交类型为事务非自动提交。 |
(1)先设置事务T2提交类型为事务非自动提交。 |
|
-- 事务提交类型:0.事务非自动提交,1.事务自动提交 SET AUTOCOMMIT=0; |
-- 事务提交类型:0.事务非自动提交,1.事务自动提交 SET AUTOCOMMIT=0; |
|
(2)在当前事务T1中为商品品牌表goods_brand加上了意向排他锁和数据行ID=1上的排他锁。 |
(2)在当前事务T2中为商品品牌表goods_brand加上了意向排他锁和数据行ID=2上的排他锁。 |
|
-- 获取ID=1的品牌行排他锁 MySQL [(none)]> BEGIN; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) MySQL [(none)]> SELECT * FROM goods.goods_brand WHERE ID=1 FOR UPDATE; +----+--------+ | ID | Name | +----+--------+ | 1 | 荣耀 | +----+--------+ 1 row in set (0.00 sec) |
-- 获取ID=2的品牌行排他锁 MySQL [(none)]> SELECT * FROM goods.goods_brand WHERE ID=2 FOR UPDATE; +----+--------+ | ID | Name | +----+--------+ | 2 | 苹果 | +----+--------+ 1 row in set (0.00 sec) |
|
(3)提交或者回滚事务。 |
|
|
-- 提交事务 MySQL [(none)]> COMMIT; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) |
由上述示例可以知道,事务T1和T2同时获得了商品品牌表goods_brand上的意向排他锁,以及不同数据行上的行级排他锁,而且这两种意向锁并没有发生冲突,由此可见意向锁跟意向锁之间是互相兼容的。InnoDB通过行级锁,实现了更细粒度的控制,能够支持更高的并发更新和查询。还有一点是InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,当有明确指定的主键或者索引时候,才是行级锁,否则就是表级锁!在下一个章节,我将会介绍这个知识点。
参考文献:
深入浅出MySQL大全
通过各种简单案例,让你彻底搞懂MySQL中的锁机制与MVCC
(8)MySQL进阶篇SQL优化(InnoDB锁-共享锁、排他锁与意向锁)的更多相关文章
- (6)MySQL进阶篇SQL优化(MyISAM表锁)
1.MySQL锁概述 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源 (如 CPU.RAM.I/O 等)的抢占以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数 据并 ...
- (11)MySQL进阶篇SQL优化(InnoDB锁问题排查与解决)
1.概述 前面章节之所以介绍那么多锁的知识点和示例,其实最终目的就是为了排查与解决死锁的问题,下面我们把之前学过锁知识重温与补充一遍,然后再通过例子演示下如果排查与解决死锁. 2.前期准备 ●数据库事 ...
- (9)MySQL进阶篇SQL优化(InnoDB锁-记录锁)
1.概述 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索 ...
- (10)MySQL进阶篇SQL优化(InnoDB锁-间隙锁)
1.概述 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁:对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做"间隙(GAP)&quo ...
- (4)MySQL进阶篇SQL优化(常用SQL的优化)
1.概述 前面我们介绍了MySQL中怎么样通过索引来优化查询.日常开发中,除了使用查询外,我们还会使用一些其他的常用SQL,比如 INSERT.GROUP BY等.对于这些SQL语句,我们该怎么样进行 ...
- (7)MySQL进阶篇SQL优化(InnoDB锁-事务隔离级别 )
1.概述 在我们在学习InnoDB锁知识点之前,我觉得有必要让大家了解它的背景知识,因为这样才能让我们更系统地学习好它.InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:一是支持事务(TRANSACTION ...
- (2)MySQL进阶篇SQL优化(show status、explain分析)
1.概述 在应用系统开发过程中,由于初期数据量小,开发人员写SQL语句时更重视功能上的实现,但是当应用系统正式上线后,随着生产数据量的急剧增长,很多SQL语句开始逐渐显露出性能问题,对生产环境的影响也 ...
- (3)MySQL进阶篇SQL优化(索引)
1.索引问题 索引是数据库优化中最常用也是最重要的手段之一,通过索引通常可以帮助用户解决大多数 的SQL性能问题.本章节将对MySQL中的索引的分类.存储.使用方法做详细的介绍. 2.索引的存储分类 ...
- (5)MySQL进阶篇SQL优化(优化数据库对象)
1.概述 在数据库设计过程中,用户可能会经常遇到这种问题:是否应该把所有表都按照第三范式来设计?表里面的字段到底改设置为多大长度合适?这些问题虽然很小,但是如果设计不当则可能会给将来的应用带来很多的性 ...
随机推荐
- web之面试常问问题:如何实现水平垂直居中?
前提准备,在HTML页面中定义一个div,div中内容自定义. <div class="box sc">致我们呼啸而过的青春</div> 样式: div.b ...
- 微软跨平台UI框架MAUI真的要来啦
.NET 6 preview已经上线,是时候为在BUILD 2020上宣布的新.NET Multi-platform App UI(MAUI)做准备了.对于客户端应用程序开发人员来说,这一年.NET有 ...
- [BJWC2018] Kakuro
一.题目 点此看题 二.解法 我一开始一直想不出来,直接刚这个题实在是太复杂了,因为一开始就是不合法的. 下次遇到复杂的题一定要想 调整法 ,我再不往这个方向想我吔屎 好了言归正传,我们先找一组可行的 ...
- U盘重装系统:手把手教你怎么使用U盘重装系统、清除登录密码
前言 之前讲过<不懂电脑也能自己重装系统,可视化傻瓜式一键重装系统不求人!!!>,这是针对可以正常开机的情况下直接使用浏览器功能重装系统, 那不能正常开机或者忘记密码的怎么办呢? 不慌,今 ...
- webpack4.x 从零开始配置vue 项目(二)基础搭建loader 配置 css、scss
序 上一篇已经把基本架子搭起来了,现在来增加css.scss.自动生成html.css 提取等方面的打包.webpack 默认只能处理js模块,所以其他文件类型需要做下转换,而loader 恰恰是做这 ...
- Android Studio 安装并使用genymotion
一.安装genymotion与VirtualBox 1.安装 genymotion安装包:https://pan.baidu.com/s/1UTwvJv2pbHE4znBw91V19g virtual ...
- rman全备脚本
cat rman_back.sh #!/bin/bash source /home/oracle/.bash_profile rman log=/u01/backup/backupall_rman ...
- ASP.NET .Core 集成 React SPA 应用
AgileConfig的UI使用react重写快完成了.上次搞定了基于jwt的登录模式(AntDesign Pro + .NET Core 实现基于JWT的登录认证),但是还有点问题.现在使用reac ...
- 海岸线、科赫曲线、turtle、递归
本章绘图要点: turtle模块:python标准库自带的一个模块,可用来绘制二维图形.该模块封装了底层的数据处理逻辑,向外提供了更符合手工绘图习惯的接口函数,适用于绘制对质量.精度要求不高的图形. ...
- CSS水平布局
1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="U ...