实现multbandblend

一、首先实现 laplacian金字塔的分割和重构

#include "stdafx.h"

#include <iostream>

#include <vector>

#include <opencv2/core/core.hpp>

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include <opencv2/features2d/features2d.hpp>

#include <opencv2/calib3d/calib3d.hpp>

using namespace std;

using namespace cv;

 

 

 

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{    

    Mat src = imread("Lena.jpg");    

    src.convertTo(src,CV_32F,1.0/255);

    imshow("src",src);

    /*src.convertTo(src,CV_32F,1/255);*/

    Mat src2= src.clone();

    Mat dst;

    Mat lastmat;

    vector<Mat> vecMats;

    Mat tmp;

    for (int i=0;i<4;i++)

    {

        pyrDown(src2,src2);

        pyrUp(src2,tmp);

        resize(tmp,tmp,src.size());

        tmp = src - tmp;

        vecMats.push_back(tmp);

        src = src2;

    }

    lastmat = src;

    //重建

    

    for (int i=3;i>=0;i--)

    {

        pyrUp(lastmat,lastmat);

        resize(lastmat,lastmat,vecMats[i].size());

        lastmat = lastmat + vecMats[i];

    }

 

    imshow("dst",lastmat);

    waitKey();

    return 0;

}

使用工具比对也是完全一样的

二、实现每个金字塔层面的linearblend

还有许多需要优化的地方，并且应该去寻找知识的支持。