[转载]PyTorch中permute的用法

[转载]PyTorch中permute的用法

来源：https://blog.csdn.net/york1996/article/details/81876886

permute(dims)

将tensor的维度换位。

参数：参数是一系列的整数，代表原来张量的维度。比如三维就有0，1，2这些dimension。

例：

import torch
import numpy as np

a=np.array([[[1,2,3],[4,5,6]]])

unpermuted=torch.tensor(a)
print(unpermuted.size()) # ——> torch.Size([1, 2, 3])

permuted=unpermuted.permute(2,0,1)
print(permuted.size()) # ——> torch.Size([3, 1, 2])

再比如图片img的size比如是（28，28，3）就可以利用img.permute(2,0,1)得到一个size为（3，28，28）的tensor。

利用这个函数permute（0，2，1）可以把Tensor([[[1,2,3],[4,5,6]]]) 转换成

tensor([[[1., 4.],
[2., 5.],
[3., 6.]]])

如果使用view，可以得到

tensor([[[1., 2.],
[3., 4.],
[5., 6.]]])

注意，上面例子中使用view是直接在原tensor上操作的，而不是在permute之后的结果上