python异常

python用异常对象(exception object)来表示异常情况。遇到错误后,会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的 回溯(Traceback, 一种错误信息)终止执行:

>>> 1/0

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

raise 语句

为了引发异常,可以使用一个类(Exception的子类)或者实例参数数调用raise 语句。下面的例子使用内建的Exception异常类:

>>> raise Exception    #引发一个没有任何错误信息的普通异常

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
raise Exception
Exception
>>> raise Exception('hyperdrive overload') # 添加了一些异常错误信息 Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
raise Exception('hyperdrive overload')
Exception: hyperdrive overload

系统自带的内建异常类:

>>> import exceptions
>>> dir(exceptions)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'EnvironmentError', 'Exception', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivisionError', '__doc__', '__name__', '__package__']

哇!好多,常用的内建异常类:

自定义异常

尽管内建的异常类已经包括了大部分的情况,而且对于很多要求都已经足够了,但有些时候还是需要创建自己的异常类。

和常见其它类一样----只是要确保从Exception类继承,不管直接继承还是间接继承。像下面这样:

>>> class someCustomExcetion(Exception):pass

当然,也可以为这个类添加一些方法。

捕捉异常

我们可以使用 try/except 来实现异常的捕捉处理。

假设创建了一个让用户输入两个数,然后进行相除的程序:

x = input('Enter the first number: ')
y = input('Enter the second number: ')
print x/y #运行并且输入
Enter the first number: 10
Enter the second number: 0 Traceback (most recent call last):
File "I:/Python27/yichang", line 3, in <module>
print x/y
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

为了捕捉异常并做出一些错误处理,可以这样写:

try:
x = input('Enter the first number: ')
y = input('Enter the second number: ')
print x/y
except ZeroDivisionError:
  print "输入的数字不能为0!"
  
#再来云行
>>>
Enter the first number: 10
Enter the second number: 0
输入的数字不能为0! #怎么样?这次已经友好的多了

假如,我们在调试的时候引发异常会好些,如果在与用户的进行交互的过程中又是不希望用户看到异常信息的。那如何开启/关闭 “屏蔽”机制?

class MuffledCalulator:
muffled = False #这里默认关闭屏蔽
def calc(self,expr):
try:
return eval(expr)
except ZeroDivisionError:
if self.muffled:
print 'Divsion by zero is illagal'
else:
raise #运行程序:
>>> calculator = MuffledCalulator()
>>> calculator.calc('10/2')
5
>>> calculator.clac('10/0') Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#30>", line 1, in <module>
calculator.clac('10/0')
AttributeError: MuffledCalulator instance has no attribute 'clac' #异常信息被输出了 >>> calculator.muffled = True #现在打开屏蔽
>>> calculator.calc('10/0')
Divsion by zero is illagal

多个except 子句

如果运行上面的(输入两个数,求除法)程序,输入面的内容,就会产生另外一个异常:

try:
x = input('Enter the first number: ')
y = input('Enter the second number: ')
print x/y
except ZeroDivisionError:
  print "输入的数字不能为0!"
  
#运行输入:
>>>
Enter the first number: 10
Enter the second number: 'hello.word' #输入非数字 Traceback (most recent call last):
File "I:\Python27\yichang", line 4, in <module>
print x/y
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'int' and 'str' #又报出了别的异常信息

好吧!我们可以再加个异常的处理来处理这种情况:

try:
x = input('Enter the first number: ')
y = input('Enter the second number: ')
print x/y
except ZeroDivisionError:
print "输入的数字不能为0!"
except TypeError: # 对字符的异常处理
  print "请输入数字!"
  
#再来运行:
>>>
Enter the first number: 10
Enter the second number: 'hello,word'
请输入数字!

一个块捕捉多个异常

我们当然也可以用一个块来捕捉多个异常:

try:
x = input('Enter the first number: ')
y = input('Enter the second number: ')
print x/y
except (ZeroDivisionError,TypeError,NameError):
print "你的数字不对!"

捕捉全部异常

就算程序处理了好几种异常,比如上面的程序,运行之后,假如我输入了下面的内容呢

>>>
Enter the first number: 10
Enter the second number: #不输入任何内容,回车 Traceback (most recent call last):
File "I:\Python27\yichang", line 3, in <module>
y = input('Enter the second number: ')
File "<string>", line 0 ^
SyntaxError: unexpected EOF while parsing

晕死~! 怎么办呢?总有被我们不小心忽略处理的情况,如果真想用一段代码捕捉所有异常,那么可在except子句中忽略所有的异常类:

try:
x = input('Enter the first number: ')
y = input('Enter the second number: ')
print x/y
except:
print '有错误发生了!' #再来输入一些内容看看
>>>
Enter the first number: 'hello' * )0
有错误发生了!

结束

别急!再来说说最后一个情况,好吧,用户不小心输入了错误的信息,能不能再给次机会输入?我们可以加个循环,保你输对时才结束:

while True:

    try:
x = input('Enter the first number: ')
y = input('Enter the second number: ')
value = x/y
print 'x/y is',value
break
except:
print '列效输入,再来一次!' #运行
>>>
Enter the first number: 10
Enter the second number:
列效输入,再来一次!
Enter the first number: 10
Enter the second number: 'hello'
列效输入,再来一次!
Enter the first number: 10
Enter the second number: 2
x/y is 5

------------------------

温馨提示:因为是学习笔记,尽量精简了文字,所以,你要跟着做才能体会,光看是没用的(也没意思)。

python基础教程(九)的更多相关文章

  1. 改写《python基础教程》中的一个例子

    一.前言 初学python,看<python基础教程>,第20章实现了将文本转化成html的功能.由于本人之前有DIY一个markdown转html的算法,所以对这个例子有兴趣.可仔细一看 ...

  2. .Net程序员之Python基础教程学习----列表和元组 [First Day]

    一. 通用序列操作: 其实对于列表,元组 都属于序列化数据,可以通过下表来访问的.下面就来看看序列的基本操作吧. 1.1 索引: 序列中的所有元素的下标是从0开始递增的. 如果索引的长度的是N,那么所 ...

  3. python基础教程笔记—即时标记(详解)

    最近一直在学习python,语法部分差不多看完了,想写一写python基础教程后面的第一个项目.因为我在网上看到的别人的博客讲解都并不是特别详细,仅仅是贴一下代码,书上内容照搬一下,对于当时刚学习py ...

  4. python基础教程(一)

    之所以选择py交易有以下几点:1.python是胶水语言(跨平台),2.python无所不能(除了底层),3.python编写方便(notepad++等文本编辑器就能搞事情),4.渗透方面很多脚本都是 ...

  5. Python基础教程2上的一处打印缺陷导致的代码不完整#1

    #1对代码的完善的 出现打印代码处缺陷截图: 图片上可以看到,定义的request根本没有定义它就有了.这个是未定义的,会报错的,这本书印刷问题,这个就是个坑,我也是才发现.花了点时间脱坑. 现在发完 ...

  6. python基础教程(第二版)

    开始学习python,根据Python基础教程,把里面相关的基础章节写成对应的.py文件 下面是github上的链接 python基础第1章基础 python基础第2章序列和元组 python基础第3 ...

  7. python基础教程1:入门基础知识

    写在系列前,一点感悟 没有梳理总结的知识毫无价值,只有系统地认真梳理了才能形成自己的知识框架,否则总是陷入断片儿似的学习-遗忘循环中. 学习方法真的比刻苦"傻学"重要多了,而最重要 ...

  8. Python基础教程-第3版(文字版) 超清文字-非扫描版 [免积分、免登录]

    此处免费下载,无需账号,无需登录,无需积分.收集自互联网,侵权通知删除. 点击下载:Python基础教程-第3版 备用下载:Python基础教程-第3版

  9. Python基础教程学习笔记:第一章 基础知识

    Python基础教程 第二版 学习笔记 1.python的每一个语句的后面可以添加分号也可以不添加分号:在一行有多条语句的时候,必须使用分号加以区分 2.查看Python版本号,在Dos窗口中输入“p ...

  10. 【Python】Python基础教程系列目录

    Python是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. 在现在的工作及开发当中,Python的使用越来越广泛,为了方便大家的学习,Linux大学 特推出了 <Python基 ...

随机推荐

  1. 项目DEMO下载

    1.mybatis_generator自动生成代码demo github项目地址:https://github.com/JsonShare/mybatis_generator 2.设计模式解密系列示例 ...

  2. C#的基础数据类型

    一.概述 C# 的类型系统是统一的,因此任何类型的值都可以按对象处理.C# 中的每个类型直接或间接地从 object 类类型派生,而 object 是所有类型的最终基类.C#的数据类型主要分为三类:值 ...

  3. vscode 开发.net core 从安装到部署 教程详解

    一:环境准备: windows系统需要 win7 sp1 / windows 8  / windows 2008 r2 sp1 / windows10: 其他版本的windows系统在安装.NET C ...

  4. pwnable.kr leg之write up

    看代码: #include <stdio.h> #include <fcntl.h> int key1(){ asm("mov r3, pc\n"); } ...

  5. CRM权限管理

    CRM权限管理 一.概念 权限管理就是管理用户对于资源的操作.本 CRM 系统的权限(也称作资源)是基于角色操作权限来实现的,即RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的 ...

  6. zabbix前台jsrpc注入

    zabbix是一个开源的企业级性能监控解决方案. 官方网站:http://www.zabbix.com zabbix的jsrpc的profileIdx2参数存在insert方式的SQL注入漏洞,攻击者 ...

  7. Hibernate三大类查询总结

    Hibernate目前总共分为三大类查询:cretiria,hql,本地sql [以下篇章搜集于网络,感谢作者] 第一:关于cretiria的查询 具有一个直观的.可扩展的条件查询API是Hibern ...

  8. 到底什么样的企业才适合实施SAP系统?

    SAP系统作为全宇宙第一的ERP,号称世界500强里面有80%的企业部署了SAP系统,总部位于德国沃尔多夫市,在全球拥有6万多名员工,遍布全球130个国家,并拥有覆盖全球11,500家企业的合作伙伴网 ...

  9. hdu--1013--Digital Roots(字符串)

    Digital Roots Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Tot ...

  10. Java中parse()和valueOf(),toString()的区别

    1.parse()是SimpleDateFomat里面的方法,你说的应该是parseInt()或parsefloat()这种方法吧, 顾名思义 比如说parseInt()就是把String类型转化为i ...