Trie,又称单词查找树或键树,是一种树形结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。

它有3个基本性质:

  • 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符。
  • 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串。
  • 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。

下面这个图就是Trie的表示,每一条边表示一个字符,如果结束,就用星号表示。在这个Trie结构里,我们有下面字符串,比如do, dork, dorm等,但是Trie里没有ba, 也没有sen,因为在a, 和n结尾,没有结束符号(星号)。

有了这样一种数据结构,我们可以用它来保存一个字典,要查询改字典里是否有相应的词,是否非常的方便呢?我们也可以做智能提示,我们把用户已经搜索的词存在Trie里,每当用户输入一个词的时候,我们可以自动提示,比如当用户输入 ba, 我们会自动提示 bat 和 baii.

现在来讨论Trie的实现。

首先,我们定义一个Abstract Trie,Trie 里存放的是一个Node。这个类里有两个操作,一个是插入,另一个是查询。具体实现放在后面。

实现                                                                                            

Node类:

package com.yydcdut;

import java.util.LinkedList;

public class Node {
char content; //装node中的内容
boolean isEnd; //是否是单词的结尾
int count; //这个单词的这个字母下面分支的个数
LinkedList<Node> childList; //子list
/**
* 构造函数
* @param c 单词的字母
*/
public Node(char c){
childList = new LinkedList<Node>();
isEnd = false;
content = c;
count = 0;
}
/**
* 遍历一下这个node中LinkedList中是否有这个字母,有就意味着可以继续查找下去,没有就没有。
* @param c 单词的字母
* @return 如果有的话就返回下一个node,没有的话就返回null
*/
public Node subNode(char c){
if(childList != null){
for(Node eachChild : childList){
if(eachChild.content == c){
return eachChild;
}
}
}
return null;
}
}

具体实现:

package com.yydcdut;

public class Main {

    private Node root; //根
/**
* 构造函数,生成根
*/
public Main(){
root = new Node(' ');
}
/**
* 插入函数,先判断是否有这个单词了(通过每个单词字母来判断),如果没有,挨着顺序判断是否有这个字母了,
*如果有这个字幕,继续判断下一个,当没有这个字母的时候,对这个字母new一个node对象,放入到上一个字母的
*LinkedList里面
* @param word 要插入的单词
*/
public void insert(String word){
//如果找到就返回
if(search(word) == true) return; Node current = root;
for(int i = 0; i < word.length(); i++){
Node child = current.subNode(word.charAt(i));
if(child != null){
current = child;
} else {
current.childList.add(new Node(word.charAt(i)));
current = current.subNode(word.charAt(i));
}
//单词下面分支数++
current.count++;
}
//在单词最后字母那里结束了
current.isEnd = true;
}
/**
* 查找函数,判断是否已经有隔着单词了
* @param word 要判断的单词
* @return 有这个单词返回true,没有返回false
*/
public boolean search(String word){
Node current = root; for(int i = 0; i < word.length(); i++){
if(current.subNode(word.charAt(i)) == null)
return false;
else
current = current.subNode(word.charAt(i));
}
//判断这个单词的这个字母是否在字典里面结束了
if (current.isEnd == true) return true;
else return false;
}
/**
* 删除函数,先判断是否存在这个单词,不存在就跳出,存在就删除掉,每个单词的count都要减1
* @param word 要删除的单词
*/
public void deleteWord(String word){
if(search(word) == false) return; Node current = root;
for(char c : word.toCharArray()) {
Node child = current.subNode(c);
if(child.count == 1) {
current.childList.remove(child);
return;
} else {
child.count--;
current = child;
}
}
current.isEnd = false;
} public static void main(String[] args) {
Main trie = new Main();
trie.insert("ball");
trie.insert("balls");
trie.insert("sense"); System.out.println(trie.search("balls"));
System.out.println(trie.search("ba")); trie.deleteWord("balls");
System.out.println(trie.search("balls"));
System.out.println(trie.search("ball")); } }

时间复杂度分析:

对于insert, 如果被插入的String长度是 k, 每对一个字符进行查询,我们最多在child linkedlist里面查询26次(最多26个字母),所以,复杂度为O(26*k) = O(k). 对于 search, 复杂度是一样的。

我是天王盖地虎的分割线                                                                 

源代码:http://pan.baidu.com/s/1dD1Qx01

trie.zip

参考:http://blog.csdn.net/beiyeqingteng

Java实现Tire的更多相关文章

  1. Spark案例分析

    一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /* ...

  2. 基于Tire树和最大概率法的中文分词功能的Java实现

    对于分词系统的实现来说,主要应集中在两方面的考虑上:一是对语料库的组织,二是分词策略的制订. 1.   Tire树 Tire树,即字典树,是通过字串的公共前缀来对字串进行统计.排序及存储的一种树形结构 ...

  3. Tire树

    Trie树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种. 典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串), 所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计. 字典树(Trie)可以保存 ...

  4. 一种c#深拷贝方式完胜java深拷贝(实现上的对比)

    楼主是一名asp.net攻城狮,最近经常跑java组客串帮忙开发,所以最近对java的一些基础知识特别上心.却遇到需要将一个对象深拷贝出来做其他事情,而原对象保持原有状态的情况.(实在是不想自己new ...

  5. 《Java程序员面试笔试宝典》之组合与继承有什么区别

    组合和继承是面向对象中两种代码复用的方式.组合是指在新类里面创建原有类的对象,重复利用已有类的功能.继承是面向对象的主要特性之一,它允许设计人员根据其它类的实现来定义一个类的实现.组合和继承都允许在新 ...

  6. Ancient Printer(tire树)

    Ancient Printer Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others) ...

  7. 最新阿里Java技术面试题,看这一文就够了!

    金三银四跳槽季即将到来,作为 Java 开发者你开始刷面试题了吗?别急,小编整理了阿里技术面试题,看这一文就够了! 阿里面试题目目录 技术一面(基础面试题目) 技术二面(技术深度.技术原理) 项目实战 ...

  8. Java面试 32个核心必考点完全解析

    目录 课程预习 1.1 课程内容分为三个模块 1.2 换工作面临问题 1.3 课程特色 课时1:技术人职业发展路径 1.1 工程师发展路径 1.2 常见技术岗位划分 1.3 面试岗位选择 1.4 常见 ...

  9. 双数组Trie树(DoubleArrayTrie)Java实现

    http://www.hankcs.com/program/java/%E5%8F%8C%E6%95%B0%E7%BB%84trie%E6%A0%91doublearraytriejava%E5%AE ...

随机推荐

  1. thinkphp数据库添加表单提交的数据

    $data['catename'] = I('catename');     获取表单的数据 $cate=D('cate');                               实例化cat ...

  2. 使用buildroot编译bind DNS服务器

    用buildroot来制作文件系统很方便,编译出来的文件系统是直接可用的,不用添加脚本等麻烦的工作,很多的库和app都可以直接添加到文件系统里边,如常用的udhcpc,tftp,apache,ligh ...

  3. [Cocos2d-x for WP8学习笔记] HelloWorld

    Cocos2d-x 是一个支持多平台的 2D 手机游戏引擎,使用 C++ 开发,基于OpenGL ES,基于Cocos2d-iphone,支持 WOPhone, iOS 4.1, Android 2. ...

  4. JDBC数据库连接(MySQL为例)

    1.什么是JDBC?有什么作用? Java Data Base Connectivity  Java数据库连接协议 是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问. 他提 ...

  5. rpm软件包

    安装软件:rpm -i software.rpm卸载软件:rpm -e software升级形式安装:rpm -U software-new.rpmrpm支持通过http.ftp协议安装软件:rpm ...

  6. 软件工程 speedsnail 冲刺8

    完成任务:蜗牛移动的界面调整,速度调整: 遇到问题: 问题1 进入关卡的开始蜗牛会跳一段距离 解决1 线程延迟3S: 明日任务: 划线实现挡板功能

  7. zabbix介绍

    zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案. zabbix组件主要分两个: zabbix-server和zabbix-agent.支持的监控协议有ICM ...

  8. linux启动后自动登录并运行自定义图形界面程序

    在<Ubuntu CTRL+ALT+F1~F6 进入命令模式后不支持中文显示的解决办法>一文中提到linux启动在以后运行一个独占显示器的图形程序的两种办法. 1.不启动xserver,使 ...

  9. PHP实现的一分页工具类代码

    总的页数是一个长度一定的木块,这把尺子在这个木块上滑动,前提,尺子的两端不能超出木块:D.发现这么一来要做的事情就是去找这个尺子在木块上的起始点,根据用户给传进来的page变量.哈哈,关键代码下面: ...

  10. Android LogCat使用详解

    Android的Logcat用于显示系统的调试信息,可在分别以下几个地方查看和调用logcat: 1.eclipse的Debug模式或DDMS模式下的会有一个Logcat窗口,用于显示log日志 只需 ...