《对线面试官》系列目前已经连载30篇啦,这是一个讲人话面试系列

欢迎关注我的微信公众号【Java3y】来聊聊Java面试

【对线面试官】系列 一周两篇持续更新中!

原创不易!!求三连!!

北京大公司:你是熟悉Map集合吗?的更多相关文章

  1. C基础 北京大公司面试简单总结

    作者有话说 这是关于程序员面试的一篇文章, 希望对你有帮助. 干了快3年了. 可以简单参考, 对比总结.虽然本人很水. 很喜欢当前做的手游项目.做的很认真.后端每个人技术都很好.但是结果都不如意.在死 ...

  2. 大数据之路week02--day03 Map集合、Collections工具类的用法

    1.Map(掌握) (1)将键映射到值的对象.一个映射不能包含重复的键:每个键最多只能映射到一个值. (2)Map和Collection的区别? A: Map 存储的是键值对形式的元素,键唯一,值可以 ...

  3. 北京大公司二面:了解Redis持久化机制吗?

    今日总结 Redis持久化机制:RDB和AOF RDB持久化:定时任务,BGSAVE命令 fork一个子进程生成RDB文件(二进制) AOF持久化:根据配置将写命令存储至日志文件中,顺序写&& ...

  4. 利用stream对map集合进行过滤

    最近公司在大张旗鼓的进行代码审核,从中也发现自己写代码的不好习惯.一次无意的点到了公司封装的对map集合过滤的方法,发现了stream.于是研究了一下.并对原有的代码再次结合Optional进行重构下 ...

  5. 对map集合按照value从大到小进行排序

    概述: 基本特点: 该集合存储键值对,而且要保证键的惟一性 子类: |--HashTable 底层是哈希数据表结构,不可以使用Null作为键或者值:该集合线程是同步的 |--hashMap   底层是 ...

  6. Java面试题 BAT 大公司面试题整理总结!

    本文只列出了问题,答案还是需要需要自己的总结,很多时候自己总结出来的语言在面试时比硬背的效果好很多. 这些题目是网友去百度.小米.乐视.美团.58.猎豹.360.新浪.搜狐等一线互联网公司面试被问到的 ...

  7. 各大公司广泛使用的在线学习算法FTRL详解

    各大公司广泛使用的在线学习算法FTRL详解 现在做在线学习和CTR常常会用到逻辑回归( Logistic Regression),而传统的批量(batch)算法无法有效地处理超大规模的数据集和在线数据 ...

  8. 大公司最喜欢问的Java集合类面试题

    看了一些所谓大公司的JAVA面试问题,发现对于JAVA集合类的使用都比较看重似的,而自己在这方面还真的是所真甚少,抽空也学习学习吧. java.util包中包含了一系列重要的集合类,而对于集合类,主要 ...

  9. 集合框架-Map集合

    * Map集合和Collection集合的区别? * Map集合存储元素是成对出现的,Map集合的键是唯一的,值是可重复的.可以把这个理解为:夫妻对 * Collection集合存储元素是单独出现的, ...

随机推荐

  1. Python+Selenium自动化-安装模块和浏览器驱动操作方法

    Python+Selenium自动化-安装模块和浏览器驱动操作方法 1.安装模块文件 pip install selenium 2.安装浏览器驱动 我们主要用的浏览器驱动有chrome浏览器.fire ...

  2. 5分钟就能学会的简单结构 | MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision | CVPR2021

    文章转自:微信公众号「机器学习炼丹术」 作者:炼丹兄(欢迎交流,共同进步) 联系方式:微信cyx645016617 论文名称:「MLP-Mixer: An all-MLP Architecture f ...

  3. Windows家庭版打开或关闭Hyper-V

    打开hyper-v 创建open_hyper-v.bat文件 pushd "%~dp0" dir /b %SystemRoot%\servicing\Packages\*Hyper ...

  4. 重新整理 .net core 实践篇—————日志系统之战地记者[十五]

    前言 本节开始整理日志相关的东西.先整理一下日志的基本原理. 正文 首先介绍一下包: Microsoft.Extengsion.Logging.Abstrations 这个是接口包. Microsof ...

  5. Tensor基本理论

    Tensor基本理论 深度学习框架使用Tensor来表示数据,在神经网络中传递的数据均为Tensor. Tensor可以将其理解为多维数组,其可以具有任意多的维度,不同Tensor可以有不同的数据类型 ...

  6. Dockerfile构建实践

    Dockerfile构建实践 本文介绍了用于构建有效图像的推荐最佳实践和方法. Docker通过从一个Dockerfile文本文件中读取指令来自动构建映像,该文本文件按顺序包含构建给定映像所需的所有命 ...

  7. VS Code 调试 OneFlow

    VS Code 调试 OneFlow 本文介绍如何配置 VS Code,搭建 OneFlow 的 GUI 开发环境. 如果对于 VS Code 及其插件系统还不熟悉,可以参阅官方文档. 本文包括: 如 ...

  8. 特斯拉ADAS

    特斯拉ADAS Tesla 目前在Model S和Model X上面采用的自动辅助驾驶系统集成了12个超声波传感器,用来识别周围环境: 一个前置摄像头,用来辨识前方物体: 一个前置雷达,用来辨识前方物 ...

  9. 第四代自动泊车从APA到AVP技术

    第四代自动泊车从APA到AVP技术 前言 自动泊车是指汽车自动泊车入位不需要人工控制,系统能够自动帮你将车辆停入车位,在倒车入库中可谓是驾驶者的一项利器.当我们找到一个理想的停车地点,只需轻轻启动按钮 ...

  10. OpenCV读写视频文件解析(二)

    OpenCV读写视频文件解析(二) VideoCapture::set 设置视频捕获中的属性. C++:bool VideoCapture::set(int propId, double value) ...