首先感谢师兄的博客!前半部分按照这个照做没有问题!

https://www.bilibili.com/read/cv9162965/

第一步:下载CUDA

在官网下载,查询自己的GPU型号对应的CUDA版本

980Ti对应的是CUDA 10.2

debug:CUDA 10.2不能用tensorflow

重新完整卸载CUDA

sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*"
sudo apt-get --purge remove "*nvidia*"
sudo apt-get purge nvidia*
sudo apt-get autoremove
sudo apt-get autoclean
sudo rm -rf /usr/local/cuda*

第二步:安装CUDA

//这部分引用良师傅的博客

作者:Master凉 https://www.bilibili.com/read/cv9162965/

注意用runtime安装的时候一定要禁用opengl

还要修改配置文件

第三步:安装Cudnn

去英伟达官网下载对应版本的Cudnn

我下的是CUDA10.2版本的

如何下载?

现在的tar.gz文件已经不流行了,流行用deb安装

官网提供很清楚,就是把三个deb文件下载下来,再按顺序安装

  1. runtime 2. developer library 3. code samples

Cudnn8.0以后的检测成功方法:

第2步最后的那个make可能会遇到问题:

但是执行最后一步可能还会报错

记得先去目录里看看,有没有这些个文件,然后按上面说的复制文件

比如我看的时候,libculas就一直没找到,有说这样解决的

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