4、关于numpy.random.seed()的使用说明

　　定义：seed( ) 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值，如果使用相同的seed( )值，则每次生成的随即数都相同，如果不设置这个值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同吗，设置的seed()值仅一次有效。

　　接下来我们根据定义进行逐句解析：

一、如果使用相同的seed( )值，则每次生成的随即数都相同

　　编写代码如下：

from numpy import *
num=0
while(num<10):
    random.seed(4)
    print(random.random())
    num+=1

　　运行结果：

　　由此可见：如果使用相同的seed( )值，则每次生成的随即数都相同

二、如果不设置seed（）这个值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同。

　　编写代码如下：

from numpy import *
num=0
while(num<10):
    random.seed()
    print(random.random())
    num+=1

　　运行结果：

三、设置的seed()值仅一次有效

　　修改第一个代码，我们会发现除了第一个结果，后面的数值均发生了改变

from numpy import *
num=0
random.seed(4)
while(num<10):
    print(random.random())
    num+=1

　　运行结果：

 总结：

seed( ) 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值。

• 如果使用相同的seed( )值，则每次生成的随即数都相同；
• 如果不设置这个值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同。
• 设置的seed()值仅一次有效

参考：

https://blog.csdn.net/linzch3/article/details/58220569