loj2718 「NOI2018」归程[Kruskal重构树+最短路]
关于Kruskal重构树可以翻阅本人的最小生成树笔记。
这题明显裸的Kruskal重构树。
然后这题限制$\le p$的边不能走,实际上就是要满足走最小边权最大的瓶颈路,于是跑最大生成树,构建Kruskal重构树。
通过倍增跳到最浅祖先位置,就get到了一个点可以走到的点集(子树所有叶子)。这些点里选出一个距离$1$最短的。dijkstra。子树维护$\min_{dis}$即可。
复杂度$O(T(M\log M+Q\log N))$
注意Kruskal重构树的算法并不是特别容易写对。配合上多测,非常恶心。
Details:
- line67:合并子树的时候是用根来合并的
- line65:并查集初始化范围要两倍(所有和重构树有关的变量都要两倍空间)
- 多测清空,旧病。。$father$需要清空,否则line55出错。
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<queue>
#define dbg(x) cerr << #x << " = " << x <<endl
#define dbg2(x,y) cerr<< #x <<" = "<< x <<" "<< #y <<" = "<< y <<endl
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef double db;
typedef pair<int,int> pii;
template<typename T>inline T _min(T A,T B){return A<B?A:B;}
template<typename T>inline T _max(T A,T B){return A>B?A:B;}
template<typename T>inline char MIN(T&A,T B){return A>B?(A=B,):;}
template<typename T>inline char MAX(T&A,T B){return A<B?(A=B,):;}
template<typename T>inline void _swap(T&A,T&B){A^=B^=A^=B;}
template<typename T>inline T read(T&x){
x=;int f=;char c;while(!isdigit(c=getchar()))if(c=='-')f=;
while(isdigit(c))x=x*+(c&),c=getchar();return f?x=-x:x;
}
const int N=2e5+,INF=0x7a7a7a7a;
int Test,n,m,q,K,S;
struct stothx{int to,nxt,w;}G[N<<],T[N<<];
int Head[N],tot;
inline void Addedge(int x,int y,int z){
G[++tot].to=y,G[tot].nxt=Head[x],Head[x]=tot,G[tot].w=z;
G[++tot].to=x,G[tot].nxt=Head[y],Head[y]=tot,G[tot].w=z;
}
priority_queue<pii,vector<pii>,greater<pii> > pq;
int dis[N<<];
#define y G[j].to
inline void dij(){
memset(dis,0x7a,sizeof dis);pq.push(make_pair(dis[]=,));
while(!pq.empty()){
int d=pq.top().first,x=pq.top().second;pq.pop();
if(d^dis[x])continue;
for(register int j=Head[x];j;j=G[j].nxt)if(MIN(dis[y],d+G[j].w))pq.push(make_pair(dis[y],y));
}
}
#undef y int val[N<<],thead[N<<],ttot,cnt,fa[N<<][],fp[N];
inline void TreeAddedge(int x,int y){
T[++ttot].to=y,T[ttot].nxt=thead[x],thead[x]=ttot;
T[++ttot].to=x,T[ttot].nxt=thead[y],thead[y]=ttot;
}
#define y T[j].to
void dfs(int x,int fat,int d){
fa[x][]=fat;
for(register int k=;k<=fp[d];++k)fa[x][k]=fa[fa[x][k-]][k-];
for(register int j=thead[x];j;j=T[j].nxt)if(y^fat)dfs(y,x,d+),MIN(dis[x],dis[y]);
}
#undef y
inline int Query(int v,int p){for(register int k=;~k;--k)if(val[fa[v][k]]>p)v=fa[v][k];return v;}
//notice that fa[] must be cleared before each test,or errors will occur when k is a litter big,for example k=19,18...
struct thxorz{
int u,v,w;
inline bool operator <(const thxorz&A)const{return w>A.w;}
}e[N<<];
int anc[N<<];
inline int getanc(int x){return anc[x]==x?x:anc[x]=getanc(anc[x]);}
inline void ex_kruskal(){
sort(e+,e+m+);cnt=n;
for(register int i=;i<n<<;++i)anc[i]=i;//notice the range.
for(register int i=;i<=m;++i)if(getanc(e[i].u)^getanc(e[i].v)){//dbg2(anc[e[i].u],anc[e[i].v]);
val[++cnt]=e[i].w;TreeAddedge(anc[e[i].u],cnt),TreeAddedge(anc[e[i].v],cnt);//notice the vertex:anc[...]
anc[anc[e[i].u]]=anc[anc[e[i].v]]=cnt;//dbg2(i,cnt);
}
} int main(){freopen("return.in","r",stdin);freopen("return.out","w",stdout);
for(register int i=;i<=2e5+;++i)fp[i]=__lg(i);
read(Test);while(Test--){
read(n),read(m);
int v,p,las=;
tot=ttot=,memset(Head,,sizeof Head),memset(thead,,sizeof thead),memset(val,,sizeof val),memset(fa,,sizeof fa);
for(register int i=,z;i<=m;++i)read(e[i].u),read(e[i].v),read(z),read(e[i].w),Addedge(e[i].u,e[i].v,z);
dij();ex_kruskal();dfs(*n-,,);
read(q),read(K),read(S);
while(q--){
read(v),read(p);
v=(v+(K?las:)-)%n+,p=(p+(K?las:))%(S+);
printf("%d\n",las=dis[Query(v,p)]);
}
}
return ;
}
总结:瓶颈路题不妨试试Kruskal重构树。
另外再付一道类似的板子题,有空待做。BZOJ3551
loj2718 「NOI2018」归程[Kruskal重构树+最短路]的更多相关文章
- #2718. 「NOI2018」归程 kruskal重构树
链接 https://loj.ac/problem/2718 思路 我们希望x所在的连通块尽量的大,而且尽量走高处 离线的话可以询问排序,kruskal过程中更新答案 在线就要用kruskal重构树 ...
- loj#2718. 「NOI2018」归程
题目链接 loj#2718. 「NOI2018」归程 题解 按照高度做克鲁斯卡尔重构树 那么对于询问倍增找到当前点能到达的高度最小可行点,该点的子树就是能到达的联通快,维护子树中到1节点的最短距离 s ...
- 「NOI2018」归程
「NOI2018」归程 题目描述 本题的故事发生在魔力之都,在这里我们将为你介绍一些必要的设定. 魔力之都可以抽象成一个 >\(1\) 个节点. \(m\) 条边的无向连通图(节点的编号从 \( ...
- NOI Day1T1归程(Kruskal重构树+Dijkstra)
NOI Day1T1归程(Kruskal重构树+Dijkstra) 题目 洛谷题目传送门 题解 其实我不想写......,所以...... 挖个坑......我以后一定会补的 luogu的题解讲的还是 ...
- LOJ #2718. 「NOI2018」归程(Dijkstra + Kruskal重构树 + 倍增)
题意 给你一个无向图,其中每条边有两个值 \(l, a\) 代表一条边的长度和海拔. 其中有 \(q\) 次询问(强制在线),每次询问给你两个参数 \(v, p\) ,表示在 \(v\) 出发,能开车 ...
- [NOI2018]归程 kruskal重构树
[NOI2018]归程 LG传送门 kruskal重构树模板题. 另一篇文章里有关于kruskal重构树更详细的介绍和更板子的题目. 题意懒得说了,这题的关键在于快速找出从查询的点出发能到达的点(即经 ...
- [洛谷P4768] [NOI2018]归程 (kruskal重构树模板讲解)
洛谷题目链接:[NOI2018]归程 因为题面复制过来有点炸格式,所以要看题目就点一下链接吧\(qwq\) 题意: 在一张无向图上,每一条边都有一个长度和海拔高度,小\(Y\)的家在\(1\)节点,并 ...
- LOJ.2718.[NOI2018]归程(Kruskal重构树 倍增)
LOJ2718 BZOJ5415 洛谷P4768 Rank3+Rank1无压力 BZOJ最初还不是一道权限题... Update 2019.1.5 UOJ上被hack了....好像是纯一条链的数据过不 ...
- BZOJ5415[Noi2018]归程——kruskal重构树+倍增+堆优化dijkstra
题目描述 本题的故事发生在魔力之都,在这里我们将为你介绍一些必要的设定. 魔力之都可以抽象成一个 n 个节点.m 条边的无向连通图(节点的编号从 1 至 n).我们依次用 l,a 描述一条边的长度.海 ...
随机推荐
- 企业场景-网站目录安全权限深度讲解及umask知识
站点目录的文件和目录给什么权限: 默认权限是安全权限的临界点,工作中尽量给这个临界点,或者小于临界点,不要大于临界点权限. 默认权限分配的命令 umask 在linux下文件的默认权限是由umask值 ...
- 查找担保圈-step5-比较各组之间的成员,对组的包含性进行查询,具体见程序的注释-版本2
USE [test] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[p03_get_groupno_e2] Script Date: 2019/7/8 15:01 ...
- SQLite进阶-11.Join
目录 JOIN 交叉连接 - CROSS JOIN 内连接 - INNER JOIN 外连接 - OUTER JOIN JOIN JOIN 子句用于结合两个或者多个数据表的数据,基于这些表之间的共同字 ...
- 烯烃(olefin) 题解
题面 对于每个点,我们可以用一次dfs求出这个点到以这个点为字树的最远距离和次远距离: 然后用换根法再来一遍dfs求出这个点到除这个点子树之外的最远距离: 显然的,每次的询问我们可以用向上的最大值加向 ...
- php网络请求
get请求 /** * get请求 * @param $url,请求地址 * @return bool|string */ function getRequest($url){ $headerArra ...
- C - 简易贪吃蛇的编写
不多废话,直接进入正题——用C编写简易贪吃蛇.附上拙劣的源码 * c-snake * 首先说明使画面动起来的原理:通过 system("cls"); 清除当前控制台的显示,再pri ...
- java8 List对象集合去重
//测试数据 WaterMeter w0 = new WaterMeter(); WaterMeter w1 = new WaterMeter(); WaterMeter w2 = new Water ...
- Spring实战(十二) Spring中注入AspectJ切面
1.Spring AOP与AspectJ Spring AOP与AspectJ相比,是一个功能比较弱的AOP解决方案. AspectJ提供了许多它不能支持的类型切点,如在创建对象时应用通知,构造器切点 ...
- axios配置
import axios, { isCancel } from 'axios' import { md5 } from 'vux' import util from '@/libs/util' imp ...
- 【转】CnBlogs自定义博客样式
文章有一个好的排版,将能够增加阅读者对其内容的兴趣. 本文总结了如何美化博客园中文章的部分显示样式. 1.美化文章标题的显示样式 2.增添LaTex数学公式的显示 3.目录索引的显示 4.添加文章末尾 ...