问题:

Given a string S, find the longest palindromic substring in S. You may assume that the maximum length of S is 1000, and there exists one unique longest palindromic substring.

官方难度:

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翻译:

给定一个字符串S,找出最长回文子串,你可以假定字符串的最大长度为1000,并且只有一个最长回文子串。

例子:

字符串:“cabccba”,最长回文子串为“abccba”。

  1. 寻找回文子串,明显不能将当前字符作为回文子串的第一个字符处理,应该将其看做回文子串的对称中心。
  2. 回文子串又分为奇数长度和偶数长度两种形式考虑。
  3. 奇数长度的回文子串,最小长度为1,以当前字符为中心,向两边辐射,遇到两边不相等或者字符串的首尾边界时,返回长度。
  4. 偶数长度的回文子串,最小长度为0,以当前字符和下一个字符为中心,向两边辐射。
  5. 有没有办法将以上两种形式,归纳地写成一个方法?其实是可行的,设定寻找字串长度的方法,传进去的入参,有一个对称左值和对称右值,奇数长度时,左值等于右值,以左值和右值为中心,记录扩张次数extendTime和回文长度count(每次加2),在退出方法时,对奇数长度的回文做count-1操作。
  6. 在退出方法之后,可以计算出回文开始索引位置startIndex,配合长度count,对原字符串做String.substring()方法,可以返回具体的回文。
  7. 在遍历进行到某个程度,可以直接退出,即在遍历过半之后,会出现当前的最大长度,大于接下来可能取到的最大理论值。
  8. 注意检查入参,不仅是空判断,题意还规定了最大长度1000的限制。

解题代码:

 public static String longestPalindrome(String s) {
if (s == null || s.length() > 1000) {
throw new IllegalArgumentException("Input error");
}
char[] array = s.toCharArray();
// 最大回文子串长度和其开始位置索引
int maxLength = 0;
int startIndex = 0;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
// 超过字符串一半之后,理论上可能达到的最大长度小于当前的最大长度,直接退出循环
if (i > (array.length - 1) / 2 && 2 * (array.length - 1 - i) + 1 < maxLength) {
break;
}
// 分奇偶计算回文长度
int count1 = extend(array, i, i);
int count2 = extend(array, i, i + 1);
int count = Math.max(count1, count2);
if (count > maxLength) {
maxLength = count;
// 奇偶的startIndex可以统一成一个表达式
startIndex = i - (count - 1) / 2;
}
}
return s.substring(startIndex, startIndex + maxLength);
} // 奇数回文和偶数回文统一处理
private static int extend(char[] array, int left, int right) {
// 回文长度和外扩次数
int count = 0;
int extendTime = 0;
// 外扩至超出数组范围
while (left - extendTime >= 0 && right + extendTime < array.length) {
// 不对称,直接跳出
if (array[left - extendTime] != array[right + extendTime]) {
break;
}
extendTime++;
count += 2;
}
// 奇数回文,最终长度减一
if (left == right) {
count--;
}
return count;
}

longestPalindrome

相关链接:

https://leetcode.com/problems/longest-palindromic-substring/

https://github.com/Gerrard-Feng/LeetCode/blob/master/LeetCode/src/com/gerrard/algorithm/medium/Q005.java

PS:如有不正确或提高效率的方法,欢迎留言,谢谢!

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