class Program
{
const int u = ; static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("各点距离矩阵如下:");
Console.WriteLine(" A B C D E");
Console.WriteLine("A 0 2 3 / /");
Console.WriteLine("B 2 0 3 5 2");
Console.WriteLine("C 3 3 0 2 4");
Console.WriteLine("D / 5 2 0 1");
Console.WriteLine("E / 2 4 1 0");
int[,] matrix = new int[, ] { { , , , u, u }, { , , , , }, { , , , , }, { u, , , , }, { u, , , , } };
while (true)
{
Console.WriteLine("请输入要计算的起始点:");
string a = Console.ReadLine();
int start;
switch (a.ToLower())
{
default:
case "a":
start = ;
break;
case "b":
start = ;
break;
case "c":
start = ;
break;
case "d":
start = ;
break;
case "e":
start = ;
break;
}
var list = Dijkstra(matrix, start); for (int i = ; i < list.Count; i++)
{
Console.WriteLine("从" + a.ToUpper() + "出发到" + i.IndexToChar() + "的最短距离为:" + list[i].Distance + ",最短路径为:" + list[i].Path);
}
}
} public static List<ShortPath> Dijkstra(int[,] matrix, int start)
{
int n = matrix.GetLength();
int[] visited = new int[n];
var list = new List<ShortPath>(); for (int i = ; i < n; i++)
{
list.Add(new ShortPath() { Index = i, Name = start.IndexToChar() + "->" + i.IndexToChar(), Path = start.IndexToChar() + "->" + i.IndexToChar(), Distance = });
}
visited[start] = ;
for (int i = ; i < n; i++)
{
int k = -;
int dmin = u;
for (int j = ; j < n; j++)
{
if (visited[j] == && matrix[start, j] < dmin)
{
dmin = matrix[start, j];
k = j;
}
} list[k].Distance = dmin; visited[k] = ;
for (int j = ; j < n; j++)
{
if (visited[j] == && matrix[start, k] + matrix[k, j] < matrix[start, j])
{
matrix[start, j] = matrix[start, k] + matrix[k, j];
list[j].Path = list[k].Path + "->" + j.IndexToChar();
}
}
} return list;
}
} public static class Common
{
/// <summary>
/// 索引转换字母
/// </summary>
/// <param name="index">当前索引</param>
/// <param name="startIndex">起始索引 默认0</param>
/// <returns></returns>
public static char IndexToChar(this int index, int startIndex = )
{
return (char)('A' + index - startIndex);
}
} public class ShortPath
{
private int index;
private string name;
private string path;
private int distance; public string Path { get => path; set => path = value; }
public int Distance { get => distance; set => distance = value; }
public string Name { get => name; set => name = value; }
public int Index { get => index; set => index = value; }
}

最短路径:Dijkstra算法 C#的更多相关文章

  1. 网络最短路径Dijkstra算法

    最近在学习算法,看到有人写过的这样一个算法,我决定摘抄过来作为我的学习笔记: <span style="font-size:18px;">/* * File: shor ...

  2. 单源最短路径Dijkstra算法,多源最短路径Floyd算法

    1.单源最短路径 (1)无权图的单源最短路径 /*无权单源最短路径*/ void UnWeighted(LGraph Graph, Vertex S) { std::queue<Vertex&g ...

  3. 最短路径-Dijkstra算法与Floyd算法

    一.最短路径 ①在非网图中,最短路径是指两顶点之间经历的边数最少的路径. AE:1    ADE:2   ADCE:3   ABCE:3 ②在网图中,最短路径是指两顶点之间经历的边上权值之和最短的路径 ...

  4. 数据结构实验之图论七:驴友计划 ( 最短路径 Dijkstra 算法 )

    数据结构实验之图论七:驴友计划 Time Limit: 1000 ms           Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Probl ...

  5. 最短路径——Dijkstra算法以及二叉堆优化(含证明)

    一般最短路径算法习惯性的分为两种:单源最短路径算法和全顶点之间最短路径.前者是计算出从一个点出发,到达所有其余可到达顶点的距离.后者是计算出图中所有点之间的路径距离. 单源最短路径 Dijkstra算 ...

  6. 有向网络(带权的有向图)的最短路径Dijkstra算法

    什么是最短路径? 单源最短路径(所谓单源最短路径就是只指定一个顶点,最短路径是指其他顶点和这个顶点之间的路径的权值的最小值) 什么是最短路径问题? 给定一带权图,图中每条边的权值是非负的,代表着两顶点 ...

  7. Python数据结构与算法之图的最短路径(Dijkstra算法)完整实例

    本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的最短路径(Dijkstra算法).分享给大家供大家参考,具体如下: # coding:utf-8 # Dijkstra算法--通过边实现松弛 # 指定一个 ...

  8. 求两点之间最短路径-Dijkstra算法

     Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.D ...

  9. 最短路径—Dijkstra算法

    Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Di ...

  10. 单源最短路径——Dijkstra算法学习

    每次都以为自己理解了Dijkstra这个算法,但是过没多久又忘记了,这应该是第4.5次重温这个算法了. 这次是看的胡鹏的<地理信息系统>,看完之后突然意识到用数学公式表示算法流程是如此的好 ...

随机推荐

  1. Java语言基础(10)

    1 方法(三) 案例:Demo1 import java.util.Scanner; public class Demo1 { static int min(int num1,int num2){ i ...

  2. uva 12264 Risk

    https://vjudge.net/problem/UVA-12264 题意: 有很多个阵地,分为敌方和己方,每个士兵可以移动到相邻的己方的阵地,但是只能移动一步. 现在要让与敌方相邻的阵地中士兵最 ...

  3. SpringData JPA 在解析实体类字段时驼峰自动添加下划线问题

    参考地址:https://my.oschina.net/javamaster/blog/2246886 SpringData JPA 使用的默认命名策略是: ImprovedNamingStrateg ...

  4. asp.net操纵Oracle存储过程

    在bloginfo数据库中,利用用户名 system 密码 scy251147 选择超级管理员登陆  创建如下存储过程:  1 /*存储过程*/ 2 create or replace procedu ...

  5. django之表多对多建立方式、form组件、钩子函数 08

    目录 多对多三种创建方式 1.全自动(用ManyToManyField创建第三张表) 2.纯手写 3.半自动 form组件 引入 form组件的使用 forms组件渲染标签 form表单展示信息 fo ...

  6. FastDFS为什么要结合Nginx?

    为什么选择Nginx Nginx 是一个很牛的高性能Web和反向代理服务器, 它具有有很多非常优越的特性: 在高连接并发的情况下,Nginx是Apache服务器不错的替代品: Nginx在美国是做虚拟 ...

  7. RPM软件管理

    1.源代码形式 绝大多数软件都是以源代码形式发布的:     因为开源的理念是不重复造轮子:让其它不以商业为目的人都能修改这个软件:   源代码一般会被打包成tar.gz的压缩归档文件: 程序源代码需 ...

  8. 『NOIP 2019Day2 T3』 保卫王国(defense)

    重温NOIP2018的试题,发现只要好好想想还是能想出一些东西的. 比如说本题是一个DDP的模板题,硬是做成了倍增优化DP的题目. 对于给出的$n$个节点的树,每个点都有点权$v_i$,共$Q$次询问 ...

  9. noi.ac #531 神树和物品

    题目链接:戳我 决策单调性 (蒟蒻终于会写决策单调性啦!考试全场切这题就我不会啊嘤) (证明?不会啊,自己打表看QAQ) 44pts \(O(n^2)\)代码: #include<iostrea ...

  10. jeecg中dictSelect取值方式

    jeecg中的dictSelect本质是生成了很多input标签和div标签组成的,input存储的对应的就是字典中的code,div存储的就是字典中的name, 下面是取出code和那么的实例: 例 ...