1.  count(1) and count(*)

当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了! 
从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的。 但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。 
 
如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 
因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(*),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别! 
 
2. count(1) and count(字段)
两者的主要区别是
(1) count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为null 的记录。
(2) count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。 
转自:http://www.cnblogs.com/Dhouse/p/6734837.html

count(*) 和 count(1)和count(列名)区别

执行效果上:  
count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL  
count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL  
count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计。

执行效率上:  
列名为主键,count(列名)会比count(1)快  
列名不为主键,count(1)会比count(列名)快  
如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*)  
如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的  
如果表只有一个字段,则 select count(*)最优。

转自:http://eeeewwwqq.iteye.com/blog/1972576

count(1) 与 count(*) 比较的更多相关文章

  1. COUNT(1)和COUNT(*)区别

    项目经常用到count(1),但是和count(*)什么区别? 从下面实验结果来看,Count (*)和Count(1)查询结果是一样的,都包括对NULL的统计,而count(列名) 是不包括NULL ...

  2. Count(*)或者Count(1)或者Count([列]) 区别

    在SQL 中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数.很多人其实对这三者之间是区分不清的.本文会阐述这三者的作用,关系以及背后的原理. 往常我经常会看到一些所 ...

  3. select count(*)和select count(1)

    一般情况下,Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快, 如果有主键的話 ...

  4. Oracle 中count(1) 和count(*) 的区别

    count()与count(*)比较: 如果你的数据表没有主键,那么count()比count(*)快 如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快 如果你的表只有一 ...

  5. select count(*)和select count(1)的区别

    一般情况下,Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快, 如果有主键的話 ...

  6. select count(*)和select count(1)哪个性能高

    select count(*).count(数字).count(字段名)在相同的条件下是没有性能差别的,一般我们在统计行数的时候都会把NULL值统计在内的,所以这样的话,最好就是使用COUNT(*) ...

  7. count(*)、count(val)和count(1)的解释

    一.关于count的一些谣言: 1.count(*)比count(val)更慢!项目组必须用count(val),不准用count(*),谁用扣谁钱! 2.count(*)用不到索引,count(va ...

  8. 【MySQL】技巧 之 count(*)、count(1)、count(col)

    只看结果的话,Select Count(*) 和 Select Count(1) 两着返回结果是一样的. 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快,如果有主 ...

  9. mysql中的count(primary_key)、count(1)、count(*)的区别

    表结构如下: mysql> show create table user\G; *************************** 1. row ********************** ...

  10. 关于count(1) 和 count(*)

    Q:What is the difference between count(1) and count(*) in a sql queryeg.select count(1) from emp; an ...

随机推荐

  1. flask 中的ORM

    1 响应(response) 1 什么是响应 响应就是由服务器端带给客户端的内容,对应着请求,响应可以是普通的字符串,模板 或重定向 return '普通字符串' return render_temp ...

  2. Android 启动流程分析

    原文:https://www.jianshu.com/p/a5532ecc8377 作者曾经在高通的Android性能组工作,主要工作是优化Android Application的启动时间. APP基 ...

  3. Scyther攻击输出图的解释(之二)

    下面对 Needham-Schroeder 协议形式化分析 的攻击输出图 做一个解释: Needham-Schroeder使用ns3表示, ns3 协议形式化描述结果如下: /*  * Needham ...

  4. Python实现神经网络算法识别手写数字集

    最近忙里偷闲学习了一点机器学习的知识,看到神经网络算法时我和阿Kun便想到要将它用Python代码实现.我们用了两种不同的方法来编写它.这里只放出我的代码. MNIST数据集基于美国国家标准与技术研究 ...

  5. Codeforces 348 D - Turtles

    D - Turtles 思路: LGV 定理 (Lindström–Gessel–Viennot lemma) 从{\(a_1\),\(a_2\),...,\(a_n\)} 到 {\(b_1\),\( ...

  6. hive动态分区常用参数

    set mapreduce.job.queuename=root.sc;set hive.exec.dynamic.partition=true;set hive.exec.dynamic.parti ...

  7. nuxt入门

    之前一直都是做vue-spa单页面,不利于SEO.而便于SEO的SSR(服务器端渲染)多页应用,可以使用nuxt.js这个框架来实现 (0)nuxt安装 npx create-nuxt-app < ...

  8. 大数据之路week05--day07(序列化、类加载器、反射、动态代理)

    遇到这个 Java Serializable 序列化这个接口,我们可能会有如下的问题 a,什么叫序列化和反序列化b,作用.为啥要实现这个 Serializable 接口,也就是为啥要序列化c,seri ...

  9. 算法设计与分析 - 李春葆 - 第二版 - pdf->word v3

    1.1 第1章─概论 练习题 . 下列关于算法的说法中正确的有( ). Ⅰ.求解某一类问题的算法是唯一的 Ⅱ.算法必须在有限步操作之后停止 Ⅲ.算法的每一步操作必须是明确的,不能有歧义或含义模糊 Ⅳ. ...

  10. hbase实践之flush and compaction

    本文主要涉及flush流程,探讨flush流程过程中引入的问题并阐述2种解决策略,最后简要说明Flush执行策略. 对于Compaction,本文主要探讨Compaction要解决的本质问题以及由Co ...