本系列教程包括9个小节，对应Caffe2官网的前9个教程，第10个教程讲的是在安卓下用SqueezeNet进行物体检测，此处不再翻译。另外由于栏主不关注RNN和LSTM，所以栏主不对剩下两个教程翻译。有志翻译的同学可向本专栏投稿。

  1. [Caffe2 Tutorials Overview] [翻译]1 & 原文
  2. [Intro Tutorial] [翻译]3 & 原文
  3. [Models and Datasets] [翻译]5 & 原文
  4. [Basics of Caffe2 - Workspaces, Operators, and Nets] [翻译]7 & 原文
  5. [Toy Regression] [翻译]9 & 原文
  6. [Image Pre-Processing] [翻译]11 & 原文
  7. [Loading Pre-Trained Models] [翻译]13 & 原文
  8. [MNIST - Create a CNN from Scratch] [翻译]15 & 原文
  9. [Create Your Own Dataset] [翻译]17 & 原文
  10. [AI Camera Demo and Tutorial] 暂无 & 原文
  11. [RNNs and LSTM Networks] 暂无 & 原文
  12. [Synchronous SGD] 暂无 & 原文

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