一、摘要

一般情况下我们为了更好的管理测试数据会选择将测试数据存储在Excel文件当中去,本节内容将展示给读者将测试数据存储在Excel文档中的案例。

二、创建存储测试数据的Excel

创建一个Excel文件TestData.xlsx,并将如下表格数据写入到Excel文件中,作为测试数据。

序号 搜索词 期望结果
1 北京 北京
2 上海 上海
3 广州 广州

三、封装解析Excel文件模块

要解析Excel文件,需要先给Python环境安装openpyxl模块,启动命令行,输入命令pip install openpyxl并回车

在工程中创建ParseExcelUtil.py文件,并写入如下代码:

# encoding = utf-8
from openpyxl import load_workbook class ParseExcel(object): def __init__(self, excelPath, sheetName):
self.wb = load_workbook(excelPath)
# self.sheet = self.lwb.get_sheet_by_name(sheetName)
self.sheet = self.wb[sheetName]
self.maxRowNum = self.sheet.max_row def getDatasFromSheet(self):
dataList = []
for line in list(self.sheet.rows)[1:]:
tmpList = []
tmpList.append(line[1].value)
tmpList.append(line[2].value)
dataList.append(tmpList)
return dataList if __name__ == '__main__':
excelPath = u'D:\\Programs\\Python\\PythonUnittest\\TestData\\测试数据.xlsx'
sheetName = u'搜索数据表'
pe = ParseExcel(excelPath, sheetName)
for i in pe.getDatasFromSheet():
print(i[0], i[1])

代码解析:

封装了getDatasFromSheet方法,该方法将解析Excel,并将数据存到List中去,后续的测试代码调用的实际上是从List里边获取数据。

四、测试代码

# encoding = utf-8
from selenium import webdriver
import unittest
import time
import traceback
import ddt
import logging
from Util.ParseExcelUtil import ParseExcel
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException # 初始化日志对象
logging.basicConfig(
# 日志级别
level=logging.INFO,
# 时间、代码所在文件名、代码行号、日志级别名字、日志信息
format='%(asctime)s %(filename)s[line: %(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
# 打印日志的时间
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
# 日志文件存放的目录及日志文件名
filename='D:\\Programs\\Python\\PythonUnittest\\Reports\\TestResults.TestResults',
# 打开日志的方式
filemode='w'
) excelPath = u"D:\\Programs\\Python\\PythonUnittest\\TestData\\测试数据.xlsx"
sheetName = u"搜索数据表"
excel = ParseExcel(excelPath, sheetName) @ddt.ddt
class TestDataDrivenByExcel(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Chrome() @ddt.data( * excel.getDatasFromSheet())
def test_dataDrivenByExcel(self, data):
testData, expectData = tuple(data)
url = "http://www.baidu.com"
self.driver.get(url)
self.driver.maximize_window()
self.driver.implicitly_wait(10) try:
self.driver.find_element_by_id("kw").send_keys(testData)
self.driver.find_element_by_id("su").click()
time.sleep(3)
self.assertTrue(expectData in self.driver.page_source)
except NoSuchElementException as e:
logging.error(u"查找的页面元素不存在,异常堆栈信息为:" + str(traceback.format_exc()))
except AssertionError as e:
logging.info(u"搜索 ‘%s’,期望 ‘%s’ ,失败" % (testData, expectData))
except Exception as e:
logging.error(u"未知错误,错误信息:" + str(traceback.format_exc()))
else:
logging.info(u"搜索 ‘%s’,期望 ‘%s’ ,通过" % (testData, expectData)) def tearDown(self):
self.driver.quit() if __name__ == "__main__":
unittest.main()

Python&Selenium 数据驱动【unittest+ddt+Excel】的更多相关文章

  1. python selenium 使用unittest 示例

    python selenium 使用unittest 示例 并等待某个元素示例 from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from ...

  2. Python 数据驱动 unittest + ddt

    一数据驱动测试的含义: 在百度百科上的解释是: 数据驱动测试,即黑盒测试(Black-box Testing),又称为功能测试,是把测试对象看作一个黑盒子.利用黑盒测试法进行动态测试时,需要测试软件产 ...

  3. python+selenium九:ddt数据驱动

    第一种,测试数据放在Excel里面 test_Login: import unittestimport timeimport ddtimport osfrom selenium import webd ...

  4. Python&Selenium 数据驱动测试【unittest+ddt+xml】

    一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试时,基于unittest框架,借助ddt模块,使用xml文件作为测试输入. 二.xml文件 保存路径:D:\\Programs\\Pyt ...

  5. Python&Selenium 数据驱动【unittest+ddt+mysql】

    一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试的时候,基于unittest框架,借助ddt模块使用mysql数据库为数据源作为测试输入 二.SQL脚本 # encoding crea ...

  6. Python&Selenium 数据驱动【unittest+ddt】

    一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试的时候,基于unittest框架,借助ddt实现数据驱动 二.测试代码 # encoding = utf-8 ""& ...

  7. Python&Selenium 数据驱动【unittest+ddt+xml】

    一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试的时候,基于unittest框架,借助ddt模块使用xml文件作为数据文件作为测试输入 二.xml文件 <?xml version ...

  8. Python&Selenium 数据驱动【unittest+ddt+json】

    一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试的时候,基于unittest框架,借助ddt模块使用json文件作为数据文件作为测试输入,最后生成html测试报告 二.json文件 [ ...

  9. Python&Selenium 数据驱动【unittest+ddt+json+HTMLTestRunner】

    一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试的时候,基于unittest框架,借助ddt模块使用json文件作为数据文件作为测试输入,最后借助著名的HTMLTestRunner.p ...

随机推荐

  1. 【数据库开发】Redis数据库服务器启动配置

    Redis简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sor ...

  2. C语言各数据类型大小和取值范围

  3. printf特殊用法

    printf("%*.*lf\n", a, b, c); //表示a宽距,保留b位小数 用这种方法可以通过输入控制a和b

  4. Redis学习笔记(一):Redis的数据类型

    之前笔者常常接触的数据库是关系型数据库,其中MySQL接触居多.近年来NoSQL兴起,各种新型数据库不断诞生,redis就是NoSQL中的一种热门数据库. 注:此类文章仅仅作为笔者的学习和阅读积累,若 ...

  5. 【C++札记】标准模板库string

    介绍 c++中字符串string对象属于一个类,内置了很多实用的成员函数,操作简单,方便更直观. 命名空间为std,所属头文件<string> 注意:不是<string.h>. ...

  6. 20191011-构建我们公司自己的自动化接口测试框架-ProVar模块

    ProVar模块主要定义测试数据所在目录,以及定义变量和测试数据excel里面的column对应这样后续在进行excel操作的时候直接使用变量即可进行操作,后期excel的column有增删的时候,修 ...

  7. Hadoop的理解笔记

    1.2Hadoop与云计算的关系1.什么是云计算:一种基于互联网的计算,在其中共享的资源.软件和信息以一种按需的方式提供给计算机和设备 , 就如同日常生活中的电网一样. 什么是Hadoop:Hadoo ...

  8. STM32的I2C特性及架构

    软件模拟协议:使用CPU直接控制通讯引脚(GPIO)的电平,产生出符合通讯协议标准的逻辑. 硬件实现协议:由STM32的I2C片上外设专门负责实现I2C通讯协议,只要配置好该外设,它就会自动根据协议要 ...

  9. 用c++ sttring检测名字是否有空格

    name.find(' ') == std::string::npos//npos==-1,表示没找到

  10. 2.ASP.NET Core Docker学习-镜像容器与仓库

    Docker下载 https://www.docker.com/community-edition 社区版 (CE) 下载完后安装,运行 docker --version 可查看版本 基本命令: 下面 ...