搭建前端监控系统(五)Nodejs怎么搭建消息队列
怎样定位前端线上问题,一直以来,都是很头疼的问题,因为它发生于用户的一系列操作之后。错误的原因可能源于机型,网络环境,接口请求,复杂的操作行为等等,在我们想要去解决的时候很难复现出来,自然也就无法解决。 当然,这些问题并非不能克服,让我们来一起看看如何去监控并定位线上的问题吧。
这是搭建前端监控系统的第五章,主要是介绍如何处理日志高并发上传的情况,跟着我一步步做,你也能搭建出一个属于自己的前端监控系统。
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本文由 www.webfunny.cn 前端监控提供;只需要简单几步就可以搭建一套属于自己的前端监控系统,快来试试吧 ^ _ ^。
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随着监控日志搜集的内容越来越多,终于有一天,由于公司的一波推文,导致了日志的瞬间流量达到历史新高,以至于mysql的连接数过多,系统崩溃。 当然,作为日志上传的服务器,这个是必然会发生的情况,只是早晚的问题。 既然出现了并发问题,那么我们就着手来处理吧。日志上传如何缓解高并发的情况呢?我们分为三个小点来处理。
增加日志上传的时间间隔
正如我们所知,日志上传的时间间隔越长,用户在这个间隔内离开的几率就会越大,日志的漏传量就会增加,然后会导致日志的准确度降低。因为我们的探针是安插在浏览器内的,用户随时都有可能关掉,所以,理论上讲间隔越短越好,但这并不现实。所以这个需要在服务器的承受能力和日志的准确率之间做个权衡。由具体情况而定
移除探针代码里冗余的参数,缩短参数名字的长度
另外一点,每台服务器的硬盘有限,带宽有限,如果参数名字太长,参数内容冗余,对服务器的硬盘和带宽都是一种极大的浪费。虽然每条日志都不起眼,但是日志起量了以后,就是会是一笔非常庞大的开销。
Nodejs + RabbitMq 搭建消息队列,缓解瞬间并发量
对于一个前端来说,要把消息队列搭建起来还确实费了一番周折。
1) ubantu16 安装RabbitMQ服务软件包,很多教程都要求安装erlang, 但是更新apt以后,直接执行安装命令,会自动安装erlang的核心组件的。(erlang始终无法成功安装,真心累。)
$ apt-get update
$ apt-get install rabbitmq-server // 安装
$ rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management // 启动插件,浏览器才能访问
正常情况下是直接成功的,直接访问ip端口号就可以打开了 http://IP:15672, 如下图:
2)现在我们需要一个有效的登录名和密码,执行如下命令
$ rabbitmqctl add_user username password // 设置用户名密码
$ rabbitmqctl set_user_tags username administrator // 设置为管理员身份
$ rabbitmqctl set_permissions -p / username ".*" ".*" ".*" //为用户设置读写等权限
OK, 现在我们登录进来就是这样的界面,如此消息队列服务我们算是搭建完成了。
3)消息服务启动了,那么如何存消息,如何取消息呢?如下图所示:
我能够接触到的关于消息队列的应用场景实在有限,所以不能介绍更复杂的内容,大致的思维逻辑如上图1:有消息进来,先存入消息队列里,另一端再从队列去取出来,完成接下来的工作。从代码的角度来看如上图2:就是一个生产者和消费者的模式,生产者不停的向消息队列里生产消息,消费者在有需要的时候,从消息队列里取消息, 一旦完成消费,队列里便移除这个消息。消息的生产者和消费者互相没有感知,生产者产生过剩的消息都存放在消息队列里,由消费者慢慢消耗。以此来削峰填谷,达到处理高并发的目的。当然这都是我的浅显理解,但是也足以满足目前日志上传的需求了。
OK、理论说完了,具体如何实现呢?
let amqp = require('amqplib'); module.exports = class RabbitMQ {
constructor() {
this.hosts = ["amqp://localhost"];
this.index = 0;
this.length = this.hosts.length;
this.open = amqp.connect(this.hosts[this.index]);
}
// 消息生产者
sendQueueMsg(queueName, msg, errCallBack) {
let self = this;
self.open
.then(function (conn) {
return conn.createChannel();
})
.then(function (channel) {
return channel.assertQueue(queueName).then(function (ok) {
return channel.sendToQueue(queueName, new Buffer.from(msg), {
persistent: true
});
})
.then(function (data) {
if (data) {
errCallBack && errCallBack("success");
channel.close();
}
})
.catch(function () {
setTimeout(() => {
if (channel) {
channel.close();
}
}, 500)
});
})
.catch(function () {
// 这里尝试备用连接,我就一个,所以就处理了
});
}
// 消息消费者
receiveQueueMsg(queueName, receiveCallBack, errCallBack) {
let self = this; self.open.then(function (conn) {
return conn.createChannel();
}).then(function (channel) {
return channel.assertQueue(queueName).then(function (ok) {
return channel.consume(queueName, function (msg) {
if (msg !== null) {
let data = msg.content.toString();
channel.ack(msg);
receiveCallBack && receiveCallBack(data);
}
}).finally(function () { });
})
})
.catch(function (e) {
errCallBack(e)
});
}
}
消息队列测试:每隔5秒发送一条消息,每隔5秒取出一条消息,成功
var mq = new RabbitMQ()
setInterval(function () {
mq.sendQueueMsg("queue1", "这是一个队列消息", function (err) {
console.log(err)
})
}, 5000) setInterval(function () {
mq.receiveQueueMsg("queue1", function (msg) {
console.log(msg)
}, function (error) {
console.log(error)
})
}, 5000)
RabbitMq消息队列使用中遇到的坑:
① var mq = new RabbitMQ() 多次创建RabbitMQ对象,导致connections, channels, memory 暴增,服务器很快挂掉
② 生产者的channel忘记close, 导致channel太多,服务器超负荷
③ 消费者的channel被close掉了,永远只能接收到一条消息,消息队列很快爆掉
最后是消息队列运行的状态:
OK、经过了这么一番处理,我们的日志上传应该能够承受住一定量的并发了,让我们拭目以待吧。
参考: 架构设计之NodeJS操作消息队列RabbitMQ Ubuntu上安装和使用RabbitMQ
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