基于思岚A1激光雷达+OpenGL+VS2017的Ramer-Douglas-Peucker算法的实现
时隔两年 又借到了之前的那个激光雷达,最老版本的思岚A1,甚至不支持新的固件,并且转接板也不见了,看了下淘宝店卖¥80,但是官方提供了一个基于STM32的实现方式,于是我估摸着这个转接板只是一个普通的USB-TTL转接板,那我就用340搭一个试试吧
根据官方的datasheet,电机可以5V供电,核心也是5V,电机使能是VMOTO电压,即5V,因此将三个接口焊到一起,两个地焊到一起,然后剩下一组TXRX,因此七个接口变成四个接口了,正好能接上340,于是插上电试了试,当然。。。没有那么顺利,报错,连接不上设备
于是开始检查连接问题,突然发现转接板的TX和雷达的TX没有导通,原来之前的那个转接口接触不良,于是重新焊了一个洞洞板来转接,这次能连接上了,但是没法开始扫描,不过想起了两年前调试的时候写过调试日志,当时好像也遇到了类似的问题
看来这就是写日志的好处啊,于是测量了电压,发现只有4.5V,USB的压降太严重,而datasheet里面核心电压最低需要4.9V,我增加了一个USB供电也只能提到4.7V,虽然不记得之前那个外部供电是什么提供的了,但是反正这个转接板还有点空间,那就加个AMS来降压,外接一个之前在达普买的可充电9V电池,焊好之后通电,看着AMS上飘起的缕缕青烟,我知道白干了,换了个AMS之后改了下正负极,然后加了一个TVS,这下搞定了,正常运行!开启方式为先用USB-TTL接上电脑,然后再外接电源提高电压,然后就能正常启动了,只是不知道这样对设备有没有损伤,有空可以打片PCB回来做个小点的转接板,也比官方的板便宜(逃
然后就是Ramer-Douglas-Peucker算法的实现,其实原理非常简单,就是先根据较大的阈值将点集分隔开成几个小的集合,然后以每个集合的最边上两侧的点为端点并连线,计算中间每个点到这个线段的距离(d1...dn),然后取最远的点(d3),如果最远的距离大于阈值,则细分为两个集合,然后重复之前的步骤
可以得到蓝色和绿色两个子集,然后分别有d1、d2和d3距离,如果每个子集的最大值(d2和d3)超过阈值,对每个子集重复之前的步骤,
然后就是程序的实现了,这是两年前写的程序,当时用的是OpenGL库,这个库相对于OpenCV更加轻量,并且不需要配置系统环境,只用在VS里面添加include和lib目录即可,雷达的sdk需要添加include、lib目录和附加依赖项,sdk可以从官网下载,并且只能用32位!!!64位会报错,可能可以修改部分代码实现,但是暂时没有这个打算
代码依旧托管于Github,不过因为是老程序了,没有补充很多注释,并且算法表达也不够简明,新版分割算法可以参考Github里面LSD下的myRDP程序
https://github.com/Pyrokine/RamerDouglasPeucker17
基于思岚A1激光雷达+OpenGL+VS2017的Ramer-Douglas-Peucker算法的实现的更多相关文章
- 搭建基于MinGW平台的《OpenGL蓝皮书(OpenGL SuperBibe 5th)》示例代码编译环境
副标题:搭建基于MinGW平台的<OpenGL超级宝典>(OpenGL蓝皮书第5版)GLTools 编译环境.示例代码:Triangle.cpp @ SB5.zip 以下内容以及方法均参考 ...
- 史上最简单OpenGL+VS2017环境配置
这里采用 最简单的方法: (1)添加Nuget包管理器(方便我们为项目添加OpenGL的库) (2)新建一个项目 右键我们的项目名 ——> 管理NuGet程序包——>搜索nupengl,然 ...
- 基于图形学混色问题OpenGl的收获
void myDisplay(void) {glClearColor(0.0f,0.0f,0.0f,1.0f); glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT); glEnable(GL_B ...
- <<一种基于δ函数的图象边缘检测算法>>一文算法的实现。
原始论文下载: 一种基于δ函数的图象边缘检测算法. 这篇论文读起来感觉不像现在的很多论文,废话一大堆,而是直入主题,反倒使人觉得文章的前后跳跃有点大,不过算法的原理已经讲的清晰了. 一.原理 ...
- 基于FPGA的均值滤波算法的实现
前面实现了基于FPGA的彩色图像转灰度处理,减小了图像的体积,但是其中还是存在许多噪声,会影响图像的边缘检测,所以这一篇就要消除这些噪声,基于灰度图像进行图像的滤波处理,为图像的边缘检测做好夯实基础. ...
- 基于python的几种排序算法的实现
#!usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/3/28 10:26 # @Author : Yosef-夜雨声烦 # @Email ...
- 基于c++的ostu算法的实现
图像二值化算法是图像处理的基础.一般来说,二值化算法可以分为两个类别:全局二值化和局部二值化.全局二值化是指通过某种算法找到一个全局的阈值T,对图像中坐标为(x,y)的像素值做如下处理: Ostu就是 ...
- 基于 MPI 的快速排序算法的实现
完整代码: #include <iostream> #include <cstdlib> #include <ctime> #include <algorit ...
- 基于 OpenMP 的奇偶排序算法的实现
代码: #include <omp.h> #include <iostream> #include <cstdlib> #include <ctime> ...
随机推荐
- Python爬虫:现学现用xpath爬取豆瓣音乐
爬虫的抓取方式有好几种,正则表达式,Lxml(xpath)与BeautifulSoup,我在网上查了一下资料,了解到三者之间的使用难度与性能 三种爬虫方式的对比. 这样一比较我我选择了Lxml(xpa ...
- PHP 输入输出流 php://input 获取表单中2个重名name的值
PHP 输入输出流 php://input 获取表单中2个重名name的值 <?php // PHP有一种"所有IO都是流"的说法. // 压缩流参考 https://w ...
- 处女篇:自用C#后端SqlHelper.cs类
自用SqlHelper.cs类,此类来自软谋教育徐老师课程SqlHelper.cs! using System; using System.Collections; using System.Coll ...
- redis 缓存穿透、击穿、雪崩
缓存穿透: 大量查询 redis 中不存在的key(用随救数进行查询),导致每次都会去查询数据库,造成数据库压力过大(甚至宕机). 解决办法: 1.对我们的 api 接口 进行限流处理.用户授权.黑名 ...
- XML和Json的特点
Xml特点: 1.有且只有一个根节点: 2.数据传输的载体 3.所有的标签都需要自定义 4.是纯文本文件 Json(JavaScript Object Notation)特点: json分为两种格式: ...
- Js判断对象是否是数组的方法
1.ECMAScript5中有一个现成的方法:Array.isArray(). var obj = {1:[1],2:[2]}, arr = [1], str = "1"; Arr ...
- CI框架结合jQuery实现上传多张图片即时显示
一.Html代码如下: <tr> <td class="txt_r"><span class="orange">* < ...
- OSX - Mac OS 10.12后Caps lock(大写键)无法使用的解决办法
我在OSX的虚拟机中安装了windows 7 操作系统,但是发现在win7下,大写键不起作用,通过下面方面搞定了! ▲打开设置中的键盘选项,并切换至输入源选项标签, ▲取消勾选“使用大写锁定键来回切换 ...
- Kubectl Rollout 回滚及Autoscale自动扩容
Kubectl Rollout 回滚及Autoscale自动扩容 Kubernetes 中采用ReplicaSet(简称RS)来管理Pod.如果当前集群中的Pod实例数少于目标值,RS 会拉起新的Po ...
- ffmpeg音频视频转格式工具使用
ffmpeg是音频视频编解码工具,是一个开源项目,可以改变视频格式,比如mp4格式转ogg格式(有格式工厂,多这个东西纯属自己娱乐一下) 官方网址:www.ffmpeg.org 下载后找到ffmpeg ...