Redis集群方案

Redis数据量日益增大,而且使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,解决单实例内存增大带来的一系列问题。

本篇文章简单介绍五种方案:

  1. 官方cluster方案

  2. twemproxy代理方案

  3. 哨兵模式

  4. codis

  5. 客户端分片

官方cluser方案

从redis 3.0版本开始支持redis-cluster集群,redis-cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他节点连接。redis-cluster是一种服务端分片技术。

redis-cluster架构图

redis-cluster特点:

  1. 每个节点都和n-1个节点通信,这被称为集群总线(cluster bus)。它们使用特殊的端口号,即对外服务端口号加10000。所以要维护好这个集群的每个节点信息,不然会导致整个集群不可用,其内部采用特殊的二进制协议优化传输速度和带宽。

  2. redis-cluster把所有的物理节点映射到[0,16383]slot(槽)上,cluster负责维护node--slot--value。

  3. 集群预分好16384个桶,当需要在redis集群中插入数据时,根据CRC16(KEY) mod 16384的值,决定将一个key放到哪个桶中。

  4. 客户端与redis节点直连,不需要连接集群所有的节点,连接集群中任何一个可用节点即可。

  5. redis-trib.rb脚本(rub语言)为集群的管理工具,比如自动添加节点,规划槽位,迁移数据等一系列操作。

  6. 节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效。

整个cluster被看做是一个整体,客户端可连接任意一个节点进行操作,当客户端操作的key没有分配在该节点上时,redis会返回转向指令,指向正确的节点。

为了增加集群的可访问性,官方推荐的方案是将node配置成主从结构,即一个master主节点,挂n个slave从节点。如果主节点失效,redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点,整个集群继续对外提供服务。

twemproxy代理方案

twemproxy代理架构图:

Redis代理中间件twemproxy是一种利用中间件做分片的技术。twemproxy处于客户端和服务器的中间,将客户端发来的请求,进行一定的处理后(sharding),再转发给后端真正的redis服务器。也就是说,客户端不直接访问redis服务器,而是通过twemproxy代理中间件间接访问。降低了客户端直连后端服务器的连接数量,并且支持服务器集群水平扩展。

twemproxy中间件的内部处理是无状态的,它本身可以很轻松地集群,这样可以避免单点压力或故障。

twemproxy又称nutcracker,起源于推特系统中redis、memcached集群的轻量级代理。

Github源码地址(https://github.com/twitter/twemproxy)

从上面架构图看到twemproxy是一个单点,很容易对其造成很大的压力,所以通常会结合keepalived来实现twemproy的高可用。这时,通常只有一台twemproxy在工作,另外一台处于备机,当一台挂掉以后,vip自动漂移,备机接替工作。关于keepalived的用法可自行网上查阅资料。

哨兵模式

Sentinel哨兵

Sentinel(哨兵)是Redis的高可用性解决方案:由一个或多个Sentinel实例组成的Sentinel系统可以监视任意多个主服务器以及这些主服务器下的所有从服务器,并在被监视的主服务器进入下线状态时,自动将下线主服务器属下的某个从服务器升级为新的主服务器。

例如:

在Server1掉线后:

升级Server2为新的主服务器:

Sentinel的工作方式

  1. 每个Sentinel以每秒钟一次的频率向它所知的Master、Slave以及其他Sentinel实例发送一个PING命令。

  2. 如果一个实例距离最后一次有效回复PING命令的时间超过down-after-milliseconds选项所指定的值,则这个实例会被Sentinel标记为主观下线。

  3. 如果一个Master被标记为主观下线,则正在监视这个Master的所有Sentinel要以每秒一次的频率确认Master的确进入了主观下线状态。

  4. 当有足够数量的Sentinel(大于等于配置文件指定的值)在指定的时间范围内确认Master的确进入了主观下线状态,则Master会被标记为客观下线。

  5. 在一般情况下,每个Sentinel会以每10秒一次的频率向它所知的所有Master、Slave发送INFO命令。

  6. 当Master被Sentinel标记为客观下线时,Sentinel向下线的Master的所有Slave发送INFO命令的频率会从10秒一次改为每秒一次。

  7. 若没有足够数量的Sentinel同意Master已经下线,Master的客观下线状态就会被移除。若Master重新向Sentinel的PING命令返回有效值,Master的主观下线状态就会被移除。

codis

codis是一个分布式的Redis解决方案,由豌豆荚开源,对于上层的应用来说,连接codis proxy和连接原生的redis server没什么明显的区别,上层应用可以像使用单机的redis一样使用,codis底层会处理请求的转发,不停机的数据迁移等工作,所有后边的事情,对于前面的客户端来说是透明的,可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的redis服务。

客户端分片

分区的逻辑在客户端实现,由客户端自己选择请求到哪个节点。方案可参考一致性哈希,这种方案通常适用于用户对客户端的行为有完全控制能力的场景。

总结:没有最好的方案,只有最合适的方案。

Java架构/分布式:697579751(大牛交流群)

Redis集群方案怎么做?大牛给你介绍五种方案!的更多相关文章

  1. 安装过redis集群,重新做集群办法:

    二:找到问题:这个地方IP的问题,以上是正确的版本,以前有问题的版本的Ip是127.0.0.1, 原因是这个地方以前我没注释redis.conf文件中的bind 127.0.0.1 然后做集群时使用的 ...

  2. web集群和分布式服务以及消息补偿机制几种方案

    一.为什么要集群? 1.JavaEE项目,如果部署在一台Tomcat上,所有的请求,都由这一台服务器处理,存在很大风险: A:并发处理能力有限(一般单台服务器处理的并发量为250左右,超过250,可能 ...

  3. Redis集群最佳实践

    今天我们来聊一聊Redis集群.先看看集群的特点,我对它的理解是要需要同时满足高可用性以及可扩展性,即任何时候对外的接口都要是基本可用的并具备一定的灾备能力,同时节点的数量能够根据业务量级的大小动态的 ...

  4. Redis集群方案怎么做?

    转载自:https://www.jianshu.com/p/1ecbd1a88924 Redis集群方案 Redis数据量日益增大,而且使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这块,这样必促 ...

  5. Redis集群入门

    官方文章: https://redis.io/topics/cluster-tutorial#redis-cluster-configuration-parameters 本文永久地址: https: ...

  6. Redis集群高频问答,连夜肝出来了

    Redis 集群方案 Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案?  使用codis方案:目前用的多的集群方案,基本和twemproxy一致的效果,但它支持在节点数量改变情况下,旧节点数据可恢复到新h ...

  7. [个人翻译]Redis 集群教程(上)

    官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial  水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢.        这是 ...

  8. 高性能网站架构设计之缓存篇(6)- Redis 集群(中)

    昨天晚上钓鱼回来,大发神经,写了篇概括程序员生活现状的文章,没想到招来众多人的口诛笔伐,大有上升到政治层面的趋势. 我也许不会再发表任何冲击心灵的文章,我希望给大家带来更多的正能量,所以那篇文章已被我 ...

  9. redis集群实战

    一.说明 redis 3.0集群功能出来已经有一段时间了,目前最新稳定版是3.0.5,我了解到已经有很多互联网公司在生产环境使用,比如唯品会.美团等等,刚好公司有个新项目,预估的量单机redis无法满 ...

随机推荐

  1. C#串口发送数据

    使用指定的端口名.波特率.奇偶校验位.数据位和停止位初始化 SerialPort 类的新实例 SerialPort serialPort = new SerialPort("COM3&quo ...

  2. HTML知识点总结之div、section标签

    div元素 div是块级元素,相当于一个容器,在语义上不代表任何特定类型的内容.主要用作大的框架布局,也就是说网页的骨架主要通过div来架设的,而网页的血肉则是有span.p或者ul等元素完成. se ...

  3. 搬个小板凳,我们扯扯Docker的前生

    一.新瓶装旧酒 首先我们需要知道,Docker是一个"箩筐": 1.存储:Device Mapper.BtrFS.AUFS 2.名字空间:UTS.IPC.Mount.PID.Net ...

  4. sql servel 报错:将 expression 转换为数据类型 int 时出现算术溢出错误。

    执行sql语句:SELECT   AVG( DATEDIFF(s,s.CreatedDate,s.SendDate)  ) AS submitTime FROM dbo.SmsSend AS s    ...

  5. LVS集群TUN模式实例(5)

    LVS集群TUN模式实例 1. 实验拓扑图 2. 实验环境 4台CentOS6.2的服务器. 类型 IP DR eth0:10.20.73.20  VIP eth0:0 10.20.73.30 RS ...

  6. OGG的孩子-有损音频编码opus

    Opus是一个有损声音编码的格式,由Xiph.Org基金会开发,之后由互联网工程任务组(IETF)进行标准化,目标用希望用单一格式包含声音和语音, 取代Speex和Vorbis,且适用于网络上低延迟的 ...

  7. Android开发艺术探究Note

    第一章:Activity的生命周期和启动模式 生命周期 onPause表示activity正在停止,onPaus必须先执行完(栈顶的activity),新的activity的onResume才会执行. ...

  8. 我的第五个网页制作:pre、html转义、abbr标签的使用

    <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title> ...

  9. Spring框架学习笔记——各种异常、报错解决

    一.部分标签无法使用 原因:没有util导入命名空间 解决方法:在bean配置文件头部引用命名空间 <?xml version="1.0" encoding="UT ...

  10. oracle 11g体系结构

    1.数据库体系结构 1.1 数据库和实例的关系database server  = instance 实例 + database 数据库instance 实例  =内存 memory + 进程  pr ...