闭包

闭包用起来简单,实现起来可不容易。

另一个需要注意的问题是,返回的函数并没有立刻执行,而是直到调用了f()才执行。我们来看一个例子:

def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f():
return i*i
fs.append(f)
return fs f1, f2, f3 = count()

在上面的例子中,每次循环,都创建了一个新的函数,然后,把创建的3个函数都返回了。

你可能认为调用f1()f2()f3()结果应该是149,但实际结果是:

>>> f1()
9
>>> f2()
9
>>> f3()
9

全部都是9!原因就在于返回的函数引用了变量i,但它并非立刻执行。等到3个函数都返回时,它们所引用的变量i已经变成了3,因此最终结果为9

返回闭包时牢记的一点就是:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。

如果一定要引用循环变量怎么办?方法是再创建一个函数,用该函数的参数绑定循环变量当前的值,无论该循环变量后续如何更改,已绑定到函数参数的值不变:

>>> def count():
... fs = []
... for i in range(1, 4):
... def f(j):
... def g():
... return j*j
... return g
... fs.append(f(i))
... return fs
...
>>> f1, f2, f3 = count()
>>> f1()
1
>>> f2()
4
>>> f3()
9


装饰器

在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator)。

本质上,decorator就是一个返回函数的高阶函数。

def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print 'call %s():' % func.__name__
return func(*args, **kw)
return wrapper

观察上面的log,因为它是一个decorator,所以接受一个函数作为参数,并返回一个函数。我们要借助Python的@语法,把decorator置于函数的定义处:

@log
def now():
print '2013-12-25'

调用now()函数,不仅会运行now()函数本身,还会在运行now()函数前打印一行日志:

>>> now()
call now():
2013-12-25

@log放到now()函数的定义处,相当于执行了语句:

now = log(now)

由于log()是一个decorator,返回一个函数,所以,原来的now()函数仍然存在,只是现在同名的now变量指向了新的函数,于是调用now()将执行新函数,即在log()函数中返回的wrapper()函数。

wrapper()函数的参数定义是(*args, **kw),因此,wrapper()函数可以接受任意参数的调用。在wrapper()函数内,首先打印日志,再紧接着调用原始函数。

如果decorator本身需要传入参数,那就需要编写一个返回decorator的高阶函数,写出来会更复杂。比如,要自定义log的文本:

def log(text):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
print '%s %s():' % (text, func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator

这个3层嵌套的decorator用法如下:

@log('execute')
def now():
print '2013-12-25'

执行结果如下:

>>> now()
execute now():
2013-12-25

和两层嵌套的decorator相比,3层嵌套的效果是这样的:

>>> now = log('execute')(now)

我们来剖析上面的语句,首先执行log('execute'),返回的是decorator函数,再调用返回的函数,参数是now函数,返回值最终是wrapper函数。

以上两种decorator的定义都没有问题,但还差最后一步。因为我们讲了函数也是对象,它有__name__等属性,但你去看经过decorator装饰之后的函数,它们的__name__已经从原来的'now'变成了'wrapper'

>>> now.__name__
'wrapper'

因为返回的那个wrapper()函数名字就是'wrapper',所以,需要把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()函数中,否则,有些依赖函数签名的代码执行就会出错。

不需要编写wrapper.__name__ = func.__name__这样的代码,Python内置的functools.wraps就是干这个事的,所以,一个完整的decorator的写法如下:

import functools

def log(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
print 'call %s():' % func.__name__
return func(*args, **kw)
return wrapper

或者针对带参数的decorator:

import functools

def log(text):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
print '%s %s():' % (text, func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator

import functools是导入functools模块。模块的概念稍候讲解。现在,只需记住在定义wrapper()的前面加上@functools.wraps(func)即可。

访问限制

如果要让内部属性不被外部访问,可以把属性的名称前加上两个下划线__,在Python中,实例的变量名如果以__开头,就变成了一个私有变量(private),只有内部可以访问,外部不能访问,所以,我们把Student类改一改:

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
self.__name = name
self.__score = score def print_score(self):
print '%s: %s' % (self.__name, self.__score)

改完后,对于外部代码来说,没什么变动,但是已经无法从外部访问实例变量.__name实例变量.__score了:

>>> bart = Student('Bart Simpson', 98)
>>> bart.__name
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'

这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态,这样通过访问限制的保护,代码更加健壮。

但是如果外部代码要获取name和score怎么办?可以给Student类增加get_nameget_score这样的方法:

class Student(object):
... def get_name(self):
return self.__name def get_score(self):
return self.__score

如果又要允许外部代码修改score怎么办?可以给Student类增加set_score方法:

class Student(object):
... def set_score(self, score):
self.__score = score

你也许会问,原先那种直接通过bart.score = 59也可以修改啊,为什么要定义一个方法大费周折?因为在方法中,可以对参数做检查,避免传入无效的参数:

class Student(object):
... def set_score(self, score):
if 0 <= score <= 100:
self.__score = score
else:
raise ValueError('bad score')

需要注意的是,在Python中,变量名类似__xxx__的,也就是以双下划线开头,并且以双下划线结尾的,是特殊变量,特殊变量是可以直接访问的,不是private变量,所以,不能用__name____score__这样的变量名。

有些时候,你会看到以一个下划线开头的实例变量名,比如_name,这样的实例变量外部是可以访问的,但是,按照约定俗成的规定,当你看到这样的变量时,意思就是,“虽然我可以被访问,但是,请把我视为私有变量,不要随意访问”。

双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢?其实也不是。不能直接访问__name是因为Python解释器对外把__name变量改成了_Student__name,所以,仍然可以通过_Student__name来访问__name变量:

>>> bart._Student__name
'Bart Simpson'

但是强烈建议你不要这么干,因为不同版本的Python解释器可能会把__name改成不同的变量名。

Python学习笔记2的更多相关文章

  1. python学习笔记整理——字典

    python学习笔记整理 数据结构--字典 无序的 {键:值} 对集合 用于查询的方法 len(d) Return the number of items in the dictionary d. 返 ...

  2. VS2013中Python学习笔记[Django Web的第一个网页]

    前言 前面我简单介绍了Python的Hello World.看到有人问我搞搞Python的Web,一时兴起,就来试试看. 第一篇 VS2013中Python学习笔记[环境搭建] 简单介绍Python环 ...

  3. python学习笔记之module && package

    个人总结: import module,module就是文件名,导入那个python文件 import package,package就是一个文件夹,导入的文件夹下有一个__init__.py的文件, ...

  4. python学习笔记(六)文件夹遍历,异常处理

    python学习笔记(六) 文件夹遍历 1.递归遍历 import os allfile = [] def dirList(path): filelist = os.listdir(path) for ...

  5. python学习笔记--Django入门四 管理站点--二

    接上一节  python学习笔记--Django入门四 管理站点 设置字段可选 编辑Book模块在email字段上加上blank=True,指定email字段为可选,代码如下: class Autho ...

  6. python学习笔记--Django入门0 安装dangjo

    经过这几天的折腾,经历了Django的各种报错,翻译的内容虽然不错,但是与实际的版本有差别,会出现各种奇葩的错误.现在终于找到了解决方法:查看英文原版内容:http://djangobook.com/ ...

  7. python学习笔记(一)元组,序列,字典

    python学习笔记(一)元组,序列,字典

  8. Pythoner | 你像从前一样的Python学习笔记

    Pythoner | 你像从前一样的Python学习笔记 Pythoner

  9. OpenCV之Python学习笔记

    OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书< ...

  10. python学习笔记(五岁以下儿童)深深浅浅的副本复印件,文件和文件夹

    python学习笔记(五岁以下儿童) 深拷贝-浅拷贝 浅拷贝就是对引用的拷贝(仅仅拷贝父对象) 深拷贝就是对对象的资源拷贝 普通的复制,仅仅是添加了一个指向同一个地址空间的"标签" ...

随机推荐

  1. 富文本编辑器UEditor自定义工具栏(二、插入图片、音频、视频个性化功能按钮和弹层及自定义分页符)

    导读:本篇将简单探讨插入图片.音频.视频的功能按钮实现方式 传送门:富文本编辑器UEditor自定义工具栏(一.基础配置与字体.背景色.行间距.超链接实现) 一.效果图 1.UEditor自定义工具栏 ...

  2. Web Service--第一次接触web service

    Web Service 首发于开源中国 1. 背景 中国移动短信网关需求,要能够发送短信.开发材料只有一个短信发送配置:包括ID,password,code,url.一个jar包还有一个老旧的html ...

  3. (转)css内边距与外边距的区别,精辟啊

    css内边距与外边距的区别 (2012-05-02 13:54:54) 转载▼ 标签: 杂谈 分类: css 本文也是网上看了后收藏的,忘了原地址(以后收藏文章得注意) 你真的了解margin吗?你知 ...

  4. (转)每天一个linux命令(50):crontab命令

    场景:在学习Linux环境下自动部署项目时候,可以通过crontab命令设定定时任务,实现服务端项目的自动部署! 前一天学习了 at 命令是针对仅运行一次的任务,循环运行的例行性计划任务,linux系 ...

  5. 灵玖软件Nlpir Parser语义智能内容过滤

    Internet是全球信息共享的基础设施,是一种开放和面向 所有用户的技术.它一方面要保证信息方便.快捷的共享;另一方面要防止垃圾信息的传播.网络内容分析是一种管理信 息传播的重要手段.它是网络信息安 ...

  6. 用SSH解决大局域网反向端口转发问题

    本文作者Tony Lee,转载自FreeBuf.COM ​​自从家里换了联通光纤后,联通就在我家宽带出口前搭了一个路由器,我家也彻底沦为192.168.1.0/24段的局域网了,带来的问题就是在外网无 ...

  7. 引水入城[NOI2010 ]

    题目描述 在一个遥远的国度,一侧是风景秀美的湖泊,另一侧则是漫无边际的沙漠.该国的行政区划十分特殊,刚好构成一个N行M列的矩形,如上图所示,其中每个格子都代表一座城市,每座城市都有一个海拔高度. 为了 ...

  8. C#使用HttpClient获取Location

    之前使用HttpWebRequest的时候,只需要设置HttpWebRequest对象的AllowAutoRedirect属性值为false即可在Respomse的Header中获取Location: ...

  9. Zabbix监控nginx性能

    编辑nginx的配置文件nging #配置ngx_status location /nginx_status{ stub_status on; access_log off; } #重启nginx # ...

  10. 日本語の文法⇒ day1 限る型…意向形の紹介

    1)限る型 ① 不仅仅 名+に限らず この漫画は子供に限らず.大人にも人気が高い. 最近は女性に限らず.男もダイエットに励む人が多い. ②仅仅....名+限って 当店は.本日に限って半額をセールを実施 ...