springboot(十九)-线程池的使用
我们常用ThreadPoolExecutor提供的线程池服务，springboot框架提供了@Async注解，帮助我们更方便的将业务逻辑提交到线程池中异步执行。
话不多说，编码开始：
1.创建springboot工程
创建一个springboot的web工程threadpooldemoserver，pom.xml内容如下：
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.fengyuduke.boot</groupId>
<artifactId>threadpooldemoserver</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging> <name>threadpooldemoserver</name>
<url>http://maven.apache.org</url> <parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>1.5.9.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<optional>true</optional> <!-- 这个需要为 true 热部署才有效 -->
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
2.创建Service层的接口和实现
创建一个service层的接口AsyncService，如下：
public interface AsyncService {
/**
* 执行异步任务
*/
void executeAsync();
}
对应的AsyncServiceImpl，实现如下：
@Service
public class AsyncServiceImpl implements AsyncService { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncServiceImpl.class); @Overridepublic void executeAsync() {
logger.info("start executeAsync");
try{
Thread.sleep(1000);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
logger.info("end executeAsync");
}
}
这个方法做的事情很简单：sleep了一秒钟；
3.创建controller
创建一个controller为Hello，里面定义一个http接口，做的事情是调用Service层的服务，如下：
@RestController
public class Hello { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Hello.class); @Autowired
private AsyncService asyncService; @RequestMapping("/")
public String submit(){
logger.info("start submit"); //调用service层的任务
asyncService.executeAsync(); logger.info("end submit"); return "success";
}
}
至此，我们已经做好了一个http请求的服务，里面做的事情其实是同步的，接下来我们就开始配置springboot的线程池服务，将service层做的事情都提交到线程池中去处理；
4.springboot的线程池配置
创建一个配置类ExecutorConfig，用来定义如何创建一个ThreadPoolTaskExecutor，要使用@Configuration和@EnableAsync这两个注解，表示这是个配置类，并且是线程池的配置类，如下所示：
@Configuration
@EnableAsync
public class ExecutorConfig { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExecutorConfig.class); @Bean
public Executor asyncServiceExecutor() {
logger.info("start asyncServiceExecutor");
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//配置核心线程数
executor.setCorePoolSize(5);
//配置最大线程数
executor.setMaxPoolSize(5);
//配置队列大小
executor.setQueueCapacity(99999);
//配置线程池中的线程的名称前缀
executor.setThreadNamePrefix("async-service-"); // rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务
// CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
//执行初始化
executor.initialize();
return executor;
}
}
注意，上面的方法名称为asyncServiceExecutor，稍后马上用到；
5.将Service层的服务异步化
打开AsyncServiceImpl.java，在executeAsync方法上增加注解@Async(“asyncServiceExecutor”)，asyncServiceExecutor是前面ExecutorConfig.java中的方法名，表明executeAsync方法进入的线程池是asyncServiceExecutor方法创建的，如下：
@Override
@Async("asyncServiceExecutor")
public void executeAsync() {
logger.info("start executeAsync");
try{
Thread.sleep(1000);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
logger.info("end executeAsync");
}
验证效果
将这个springboot运行起来（pom.xml所在文件夹下执行mvn spring-boot:run）；
在浏览器输入：http://localhost:8080；
在浏览器用F5按钮快速多刷新几次；
在springboot的控制台看见日志如下：
2019-06-13 16:41:01.026 INFO 12652 --- [nio-8080-exec-1] com.fengyuduke.boot.controller.Hello : start submit
2019-06-13 16:41:01.027 INFO 12652 --- [nio-8080-exec-1] com.fengyuduke.boot.controller.Hello : end submit
2019-06-13 16:41:01.027 INFO 12652 --- [async-service-1] c.f.boot.serviceimpl.AsyncServiceImpl : start executeAsync
2019-06-13 16:41:01.174 INFO 12652 --- [nio-8080-exec-3] com.fengyuduke.boot.controller.Hello : start submit
2019-06-13 16:41:01.174 INFO 12652 --- [nio-8080-exec-3] com.fengyuduke.boot.controller.Hello : end submit
2019-06-13 16:41:01.174 INFO 12652 --- [async-service-2] c.f.boot.serviceimpl.AsyncServiceImpl : start executeAsync
2019-06-13 16:41:01.320 INFO 12652 --- [nio-8080-exec-5] com.fengyuduke.boot.controller.Hello : start submit
2019-06-13 16:41:01.320 INFO 12652 --- [nio-8080-exec-5] com.fengyuduke.boot.controller.Hello : end submit
2019-06-13 16:41:01.320 INFO 12652 --- [async-service-3] c.f.boot.serviceimpl.AsyncServiceImpl : start executeAsync
2019-06-13 16:41:01.583 INFO 12652 --- [nio-8080-exec-7] com.fengyuduke.boot.controller.Hello : start submit
2019-06-13 16:41:01.583 INFO 12652 --- [nio-8080-exec-7] com.fengyuduke.boot.controller.Hello : end submit
2019-06-13 16:41:01.583 INFO 12652 --- [async-service-4] c.f.boot.serviceimpl.AsyncServiceImpl : start executeAsync
2019-06-13 16:41:02.027 INFO 12652 --- [async-service-1] c.f.boot.serviceimpl.AsyncServiceImpl : end executeAsync
2019-06-13 16:41:02.174 INFO 12652 --- [async-service-2] c.f.boot.serviceimpl.AsyncServiceImpl : end executeAsync
2019-06-13 16:41:02.343 INFO 12652 --- [async-service-3] c.f.boot.serviceimpl.AsyncServiceImpl : end executeAsync
2019-06-13 16:41:02.583 INFO 12652 --- [async-service-4] c.f.boot.serviceimpl.AsyncServiceImpl : end executeAsync如上日志所示，我们可以看到controller的执行线程是"nio-8080-exec-*"，这是tomcat的执行线程，而service层的日志显示线程名为“async-service-*”，显然已经在我们配置的线程池中执行了，并且每次请求中，controller的起始和结束日志都是连续打印的，表明每次请求都快速响应了，而耗时的操作都留给线程池中的线程去异步执行；
扩展ThreadPoolTaskExecutor
虽然我们已经用上了线程池，但是还不清楚线程池当时的情况，有多少线程在执行，多少在队列中等待呢？这里我创建了一个ThreadPoolTaskExecutor的子类，在每次提交线程的时候都会将当前线程池的运行状况打印出来，代码如下：
public class VisiableThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(VisiableThreadPoolTaskExecutor.class);
private void showThreadPoolInfo(String prefix){
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = getThreadPoolExecutor();
if(null==threadPoolExecutor){
return;
}
logger.info("{}, {},taskCount [{}], completedTaskCount [{}], activeCount [{}], queueSize [{}]",
this.getThreadNamePrefix(),
prefix,
threadPoolExecutor.getTaskCount(),
threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount(),
threadPoolExecutor.getActiveCount(),
threadPoolExecutor.getQueue().size());
}
@Override
public void execute(Runnable task) {
showThreadPoolInfo("1. do execute");
super.execute(task);
}
@Override
public void execute(Runnable task, long startTimeout) {
showThreadPoolInfo("2. do execute");
super.execute(task, startTimeout);
}
@Override
public Future<?> submit(Runnable task) {
showThreadPoolInfo("1. do submit");
return super.submit(task);
}
@Override
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
showThreadPoolInfo("2. do submit");
return super.submit(task);
}
@Override
public ListenableFuture<?> submitListenable(Runnable task) {
showThreadPoolInfo("1. do submitListenable");
return super.submitListenable(task);
}
@Override
public <T> ListenableFuture<T> submitListenable(Callable<T> task) {
showThreadPoolInfo("2. do submitListenable");
return super.submitListenable(task);
}
}
如上所示，showThreadPoolInfo方法中将任务总数、已完成数、活跃线程数，队列大小都打印出来了，然后Override了父类的execute、submit等方法，在里面调用showThreadPoolInfo方法，这样每次有任务被提交到线程池的时候，都会将当前线程池的基本情况打印到日志中；
修改ExecutorConfig.java的asyncServiceExecutor方法，将ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor()改为ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor()，如下所示：
@Configuration
@EnableAsync
public class ExecutorConfig { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExecutorConfig.class); @Bean
public Executor asyncServiceExecutor() {
logger.info("start asyncServiceExecutor");
// ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor();
//配置核心线程数
executor.setCorePoolSize(5);
//配置最大线程数
executor.setMaxPoolSize(5);
//配置队列大小
executor.setQueueCapacity(99999);
//配置线程池中的线程的名称前缀
executor.setThreadNamePrefix("async-service-"); // rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务
// CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
//执行初始化
executor.initialize();
return executor;
}
}
再次启动该工程，再浏览器反复刷新http://localhost:8080，看到的日志如下：
2019-06-13 16:46:56.490 INFO 12860 --- [io-8080-exec-10] com.fengyuduke.boot.controller.Hello : start submit
2019-06-13 16:46:56.491 INFO 12860 --- [io-8080-exec-10] c.f.b.c.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [4], completedTaskCount [4], activeCount [0], queueSize [0]
2019-06-13 16:46:56.491 INFO 12860 --- [io-8080-exec-10] com.fengyuduke.boot.controller.Hello : end submit
2019-06-13 16:46:56.491 INFO 12860 --- [async-service-5] c.f.boot.serviceimpl.AsyncServiceImpl : start executeAsync
2019-06-13 16:46:56.793 INFO 12860 --- [nio-8080-exec-2] com.fengyuduke.boot.controller.Hello : start submit
2019-06-13 16:46:56.793 INFO 12860 --- [nio-8080-exec-2] c.f.b.c.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [5], completedTaskCount [4], activeCount [1], queueSize [0]
2019-06-13 16:46:56.793 INFO 12860 --- [nio-8080-exec-2] com.fengyuduke.boot.controller.Hello : end submit
2019-06-13 16:46:56.794 INFO 12860 --- [async-service-1] c.f.boot.serviceimpl.AsyncServiceImpl : start executeAsync
2019-06-13 16:46:56.935 INFO 12860 --- [nio-8080-exec-4] com.fengyuduke.boot.controller.Hello : start submit
2019-06-13 16:46:56.935 INFO 12860 --- [nio-8080-exec-4] c.f.b.c.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [6], completedTaskCount [4], activeCount [2], queueSize [0]
2019-06-13 16:46:56.935 INFO 12860 --- [nio-8080-exec-4] com.fengyuduke.boot.controller.Hello : end submit
2019-06-13 16:46:56.935 INFO 12860 --- [async-service-2] c.f.boot.serviceimpl.AsyncServiceImpl : start executeAsync
2019-06-13 16:46:57.072 INFO 12860 --- [nio-8080-exec-6] com.fengyuduke.boot.controller.Hello : start submit
2019-06-13 16:46:57.073 INFO 12860 --- [nio-8080-exec-6] c.f.b.c.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [7], completedTaskCount [4], activeCount [3], queueSize [0]
2019-06-13 16:46:57.073 INFO 12860 --- [nio-8080-exec-6] com.fengyuduke.boot.controller.Hello : end submit
2019-06-13 16:46:57.073 INFO 12860 --- [async-service-3] c.f.boot.serviceimpl.AsyncServiceImpl : start executeAsync
2019-06-13 16:46:57.215 INFO 12860 --- [nio-8080-exec-8] com.fengyuduke.boot.controller.Hello : start submit
2019-06-13 16:46:57.216 INFO 12860 --- [nio-8080-exec-8] c.f.b.c.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [8], completedTaskCount [4], activeCount [4], queueSize [0]
2019-06-13 16:46:57.216 INFO 12860 --- [nio-8080-exec-8] com.fengyuduke.boot.controller.Hello : end submit
2019-06-13 16:46:57.216 INFO 12860 --- [async-service-4] c.f.boot.serviceimpl.AsyncServiceImpl : start executeAsync
2019-06-13 16:46:57.345 INFO 12860 --- [io-8080-exec-10] com.fengyuduke.boot.controller.Hello : start submit
2019-06-13 16:46:57.345 INFO 12860 --- [io-8080-exec-10] c.f.b.c.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [9], completedTaskCount [4], activeCount [5], queueSize [0]
2019-06-13 16:46:57.345 INFO 12860 --- [io-8080-exec-10] com.fengyuduke.boot.controller.Hello : end submit
2019-06-13 16:46:57.491 INFO 12860 --- [async-service-5] c.f.boot.serviceimpl.AsyncServiceImpl : end executeAsync
2019-06-13 16:46:57.491 INFO 12860 --- [async-service-5] c.f.boot.serviceimpl.AsyncServiceImpl : start executeAsync
2019-06-13 16:46:57.795 INFO 12860 --- [async-service-1] c.f.boot.serviceimpl.AsyncServiceImpl : end executeAsync
2019-06-13 16:46:57.936 INFO 12860 --- [async-service-2] c.f.boot.serviceimpl.AsyncServiceImpl : end executeAsync
2019-06-13 16:46:58.074 INFO 12860 --- [async-service-3] c.f.boot.serviceimpl.AsyncServiceImpl : end executeAsync
2019-06-13 16:46:58.222 INFO 12860 --- [async-service-4] c.f.boot.serviceimpl.AsyncServiceImpl : end executeAsync
2019-06-13 16:46:58.492 INFO 12860 --- [async-service-5] c.f.boot.serviceimpl.AsyncServiceImpl : end executeAsync
注意这一行日志：
2. do submit,taskCount [9], completedTaskCount [4], activeCount [5], queueSize [0]
这说明提交任务到线程池的时候，调用的是submit(Callable task)这个方法，当前已经提交了9个任务，完成了4个，当前有5个线程在处理任务，还剩0个任务在队列中等待，线程池的基本情况一路了然；
至此，springboot线程池服务的实战就完成了，希望能帮您在工程中快速实现异步服务。
代码下载地址：https://gitee.com/fengyuduke/my_open_resources/blob/master/threadpooldemoserver.zip
springboot(十九)-线程池的使用的更多相关文章
- springboot(十九)使用actuator监控应用【转】【补】
springboot(十九)使用actuator监控应用 微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的,大部分功能模块都是运行在不同的机器上,彼此通过服务调用进行交互,前后台的业务流会经过很多个微服务的 ...
- SpringBoot异步及线程池配置
异步方法注解@Async 在SpringBoot中进行异步处理,可以使用异步注解@Async和@EnableAsync. @Async注解表示异步,如:@Async("asyncServic ...
- springBoot服务整合线程池ThreadPoolTaskExecutor与@Async详解使用
ThreadPoolExecutor:=======这个是java自己实现的线程池执行类,基本上创建线程池都是通过这个类进行的创建.ThreadPoolTaskExecutor:========这个是 ...
- SpringBoot使用异步线程池实现生产环境批量数据推送
前言 SpringBoot使用异步线程池: 1.编写线程池配置类,自定义一个线程池: 2.定义一个异步服务: 3.使用@Async注解指向定义的线程池: 这里以我工作中使用过的一个案例来做描述,我所在 ...
- Springboot的异步线程池
1:定义线程池 @EnableAsync @Configuration class TaskPoolConfig { @Bean("taskExecutor") public Ex ...
- springboot(十九)使用actuator监控应用
微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的,大部分功能模块都是运行在不同的机器上,彼此通过服务调用进行交互,前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递,出现了异常如何快速定位是哪个环节出现了问题? ...
- Java并发学习之十九——线程同步工具之Phaser
本文是学习网络上的文章时的总结.感谢大家无私的分享. JDK 1.7 加入了一个新的工具Phaser.Phaser的在功能上与CountDownLatch有部分重合. 以下使用Phaser类来同步3个 ...
- javaweb学习总结(三十九)——数据库连接池
一.应用程序直接获取数据库连接的缺点 用户每次请求都需要向数据库获得链接,而数据库创建连接通常需要消耗相对较大的资源,创建时间也较长.假设网站一天10万访问量,数据库服务器就需要创建10万次连接,极大 ...
- springboot(十九)：使用Spring Boot Actuator监控应用
微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的,大部分功能模块都是运行在不同的机器上,彼此通过服务调用进行交互,前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递,出现了异常如何快速定位是哪个环节出现了问题? ...
随机推荐
- 基本CSS布局
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...
- VMware NAT模式设置静态IP（可上网）
在搞电商架构的高并发高可用时,需要在VMware新建几个linux虚拟机,如果使用VMware的默认网络是自动获取的,但有时候启动虚拟机IP地址会改变,使用很不方便,所以就整理一份静态IP地址设置的方 ...
- linux搭建ftp配置文件
# Example config file /etc/vsftpd/vsftpd.conf## The default compiled in settings are fairly paranoid ...
- LC 894. All Possible Full Binary Trees
A full binary tree is a binary tree where each node has exactly 0 or 2 children. Return a list of al ...
- js解析后台传过来的json
java ,action public void print(String rs){ PrintWriter out; try { HttpServletResponse response = Ser ...
- stegsolve---图片隐写查看器
今天做CTF隐写术的题偶然发现一隐写图片查看的神器------stegsolve,分享给大家 stegsolve下载地址:http://www.caesum.com/handbook/Stegsolv ...
- Pyqt5-QtWidget的使用
QTableWidget是QTableViewer的子类 ,其中QTableViewer可以使用自定义的数据模型来显示内容(通过setModel ()来绑定数据源),而QTableWidget提供了一 ...
- CKeditor从Word粘贴格式问题
在config.js中添加配置 config.pasteFromWordRemoveFontStyles = false; config.pasteFromWordRemoveStyles = ...
- Python浅拷贝与深拷贝（可变对象与不可变对象）
第一次遇到深拷贝和浅拷贝的问题是用python在一个for循环中对一个list赋值,使用的语句是 a = b 这个b会不断带入循环,每次计算得到,最后发现list乱七八糟的,后来才发现,python中 ...
- ubuntu 16.04 server 扩容(LVM)磁盘
因为发现我的本地server出现磁盘满了的情况 所以进行lvm的扩容 1 查看磁盘情况 df -h 原本发现 /dev/mapper/ubuntu1604--vg-root 这个磁盘满了 所以要进行扩 ...