在之前三篇,我们分享的就是需求的分析,基本接口的整理,数据库链接的配置。这次我们分享项目的基本框架,目录结构如下:

common目录

通用的目录,一些通用的处理放在这里

models目录

数据库相关的放在这里

routers目录

所有的接口存放的地方

test

测试用例存放的地方

config.py 配置文件

Dockerfile docker打包的,后续部署看到

main.py 主运行文件

整体的架构梳理完毕后,我们就可以进行我们相关的开发了,这里我们在之前设计的数据库的相关的,可以放在对应的目录的文件中。

我们之前的数据库的设计的都可以放到对应的文件中,数据库的表格设计的都放在了models的models.py中

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, Boolean, Text, DateTime
from datetime import datetime
from config import EVENT if EVENT == "test":
from models.testDatabase import Base, engine
else:
from models.database import Base, engine class User(Base):
'''用户基础表'''
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
username = Column(String(length=32), unique=True, index=True) # 用户名
password = Column(String(length=252)) # 密码
status = Column(Integer, default=0) # 1.删除,0正常
jobnum = Column(Integer, nullable=True) # 工号
studentnum = Column(Integer, nullable=True) # 学号
age = Column(Integer) # 年龄
sex = Column(String(length=8), default="男") # 性别
role = Column(Integer) # 角色
addtime=Column(DateTime,default=datetime.now()) class Role(Base):
'''角色表'''
__tablename__ = "roles"
id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
name = Column(String(length=8), unique=True, index=True) # 角色名称 class Course(Base):
'''课程表'''
__tablename__ = "courses"
id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
name = Column(String(length=252), unique=True, index=True) # 课程名称
icon = Column(String(length=252), nullable=True) # icon
desc = Column(String(length=252), nullable=True) # 描述
status = Column(Boolean, default=False) # 状态
onsale = Column(Boolean, default=False) # 是否上架
catalog = Column(Text, nullable=True) # 目录
owner = Column(Integer, ForeignKey('users.id')) # 拥有者
likenum = Column(Integer, default=0) # 点赞数 class Studentcourse(Base):
'''学生课程表'''
__tablename__ = "studentcourses"
id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
students = Column(Integer, ForeignKey('users.id')) # 学生
course = Column(Integer, ForeignKey('courses.id')) # 课程
addtime = Column(DateTime, default=datetime.now()) # 加入时间
updatetime = Column(DateTime, default=addtime) # 更新时间
status = Column(Integer, default=0) # 1.删除,0正常 class Commentcourse(Base):
'''课程评论'''
__tablename__ = "commentcourses"
id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
course = Column(Integer, ForeignKey('courses.id')) # 课程id
users = Column(Integer, ForeignKey('users.id')) # 评论人
pid = Column(Integer) # 回复。
addtime = Column(DateTime, default=datetime.now()) # 添加时间
top = Column(Boolean, default=False) # 是否置顶
context = Column(Text)
status = Column(Integer, default=0) # 1.删除,0正常 class Message(Base):
'''消息表'''
__tablename__ = "messages"
id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
senduser = Column(Integer, ForeignKey('users.id')) # 发送者
acceptusers = Column(Integer, ForeignKey('users.id')) # 接受者
read = Column(Boolean, default=False) # 是否已读,接受者是否已读
sendtime = Column(String(length=252)) # 发送时间
pid = Column(Integer)
addtime = Column(DateTime, default=datetime.now()) # 添加时间
context=Column(Text)
status = Column(Integer, default=0) # 1.删除,0正常 Base.metadata.create_all(bind=engine)

  

那么之前的数据库配置的就可以放在对应的database中。

对应的链接的链接数据库的,存放在get_db.py中

from models.database import *
from models.testDatabase import TestingSessionLocal
from config import EVENT def get_test_db():
db = TestingSessionLocal()
try:
yield db
finally:
db.close() def get_db_pro():
"""
每一个请求处理完毕后会关闭当前连接,不同的请求使用不同的连接
:return:
"""
db = TestingSessionLocal()
try:
yield db
finally:
db.close() if EVENT == "test":
get_db = get_test_db
else:
get_db = get_db_pro

那么我们剩下的开发中,只需要关注models的crud.py和对应的schemas.py。在common的是我们json统一处理,和log处理。对应的可以参考

FastAPI 学习之路(五十九)封装统一的json返回处理工具

 

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