如何保证redis数据都是热点数据
mySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据?
1.限定 Redis 占用的内存,Redis 会根据自身数据淘汰策略,加载热数据到内存。
所以,计算一下 20W 数据大约占用的内存,然后设置一下 Redis 内存限制即可。
2.问题是什么数据?
比如用户数据。数据库有2000w条。
活跃用户:
redis sortSet里 放两天内(为方便取一天内活跃用户)登录过的用户,登录一次ZADD一次,如set已存在则覆盖其分数(登录时间)。键:login:users,值:分数 时间戳、value userid。设置一个周期任务,比如每天03:00:00点删除sort set中前一天3点前的数据(保证set不无序增长、留近一天内活跃用户)。
取时,拿到当前时间戳(int 10位),再减1天就可按分数范围取过去24h活跃用户。
3.看你的提问,应该只是把Redis当缓存来用.
提供一种简单实现缓存失效的思路: LRU(最近少用的淘汰)
即redis的缓存每命中一次,就给命中的缓存增加一定ttl(过期时间)(根据具体情况来设定, 比如10分钟).
一段时间后, 热数据的ttl都会较大, 不会自动失效, 而冷数据基本上过了设定的ttl就马上失效了.
4.
redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,会施行数据淘汰策略。
redis 提供 6种数据淘汰策略:
redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略:
volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰
allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰
no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据
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