本人对编程语言实在是一窍不通啊。。。今天看了廖雪峰老师的关于迭代,迭代器,生成器,递归等等,word天,这都什么跟什么啊。。。

1.关于迭代

  如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)(Iteration的中文意思就是:反复、重复、迭代等)。而这些for循环所遍历的对象(list or tuple 等)成为可迭代对象(Iterable)。

  也就是说“迭代”就是一个动作或者过程,可以把list或tuple中的元素一个个检查一遍(遍历)。如下:

 >>> for i in range(0,10):
print (i)

结果会是  0   1 2 3 4  5 6 7 8 9    这个过程就是迭代,而这里的range(0,10)就是可迭代对象(Iterable)。所以,当我们使用for循环时,只要作用于一个可迭代对象,for循环就可以正常运行,而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。

  1.1 判断一个对象是否是可迭代对象

  通过collections模块的Iterable类型来判断:

 >>>from collections import Iterable
>>>isinstance('abc',Iterable) #str 'abc' 是否可迭代(Iterable)
  True
>>>isinstance([1,2,3],Iterable) #list [1,2,3] 是否可迭代(Iterable)
  True
>>>isinstance(123,Iterable) # 整数123 是否可迭代

2.生成器

  在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。定义generator有两种方式。

  2.1 定义generator的第一种方法

 >>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>

这一种方法很简单,把一个列表生成式[]改成(),就创建了generator。这里创建Lg的区别仅在于最外层的[]()L是一个list,而g是一个generator。如果要一个一个把g里面的元素打印出来,可以通过next()函数获得generator的下一个返回值:

 >>> next(g)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
4
>>> next(g)
9
>>> next(g)
16
>>> next(g)
25
>>> next(g)
36
>>> next(g)
49
>>> next(g)
64
>>> next(g)
81
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

 generator保存的是算法,每次调用next(g),就计算出g的下一个元素的值,直到计算到最后一个元素,没有更多的元素时,抛出StopIteration的错误。但是,我们创建了一个generator后,基本上永远不会调用next(),而是通过for循环来迭代它:

 >>> g = (x * x for x in range(10))
>>> for n in g:
... print(n)
...
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81

  2.1 定义generator的第二种方法

第二种方法是通过函数来定义。

著名的斐波拉契数列(Fibonacci),除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到:

1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...

斐波拉契数列用列表生成式写不出来,但是,用函数把它打印出来却很容易:

 def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
print(b)
a, b = b, a + b #这里指的是a=b,b=a+b
n = n + 1
return 'done'

我现在才知道为什么要加一个max参数,利用n<max 正好可以使a+b的次数等于输入的max,例如fib(10),那么结束循环的时候a+b正好10次。

测试代码如下:

fib(6):
1
1
2
3
5
8
'done'

仔细观察,可以看出,fib函数实际上是定义了斐波拉契数列的推算规则,可以从第一个元素开始,推算出后续任意的元素,这种逻辑其实非常类似generator。

也就是说,上面的函数和generator仅一步之遥。要把fib函数变成generator,只需要把print(b)改为yield b就可以了:

 def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done'

这就是定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含yield关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个generator

 >>> f = fib(6)
>>> f
<generator object fib at 0x104feaaa0>

把函数改成generator后,我们基本上从来不会用next()来获取下一个返回值,而是直接使用for循环来迭代:

 >>> for n in fib(6):
... print(n)
...
1
1
2
3
5
8

这里,最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行,遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数,在每次调用next()的时候执行,遇到yield语句返回,再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

再看下面这个例子:

 def odd():
print('step 1')
yield 1
print('step 2')
yield(3)
print('step 3')
yield(5)

调用该generator时,首先要生成一个generator对象,然后用next()函数不断获得下一个返回值:

 >>> o = odd()
>>> next(o)
step 1
1
>>> next(o)
step 2
3
>>> next(o)
step 3
5
>>> next(o)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

可以看到,odd不是普通函数,而是generator,在执行过程中,遇到yield就中断下次又继续执行。执行3次yield后,已经没有yield可以执行了,所以,第4次调用next(o)就报错。

 

python中的迭代、生成器等等的更多相关文章

  1. 为什么for循环可以遍历list:Python中迭代器与生成器

    1 引言 只要你学了Python语言,就不会不知道for循环,也肯定用for循环来遍历一个列表(list),那为什么for循环可以遍历list,而不能遍历int类型对象呢?怎么让一个自定义的对象可遍历 ...

  2. Python中可迭代对象是什么?

    Python中可迭代对象(Iterable)并不是指某种具体的数据类型,它是指存储了元素的一个容器对象,且容器中的元素可以通过__iter__( )方法或__getitem__( )方法访问. __i ...

  3. Python中的迭代是什么意思?

    Python中的迭代是指通过重复执行的代码处理相似的数据集的过程,并且本次迭代的处理数据要依赖上一次的结果继续往下做,上一次产生的结果为下一次产生结果的初始状态,如果中途有任何停顿,都不能算是迭代. ...

  4. python中可迭代对象、迭代器、生成器

    可迭代对象 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 1.列表生成式 list = [result for x in range(m, n)] g1 = (i for i in rang ...

  5. Python中的yield生成器的简单介绍

    Python yield 使用浅析(整理自:廖 雪峰, 软件工程师, HP 2012 年 11 月 22 日 ) 初学 Python 的开发者经常会发现很多 Python 函数中用到了 yield 关 ...

  6. python中的迭代器 生成器 装饰器

    什么迭代器呢?它是一个带状态的对象,他能在你调用next()方法的时候返回容器中的下一个值,任何实现了__iter__和__next__()(python2中实现next())方法的对象都是迭代器,_ ...

  7. Python学习-40.Python中的迭代

    在上一篇中,我们使用了生成器来创建了一个可遍历的对象.在其中,我们使用了yield关键字. Python我也正在学习中,因此对yield的本质我并不熟悉,但是,在C#中,yield关键字则是语法糖,其 ...

  8. python中的迭代与递归

    遇到一个情况,需要进行递归操作,但是呢递归次数非常大,有一万多次.先不说一万多次递归,原来的测试代码是java的,没装jdk和编译环境,还是用python吧 先看下原本的java代码: public ...

  9. python中的迭代

    #迭代Python的for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他可迭代对象上. #list这种数据类型虽然有下标,但很多其他数据类型是没有下标的,但是,只要是可迭代对象,无论有无下标 ...

随机推荐

  1. 基於tiny4412的Linux內核移植--- 中斷和GPIO學習(2)

    作者 彭東林 pengdonglin137@163.com 平臺 tiny4412 ADK Linux-4.4.4 u-boot使用的U-Boot 2010.12,是友善自帶的,爲支持設備樹和uIma ...

  2. SpringMVC一路总结(一)

    SpringMVC听闻已久,早在去年就被学长问到关于SpringMVC的基础知识,当时也没在意.主要是工作中也没有用到关于SpringMVC的技术,因此免于没有时间和精力的借口就没有接触和学习Spri ...

  3. centos下MYSQL 没有ROOT用户的解决方法。

    SbTest for using sysbench creating scritps: sysbench --test=oltp --oltp-table-size=100000 --mysql-db ...

  4. DOM 事件深入浅出(一)

    在项目开发时,我们时常需要考虑用户在使用产品时产生的各种各样的交互事件,比如鼠标点击事件.敲击键盘事件等.这样的事件行为都是前端DOM事件的组成部分,不同的DOM事件会有不同的触发条件和触发效果.本文 ...

  5. SET NOCOUNT 怎么理解

    参考文章:http://www.cnblogs.com/si812cn/archive/2008/06/11/1217113.html 我简单的理解就是: 执行sql语句时 SET NOCOUNT O ...

  6. Get radio selected value

    先看下面 foreach得到的radio list: 现在想实现把选择的选项值Post至服务端:

  7. C#解决界面不响应

    在我们的程序中,经常会有一些耗时较长的运算,为了保证用户体验,不引起界面不响应,我们一般会采用多线程操作,让耗时操作在后台完成,完成后再进行处理或给出提示,在运行中,也会时时去刷新界面上的进度条等显示 ...

  8. js验证输入的是否是数字,小数保留几位小数

    1.验证方法 validationNumber(e, num)  e代表标签对象,num代表保留小数位数 function validationNumber(e, num) { -]+\.?[-]*$ ...

  9. HTML课上小结

    HTML翻译为超文本标记语言<标签名>内容</标签名>静态网页动态网页的区别是看是否从数据中提取数据一般网页由几部分组分组成<html>开始标签 <head& ...

  10. openresty 前端开发入门二

    这一章主要介绍介绍怎么获取请求参数,并且处理之后返回数据 我们知道http请求通常分为两种,分别是GET,POST,在http协议中,GET参数通常会紧跟在uri后面,而POST请求参数则包含在请求体 ...