为什么会有类型提示

  • Python是一种动态类型语言,这意味着我们在编写代码的时候更为自由,运行时不需要指定变量类型
  • 但是与此同时 IDE 无法像静态类型语言那样分析代码,及时给我们相应的提示,比如字符串的 split 方法
def split_str(s):
strs = s.split(",")

由于不知道参数 s 是什么类型,所以当你敲  s.  的时候不会出现 split 的语法提示

解决上述问题,类型提示

Python 3.6 新增了两个特性 PEP 484 和 PEP 526

帮助 IDE 为我们提供更智能的提示

这些新特性不会影响语言本身,只是增加一点提示

类型提示分类

主要分两个

  • 变量提示:PEP 526 特性加的
  • 函数参数提示:PEP 484 特性加的

变量类型提示

没有使用类型提示

想说明变量的数据类型只能通过注释

# 'primes' is a list of integers
primes = [] # type: List[int] # 'captain' is a string (Note: initial value is a problem)
captain = ... # type: str class Starship:
# 'stats' is a class variable
stats = {} # type: Dict[str, int]

使用了类型提示

from typing import List, ClassVar, Dict

# int 变量,默认值为 0
num: int = 0 # bool 变量,默认值为 True
bool_var: bool = True # 字典变量,默认为空
dict_var: Dict = {} # 列表变量,且列表元素为 int
primes: List[int] = [] class Starship:
# 类变量,字典类型,键-字符串,值-整型
stats: ClassVar[Dict[str, int]] = {} # 实例变量,标注了是一个整型
num: int

这里会用到 typing 模块,后面会再展开详解

假设变量标注了类型,传错了会报错吗?

from typing import List

# int 变量,默认值为 0
num: int = 0 # bool 变量,默认值为 True
bool_var: bool = True # 字典变量,默认为空
dict_var: Dict = {} # 列表变量,且列表元素为 int
primes: List[int] = [] num = "123"
bool_var = 123
dict_var = []
primes = ["1", "2"] print(num, bool_var, dict_var, primes) # 输出结果
123 123 [] ['1', '2']

它并不会报错,但是会有 warning,是 IDE 的智能语法提示

所以,这个类型提示更像是一个规范约束,并不是一个语法限制

变量类型提示-元组打包

# 正常的元组打包
a = 1, 2, 3 # 加上类型提示的元组打包
t: Tuple[int, ...] = (1, 2, 3)
print(t) t = 1, 2, 3
print(t) # py3.8+ 才有的写法
t: Tuple[int, ...] = 1, 2, 3
print(t) t = 1, 2, 3
print(t) # 输出结果
(1, 2, 3)
(1, 2, 3)
(1, 2, 3)
(1, 2, 3)

为什么要加 ...

不加的话,元组打包的时候,会有一个 warning 提示

变量类型提示-元组解包

# 正常元组解包
message = (1, 2, 3)
a, b, c = message
print(a, b, c) # 输出 1 2 3 # 加上类型提示的元组解包
header: str
kind: int
body: Optional[List[str]] # 不会 warning 的栗子
header, kind, body = ("str", 123, ["1", "2", "3"]) # 会提示 warning 的栗子
header, kind, body = (123, 123, ["1", "2", "3"])

Optional 会在后面讲 typing 的时候详解

在类里面使用

class BasicStarship:
captain: str = 'Picard' # 实例变量,有默认值
damage: int # 实例变量,没有默认值
stats: ClassVar[Dict[str, int]] = {} # 类变量,有默认值

ClassVar

  • 是 typing 模块的一个特殊类
  • 它向静态类型检查器指示不应在类实例上设置此变量

函数参数类型提示

不仅提供了函数参数列表的类型提示,也提供了函数返回的类型提示

栗子一

# 参数 name 类型提示 str,而函数返回值类型提示也是 str
def greeting(name: str) -> str:
return 'Hello ' + name

栗子二

 def greeting(name: str, obj: Dict[str, List[int]]) -> None:
print(name, obj)

Python -类型提示 Type Hints的更多相关文章

  1. Python 类型提示简介

    Python 3.6+ 版本加入了对"类型提示"的支持. 这些"类型提示"是一种新的语法(在 Python 3.6 版本加入)用来声明一个变量的类型. 通过声明 ...

  2. 全面理解Python中的类型提示(Type Hints)

    众所周知,Python 是动态类型语言,运行时不需要指定变量类型.这一点是不会改变的,但是2015年9月创始人 Guido van Rossum 在 Python 3.5 引入了一个类型系统,允许开发 ...

  3. Python - typing 模块 —— 常用类型提示

    前言 typing 是在 python 3.5 才有的模块 前置学习 Python 类型提示:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15145380.html 常用类型提示 ...

  4. Python Type Hints(类型提示)

    在做自动化测试的时候,改进测试框架,类型提示会让你写代码时更加流程,当你在一个模块定义了类型,而其他模块没有提示的时候,是相当不方便.

  5. Python type hints 之 Optional,Union

    1,前言 type hint 在pep484加入,我个人觉得这种类似于类型约束的(机制)有点违背了python简单.简洁的初衷,在慢慢向c# java 这种强类型语言看齐的节奏. 不过好在不强制使用, ...

  6. python进阶(21)typing模块--类型提示支持

    typing介绍   Python是一门弱类型的语言,很多时候我们可能不清楚函数参数的类型或者返回值的类型,这样会导致我们在写完代码一段时间后回过头再看代码,忘记了自己写的函数需要传什么类型的参数,返 ...

  7. Python中使用Type hinting 和 annotations

    Type hints最大的好处就是易于代码维护.当新成员加入,想要贡献代码时,能减少很多时间. 也方便我们在调用汉书时提供了错误的类型传递导致运行时错误的检测. 第一个类型注解示例 我们使用一个简单例 ...

  8. python类型检测最终指南--Typing模块的使用

    正文共:30429 字 预计阅读时间:76分钟 原文链接:https://realpython.com/python-type-checking/ 作者:Geir Arne Hjelle 译者:陈祥安 ...

  9. 介绍几款 Python 类型检查工具

    近日,微软在 Github 上开源了一个 Python 静态类型检查工具:pyright ,引起了社区内的多方关注. 微软在开源项目上的参与力度是越来越大了,不说收购 Github 这种大的战略野心, ...

随机推荐

  1. 题解 P5327 [ZJOI2019]语言

    P5327 [ZJOI2019]语言 解题思路 暴力 首先讲一下我垃圾的 40pts 的暴力(其他 dalao 都是 60pts 起步): 当然评测机快的话(比如 LOJ 的),可以卡过 3,4 个点 ...

  2. Gym 101308D Database 枚举

    大致题意: 给出一张表,n行m列,每一行的列用逗号分隔.判断这个表是否有冗余元素.如果一张表中有两行两列对应的的元素相同,那么这个表就有冗余元素. 分析: 先枚举要排序的列,然后枚举行,如果相邻两行相 ...

  3. acwing 868. 筛质数

    线性筛 #include<bits/stdc++.h> #define N 1000010 using namespace std; int v[N],p[N]; void pr(int ...

  4. Mysql索引降维 优化查询 提高效率

    在前一篇文章中,我们已经介绍了索引.索引的优化规则等等 原文链接:Siam博客 mysql索引优化 在其中我们有引申出组合索引,多个单字段索引冲突两个知识点. 本文章主要是与后者有关联. 在原文中,我 ...

  5. Redis+Lua解决高并发场景抢购秒杀问题

    之前写了一篇PHP+Redis链表解决高并发下商品超卖问题,今天介绍一些如何使用PHP+Redis+Lua解决高并发下商品超卖问题. 为何要使用Lua脚本解决商品超卖的问题呢? Redis在2.6版本 ...

  6. JM操作数据库

    [前言] 为什么要去直连数据库,去操作数据库? 因为在我们做自动化的时候,或者在大批量准备数据的时候,自动化的时候有时候会生成很多条页面上,接口上无法删除的数据,那么就很有很多的测试数据遗留在系统上, ...

  7. Day12 抽象类、接口、内部类-面向对象编程(3)

    抽象类 abstract修饰符可以用来修饰方法也可以用来修饰类,如果修饰方法,那么该方法就是抽象方法;如果修饰类,那么该类就是抽象类: 抽象类中可以没有抽象方法,但是有抽象方法的类一定要声明为抽象类. ...

  8. Spring RestTemplate 之post请求

    ●post请求:在RestTemplate中,POST请求可以通过如下三个方法来发起,但post提交方式又有两种 formData 和 payLoad,而且接口设计与传统的浏览器使用的提交方式又有差异 ...

  9. Requests方法 -- session方法

    import requests#禁用安全请求警告from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarningreque ...

  10. Requests方法 -- post

    >>> import requests  导入requests库 >>> help(requests)  #查看requests方法Help on package ...